(三)数据分析与结果
利用潜在类别模型,我们将住房产权、住房数量、住房面积、住房价值、住房类型、居住小区和住房出租等变量的联合列联分布采用潜类分析技术加以估计,具体见表V-1-2所示,样本被区分为5个主要类别。在这5个类别中,各类样本的住房产权、住房数量、住房面积、住房价值、住房类型、住房小区和住房出租等具有如下一些基本特征。严格来讲,潜类模型表中的数据都是指各观察变量值在某潜类上的响应概率,而不是简单的百分比。但描述中我们采用了百分比的方法来解释,这样做更容易让人理解,且不会影响数据结果的实质。
潜类1:占样本总数的14.5%
这类群体居民基本上都有住房产权;住房数量都为二套及以上住房;住房面积82.6%在最高20%组,16.6%在次高20%组;住房价值69.5%为最高20%组,24.3%在次高20%组;住房类型65.0%为商品房;居住小区62.4%为中、高档社区;这类群体60.2%的居民有住房出租受益。
潜类2:占样本总数的15.0%
这类群体居民均有住房产权;96.4%的居民有一套住房;他们的住房面积51.9%在最高20%组,38.5%在次高20%组;住房价值78.3%为中等以上组;住房类型94.8%为继承房;居住小区皆为低档社区;这类群体99.2%的居民没有住房出租获益。
潜类3:占样本总数的32.9%
这类群体居民也都有住房产权;住房数量99.2%只有一套;住房面积79.6%为中等及以上组;住房价值80.7%为中等偏上组;住房类型51.6%为商品房;居住小区79.1%为中档社区;这类群体居民一般都没有出租住房获益。
表V-1-2 住房分化与居住现状潜类分析表
注:表中括号内数字为标准差,* P<0.05**P<0.001
潜类4:占样本总数的20.9%
这类群体居民一般都有住房产权;住房数量都为有一套住房;住房面积51.4%为最低20%组,41.2%为次低20%组;住房价值95.3%为中间偏下组;住房类型64.8%为单位房和保障房;居住小区53.5%为低档社区,46.5%为中档社区;这类群体一般都没有出租住房获益。
潜类5:占样本总数的16.7%
这类群体居民都没有住房产权;98.9%的居民没有一套住房;住房面积96.6%在中间偏下组;住房价值96.0%在最低20%组;住房类型93.6%为租住住房;居住小区67.8%为低档社区,32.2%为中档社区;这类群体一般都没有住房出租。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。