资料分析与解释

第四节　资料分析与解释

资料的分析和解释取决于研究目的和研究方法。不同的研究目的有不同的分析方法，有的分析只涉及一个简单的问题，有的分析则可能比较复杂。例如，商业性定量研究中，有时只是调查公众对一个产品或者服务的兴趣与评价，要求得到的答案只是“行”或“不行”，最多是为什么“行”，为什么“不行”。但学术研究则复杂得多，不仅有众多的程序和事先设计，要分析的内容也很多，分析结果时必须考虑研究的可信度，必须排除表面上合理的解释。例如，研究人员有兴趣解释或证实“Y”是“X”的一种功能，或y＝F（x），在研究中进行严格的控制就可以排除Y＝F（B）的可能性，其中B是一个外部变量。任何一个能导致对结果有对抗性解释的变量就是伪变量（artifact）。例如，一项研究发现看电视时间长的儿童要比看电视有限的儿童学习成绩差，这个变量可能是个伪变量，因为看电视时间少的儿童在学习方面可能得到大人的帮助。

伪变量的出现有较多的原因。主要是：

（1）变量。研究过程中发生了许多事件，从而影响了被调查对象的态度与行为。例如，研究人员为某公司进行新产品推荐活动，首先进行了预测，了解了被调查对象对该公司的态度，然后进行试推销，也叫试验处置，再进行测验，以测定推销活动是否导致了被调查对象对该公司的态度发生变化。结果发现被调查对象对该公司的印象变坏了。因此，在分析研究结果之前，必须测定是否是某些因素的干扰造成的。调查显示在两次测试之间，调查对象从电视上了解到该产品涨价的消息。

（2）变化。如在研究过程中，被调查对象的生理及心理特点发生了变化。例如，看了3小时的电视节目后，由于疲劳，对第一个节目的印象就不如对后来的节目印象深刻。

（3）测试本身就可能是一个伪变量。因为预先测试，被调查对象对敏感问题学会了回答的方式。为防止这一现象，就要采取不同的预先测试方法。

（4）测量仪器陈旧。调查人员对有些仪器和方法非常熟悉，没有严格按程序操作，而是凭经验去做。

（5）回复。由于对被调查对象进行反复测试，产生回复。

（6）实验损失。被调查对象中途退出，样本回收太少，或废品太多，有的样本太少，达不到统计学的要求，统计结果可信度低，没有代表性。

（7）代表性差。抽样时，没有考虑不同的对象组，没有对不同对象组进行比较，不了解各组差别，样品的代表性低。

（8）被调查对象见风使舵。在调查中，被调查对象迎合调查者的目的，或者故意说假话。例如，他们都会说电视好，喜欢看，但他们又不能对电视节目的具体内容提供评价。

（9）研究人员不公正。研究人员的主观判断或原有印象影响了被调查对象的意见，从而影响了调查结果。在调查中，应严格程序，避免提示性提问，所提问题应持中性立场，特别是问卷必须使用中性语言。辅助人员和雇用的调查员不应知道研究目的，不应该知道被调查对象是属于控制组还是实验组，坚持双盲实验。

（10）从众行为。调查对象受群体压力影响，不愿意发表与众不同的观点。

以上几个问题，都可能影响资料的分析和解释，从而影响研究结果。