多维结构的物理存储

16．4．5　OLAP多维结构的物理存储

OLAP多维结构有两种物理存储形式，一种是用传统RDBMS存贮的形式称为关系OLAP或简称ROLAP（relational OLAP）。另一种是用多维数据库（multi－dimensional database）存储的形式称为多维OLAP或简称为MOLAP（multi－dimensional OLAP）下面我们作简单介绍。

1）ROLAP

在关系数据库中，多维数据必须被转换成平面型的关系表中的行。这必须通过一个能够平衡性能、具有存储效率和可维护性的方案来完成。具有代表性的是非标准化的星型模式的设计，它将基本信息存储在一个单独的事实表中，而有关维的支持信息则被存储在其它维表中。事实表与维表间用主键关联。它们构成了ROLAP的基础，用它可以计算不同粒度的数据。

计算的结果一般被存放在多张的综合汇总表中，这些综合汇总表分别有不同的粒度。它们每个都需要主键来标识，并且通过索引来获得高效的访问。而这些主键在某些时候可以使用人们可读的描述符号，但通常它们更多地使用严格的二进制整数键。下面给出图16．6所示的一张综合汇总表（表16．4）。

表16．4　销售金额表

这是一张关系表，它能表示某种粒度的多维结构，而多张表示不同粒度的关系表的某种连接，即能表示整体的OLAP多维结构。

2）MOLAP

MOLAP是基于多维数据库的OLAP技术，目前在数据库结构方式中有一种称为多维数据库MDDB（multi－dimemsional database）的形式，它以数组形式结构，其代表的产品是Essebase。在多维数据存储的方式中，OLAP的服务器包含OLAP服务软件和多维数据库，数据在逻辑上按数组存储。由于多维结构在形式上也是数组形式，因此用MDDB存储多结构数据是较为合理的。在MOLAP中由于采用MDDB因此其查询效率较高，但是也存在一些不足，主要是维结构的修改需要数据库整个进行重新组织。