空间数据的特征

2.1.2　空间数据的特征

空间数据除了具有一般数据的基本特征之外，还具有一些区别于其他数据的特性。其主要特征主要包括以下几个方面：

（1）空间性

这是空间数据最主要的特性。空间数据主要用以空间物体的位置、形态，甚至需要描述物体的空间拓扑关系。例如：描述一条河流，一般数据侧重于河流的流域面积、水流量、枯水期等。而空间数据则侧重于河流的位置、长度、发源地等和空间位置有关的信息。再复杂一点的可能还要处理河流与流域内城市间的距离、方位等空间关系。空间性是空间数据区别于其他数据的标志特征。

（2）抽象性

空间数据描述的是现实世界中的地物和地貌特征，非常复杂，必须经过抽象处理。不同主题的空间数据库，人们所关心的内容也有差别。所以空间数据的抽象性还包括人为地取舍数据。抽象性还使数据产生多语义问题。在不同的抽象中，同一自然地物的表示可能会有不同的语义。如河流既可以被表示为水系要素，如果它与境界共线还可以被表示为行政边界，如省界、县界等。

（3）多尺度与多态性

不同的观察尺度具有不同的比例尺和不同的精度，同一地物在不同的情况下就会有形态差异。最典型的例子有：就形态而言，任何城市在地理空间中都占据着一定范围的区域，因此可以认为它是面状地物，但在比例尺比较小的空间数据库中，城市是作为点状地物来处理的。多尺度空间数据包括基于行政区〔如国家、省市区、地区、市、县、乡、镇和村〕和基于网络的不同尺度的空间数据，涵盖范围和详细程度不等。

（4）多时空性

地理信息系统中的空间数据具有很强的时空特性。一个地理信息系统r/l的数据源既有同一时间不同空间的数据系列；也有同一空间不同时间序列的数据。不仅如此，地理信息系统会根据系统需要而采用不同尺度对地理空间进行表达。地理信息系统中的空间数据是包括不同时空和不同尺度的数据源的集成。

（5）广度性与连续性

空间数据在实际具体应用中，都是对一定区域或者一定时期内实体要素的数据采集，数据只有具有一定的分布广度和连续性，这样才具有实际应用的价值和基础。

（6）海量性与标准化

空间数据是对实体要素的数字表述，不但包括位置信息还包括属性信息，如一幢房屋的描述包括房屋的坐落（或坐标）、房屋的面积大小、房屋的层数、房屋的建造材质、房屋的隶属单位、房屋的拥有人和使用人等大量信息，若要对一个城市、一个国家甚至于全球范围内的所有房屋进行数据采集，数据量肯定很大，这些庞大的数据称为海量数据。为了有效地管理使用空间数据，将其分类通过编码科学地组织起来，也就是空间数据的标准化。