【摘要】：它的目的是将实验中获得的大量数据整理成各变量之间的定量关系。人们认为实验数据处理是实验结束以后的工作，其实不然，对于一篇好的研究报告而言，数据处理的思想贯穿于整个实验过程。在实验方案的设计时，除了实验流程安排、装置设计和仪表选择之外，实验数据处理方法的选择也是一项重要的工作。它直接影响实验结果的质量和实验工作量的大小。因此，它在实验过程中的作用应该引起充分的重视。图示式 将实验数据绘制成曲线。
在整个实验过程中，实验数据处理是一个重要的环节。它的目的是将实验中获得的大量数据整理成各变量之间的定量关系。人们认为实验数据处理是实验结束以后的工作，其实不然，对于一篇好的研究报告而言，数据处理的思想贯穿于整个实验过程。在实验方案的设计时，除了实验流程安排、装置设计和仪表选择之外，实验数据处理方法的选择也是一项重要的工作。它直接影响实验结果的质量和实验工作量的大小。因此，它在实验过程中的作用应该引起充分的重视。
实验数据中各变量的关系可表示为列表式、图示式和函数式。
（1）列表式 将实验数据制成表格。它显示了各变量间的对应关系，反映出变量之间的变化规律。它是标绘曲线的基础。
（2）图示式 将实验数据绘制成曲线。它直观地反映出变量之间的关系。在报告与论文中几乎都能看到，而且为整理成数学模型（方程式）提供了必要的函数形式。
（3）函数式 借助于数学方法将实验数据按一定函数形式整理成方程即数学模型。
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