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空间数据的特点

时间:2022-10-09 百科知识 版权反馈
【摘要】:空间性是空间数据最主要的特征。空间数据描述的是物理和地貌特征,非常复杂,必须经过抽象处理。不同主题的空间数据库,人们所关心的内容也有差别。在比例尺较小的空间数据库中,城市是作为点状空间对象来处理的。GIS数据具有很强的时空特性。并且,GIS会根据系统需要而采用不同的尺度对地理空间进行表达。GIS数据由包括不同时空和不同尺度的数据源集成。

4.1.1 空间数据的特点

1.空间性

空间性是空间数据最主要的特征。它描述了空间物体的位置、形态,甚至还描述物体的空间拓扑关系。例如:描述一条河流,一般数据侧重于河流的流域面积、水流量、枯水期,而空间数据则侧重于描述河流的位置、长度、发源地等和空间位置有关的信息。复杂一点的还要处理河流与流域内城市间的距离、方位等空间关系。

2.抽象性

空间数据描述的是物理和地貌特征,非常复杂,必须经过抽象处理。不同主题的空间数据库,人们所关心的内容也有差别。在不同的抽象中,同一自然地物可能会有不同的语义。如河流既可以被抽象成水系要素,又可以被抽象成行政边界,如省界、线界等。

3.多尺度与多态性

不同观察尺度具有不同的比例尺和精度,同一地物在不同情况下会有形态差异。例如:任何城市在地理空间都占据一定范围的区域,可以被作为面状空间对象。在比例尺较小的空间数据库中,城市是作为点状空间对象来处理的。

4.多时空性

GIS数据具有很强的时空特性。一个GIS系统中的数据源既有同一时间、不同空间的数据序列,也有同一空间不同时间序列的数据。并且,GIS会根据系统需要而采用不同的尺度对地理空间进行表达。GIS数据由包括不同时空和不同尺度的数据源集成。

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