【摘要】：基于输入集信息空间非空间特性分类2.2.3 基于输入集信息空间/非空间特性分类基于模型处理信息的特点,GIS应用模型主要包括空间模型与非空间模型两部分。依据GIS应用模型元模型的七元组M=＜T,X,Ω,Q,Y,δ,λ＞集合结构,可知该分类是对七元组中输入集X的分类。当输入集X所表达的信息包含空间信息时,我们称该类模型为空间模型,它是实体对象在空间、时间、属性上的抽象,绝大部分GIS应用模型属于空间模型。
基于输入集信息空间非空间特性分类
2.2.3 基于输入集信息空间/非空间特性分类
基于模型处理信息的特点,GIS应用模型主要包括空间模型与非空间模型两部分（王桥,1997）。依据GIS应用模型元模型的七元组M=＜T,X,Ω,Q,Y,δ,λ＞集合结构,可知该分类是对七元组中输入集X的分类。
当输入集X所表达的信息包含空间信息时,我们称该类模型为空间模型,它是实体对象在空间、时间、属性上的抽象,绝大部分GIS应用模型属于空间模型。该类模型可以表示为MS=＜T,XS,Ω,Q,Y,δ,λ＞,其中MS与XS分别表示空间模型与空间信息输入集。
当输入集X所表达的信息不包含空间信息时,我们称该类模型为非空间模型,非空间模型是实体对象在时间、属性上的抽象,非空间模型主要是应用于MS/OR与DSS领域的规划决策模型,如计量经济模型（经济增长模型、居民消费模型）、经济控制论模型（经济预测模型、生产函数模型、财政收入模型）、投入产出模型、系统动力学模型、扩散模型等。它是GIS应用模型的辅助部分。该类模型可以表示为MNS=＜T,XNS,Ω,Q,Y,δ,λ＞,其中MNS与XNS分别表示非空间模型与非空间信息输入集。
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