【摘要】：我国在视频交通流量检测上起步比较晚，大部分研究技术都是参考国外的研究而实现的，导致很多研究不能被交通管理部门所应用。如清华大学图形图像研究所，中科院自动化模式识别国家重点实验室及上海交大图像处理与模式识别研究所，主要针对视频运动跟踪中的轮廓算法进行了研究。我国基于视频技术的交通信息检测系统还处在初级阶段，较成熟的产品如哈工大交通电子技术有限公司开发的VTD3000视频交通事件检测器和虎升科技的视频分析软件。
我国在视频交通流量检测上起步比较晚，大部分研究技术都是参考国外的研究而实现的，导致很多研究不能被交通管理部门所应用。目前最常用的技术就是埋设线圈、安装摄像头或者设置检测器等获得交通信息，然后通过计算机视觉和图像处理技术实现交通的自动监控与管理，即建立所谓的“电子警察”。
通过“电子警察”可以对违规进行识别，自动违规识别是对运动目标进行识别，并对运动轨迹进行跟踪，依靠道路交通标志和信号灯自动判断车辆违规情况。
国内视频检测技术最早是对车牌号码进行识别，国内的车牌号码自动识别系统在白天光照条件好时，其检测精度高，但是在晚上，光照条件差，其检测精度比较低。尽管在晚上不能正确地识别出车牌号码，且系统识别时间较长，一些科研机构如浙江大学、清华大学、中科院软件所、西北电子科技大学、北京奥特斯公司、广东路路通公司对中国车牌识别进行了研究和开发，主要针对晚上光照比较差时提高检测精度，还是取得了一定的进展。
国内各大高校在运动目标检测上做了大量的工作。如清华大学图形图像研究所，中科院自动化模式识别国家重点实验室及上海交大图像处理与模式识别研究所，主要针对视频运动跟踪中的轮廓算法进行了研究。
我国基于视频技术的交通信息检测系统还处在初级阶段，较成熟的产品如哈工大交通电子技术有限公司开发的VTD3000视频交通事件检测器和虎升科技的视频分析软件。这些软件在车辆离散的画面里，车流量统计效果较好，但是在城市路口，人、电动车、自行车、汽车夹在一起时，效果不是很理想。在红绿灯路口停车时，检测效果也不是很理想。
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