模型构建与数据来源

（二）模型构建与数据来源

根据上述论述，可按照如下步骤预测城乡照护服务需求规模（见图3.2）：

首先，基于全省2010年第六次人口普查数据中分城乡、分年龄、分性别的人口生存数、人口死亡数，利用JPOP－1自修正迭代法（蒋正华，1983），计算全省分城乡、分年龄、分性别的死亡率。其次，基于2010年份城乡、分年龄、分性别的生存人口数以及计算得到的分城乡、分年龄、分性别的死亡率，运用人口预测技术，测算未来五十年全省分城乡、分年龄、分性别的60岁及以上人口数。再次，基于老年人口分健康状况比例，测算未来五十年全省分城乡、分年龄、分性别、分健康状况的60岁及以上人口数，并由此得到未来五十年全省分城乡、分健康状况老年人口规模及其概率。第四，根据分城乡、分健康状况老年人口概率以及2010年有老年人家庭户结构概率（见表2.1），运用数理统计技术，计算得出九种家庭户类型的相应概率。最后，基于未来分城乡老年人口数据，结合九种家庭户类型概率，测算全省城乡老年人口照护服务需求规模以及不同照护服务需求规模。在该预测过程中，假设全省分城乡、分年龄、分性别的死亡概率以及分城乡、分年龄、分性别、分健康状况的构成比例保持2010年水平不变。

分城乡、分年龄、分性别的老年人口数为：

分城乡、分年龄、分性别、分健康状况的老年人口数为：

由此，可得出分城乡、分健康状况老年人口的概率为

其中：x代表年龄且x＞＝60且x＜＝100；t代表年份且t＞＝2010；i代表户口性质且i＝1表示城镇，i＝2表示乡村；j代表性别，j＝1表示男性，j＝2表示女性；k代表身体健康状况且k＝1表示身体完全健康，k＝2表示基本健康，k＝3表示不健康但生活能自理，k＝4表示生活不能自理。

图3.2　模型流程图

那么，分城乡、分照料类型的老年人口规模则为

其中，r＝1，2，3，且r＝1表示非正式照护服务，r＝2表示居家养老服务，r＝3表示机构养老服务。