【摘要】：因此，把本书第3.2节所论基线倾角最大化圈绕串行凸壳算法与第3.3～3.7节所论水平倾角最小化圈绕串行凸壳算法群进行交叉融合与有机整合，就进一步推广为“L域M向动态基线倾角最大化圈绕”串行凸壳新算法群的创新研究。
3.8 L域M向基线倾角最大化圈绕串行凸壳新算法群
2007年，笔者依据同构化凸壳构造基本定理，基于图3.1所示“凸壳算法同构化改进与创新研究方案及可行性技术路线”，进行了把“L域M向水平倾角最小化圈绕”串行凸壳算法群进一步推广为“L域M向动态基线倾角最大化圈绕”串行凸壳新算法群的创新研究。
一方面，本书第3.3～3.7节所论水平倾角最小化圈绕的凸壳当前顶点信息资源重用观是：水平倾角最小化圈绕寻找当前最新顶点时，（1）利用本域凸壳当前次新顶点的同向水平射线作为水平倾角始边，来寻找水平倾角最小点；（2）利用本域凸壳当前最新顶点、次新顶点和初始顶点所构成的本域凸壳顶点三角形，来逼空本域凸壳内各残剩内点。
另一方面，本书第3.2节所论基线倾角最大化圈绕的凸壳当前顶点信息资源重用观是：基线倾角最大化圈绕寻找当前最新顶点时，（1）利用本域凸壳当前次新顶点、初始顶点所构成的基线作为基线倾角始边，来寻找基线倾角最大点；（2）利用本域凸壳当前最新顶点、次新顶点和初始顶点所构成的本域基线三角形，来逼空本域凸壳内各残剩内点。
因此，把本书第3.2节所论基线倾角最大化圈绕串行凸壳算法与第3.3～3.7节所论水平倾角最小化圈绕串行凸壳算法群进行交叉融合与有机整合，就进一步推广为“L域M向动态基线倾角最大化圈绕”串行凸壳新算法群的创新研究。
顺便指出，有兴趣的读者，已不难据此分析，而自行重现之。
限于篇幅，本书不再赘述。
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