（一）人力资源需求预测的决定因素
企业人力资源预测的重点，是人力资源需求的预测。人力资源需求有三方面的因素所决定：一是企业发展目标。企业的短期发展目标，将决定企业对人力资源的即时需求；企业的长期发展目标，决定企业对人力资源的潜在需求或者是人力资源的储备需求。二是企业的经营计划。企业的经营计划将决定现实的企业人力资源需求，包括需求的数量、结构和类型。三是企业现有的员工位置空缺。企业现有的员工位置空缺，造成企业人力资源的即时需求。
（二）人力资源需求预测的步骤
1.实现人力资源需求预测
（2）进行人力资源综合分析，统计出人员的缺编、超编及是否符合岗位资格要求；
（3）将上述统计结论与部门直线管理者进行讨论，修正统计结论，得出现实人力资源需求数L1。
2.未来人力资源需求预测
（1）根据企业发展规划，确定各部门工作量的变动情况；
（2）根据工作量的增减情况，确定各部门还需要增加或减少的岗位及人数，进行汇总统计，得出未来人力资源需求数L2。
3.未来流失人力资源的需求预测
（1）根据员工档案记录，对预测期内退休的人员进行统计；
（2）根据历史数据和劳动力市场变化情况，对未来可能发生的离职情况进行统计；
（3）根据退休和离职情况预测，得出未来流失人力资源的需求数L3
总之，将现实人力资源需求、未来人力资源需求和未来流失人力资源需求汇总，即得出企业整体人力资源需求的预测结论，即等于L1+L2+L3。
（三）人力资源需求的预测方法
用于测定人力资源需求的技术很多，有德尔菲法、趋势分析法、管理部门预测法、数学模型法、综合分析法、计算机模拟预测法等，还有一些不常使用的其他方法，如时间序列分析法等。这些方法大体可以归结为定性主观预测法和定量预测法两类。
1.定性主观预测法
（1）管理部门预测法，是组织内有关管理部门根据以往的经验和本组织内人力资源将会出现的情况，对人力资源进行预测。例如，管理者可根据前期的任务完成情况，来预测未来某个时期内，增加相同的任务量将需要增加多少员工。也可以预测未来某个时期内，本组织内将有哪些岗位的人将会因晋升、退休、辞职、调动、降职等原因而离开，这些岗位又需要多少人员替补。这是一种较简单的预测方法，适用于任务与人力资源需求较简单的情况，并且主要是用于短期的预测。
（2）德尔菲法（Delphi），是由美国兰德公司在20世纪40年代后期发明的。这种方法是依靠专家的知识和经验，对未来做出判断性的估计。它既可用于预测“渐变式”的发展过程，也可用于预测“跃变式”的变化过程，是一种使用频率很高的主观判断法，适用于中期和长期预测，对于那些缺乏资料的预测组尤为适用。
德尔菲法的基本特点：一是专家参与，即吸收同学科或不同学科的专家共同参与预测，博采众长；二是匿名进行，即参与预测的专家互不见面也互不知情，单独地做出自己的判断；三是多次反馈，即预测过程必须经过几轮反馈，使专家的意见互相补充、启发，并渐趋一致；四是采用统计方法，即将每一轮反馈来的预测结果用统计方法加以处理，做出定量的判断。
德尔菲法用于人力资源预测，其具体实施步骤是：
①预测筹划工作。这包括确定预测目标和课题，规定预测要求，选择若干名熟悉企业情况的专家组成专家组，准备有关材料。
②首轮预测工作。针对预测题目提出预测问题，并以预测表格的形式随有关背景材料一起交给专家组，各专家以匿名的方式独自做出预测。
③反复预测工作。对各专家的预测结果进行整理、汇总和统计分析，最后形成第一次预测结果，并把结果再次分发给各位专家，由他们对新的预测表格进行第二轮预测，如此反复几轮。
④表述预测结果。经过几轮的预测以后，把最后一轮的预测结果加以整理和分析，以文字或图表的形式表达出来。
（3）综合分析法，即由组织内的各下属部门或基层单位，根据各自的生产任务状况、技术设备状况和人员配置状况，对自身的人力资源需求进行初步的预测；在基层预测的基础上，组织的职能部门（通常是人力资源部门）再对基层的预测数据和结果进行专门的分析和处理，最终形成组织对人力资源需求的总体预测。综合分析法较简便，但必须对基层的预测予以指导和监控，以期尽量获得准确的结果。该方法适用于中短期预测。
2.定量预测法
（1）数学模型法，是在过去信息的基础上，通过建立数学模型对未来趋势进行预测的一种方法。例如，在该类模型中，把人力资源的需求作为多项变量的函数，并用数学关系加以表述、计算和预测。数学模型法主要包括回归模型与经济模型。
回归模型，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型和非线性回归模型。所谓一元回归模型，一般涉及对人力资源需求产生影响的某一类因素，如产量。而事实上，对人力资源需求产生影响的，大多为两个以上因素，这就是多元线性回归所要解决的预测问题。如果某个因素与人力资源需求之间不存在线性相关的关系，就必须采用非线性回归的方法。多元线性法与非线性回归法通常需计算机处理。一元线性回归法则可以通过手工运算完成。假定人力资源需求量仅取决于产量因素，则一元线性回归法的基本公式为：
式中，M为预测的人力资源需求量，Q为企业产量，a、b为预测系数。a、b可以根据企业以往的数据进行推算。如果用最小二乘法来推算a与b的值，则有：
式中，Qi为企业历年产量数，Li为企业历年员工数，为产量平均值，为员工平均值。
将求出的a、 b代入式（1）中，便可得出人力资源预测数。
经济模型，最常见的是生产函数预测法，如考伯—道格拉斯生产函数。现假定，产出水平取决于劳动力与资本两个要素投入，则有：
式中，A为常数，Lt为t时期内使用的劳动力总数，Kt为t时期内使用的资本总数，Ut为对数正态分布误差项，Qt为产出水平，a、b分别为劳动力和资本的弹性系数。对上式取对数并调整后，则有：
如果知道t时期的产出水平和可用资本额，便可预测该时期的劳动力需求量。
（2）计算机预测法，是一种利用计算机系统来预测组织人力资源需求量的方法。具体地讲，人力资源专家和直线管理人员将所需的信息综合在一起，建立起一套人员需求的计算机化预测系统。运用这一系统，组织可以对人员需求进行估计与预测。计算机预测法是组织人力资源需求预测技术中最复杂也是最精确的一种方法。
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