源代码分析（二六）

(没想到需要分页啦)

private Host2NodesMap host2DataNodeMap = newHost2NodesMap();
保存了主机名（String）到DatanodeDescriptor数组的映射（Host2NodesMap唯一的成员变量为HashMap<String,DatanodeDescriptor[]> map，它的方法都是对这个map进行操作）。

 NetworkTopology clusterMap = new NetworkTopology();
  privateDNSToSwitchMapping dnsToSwitchMapping;

定义了HDFS的网络拓扑，网络拓扑对应选择数据块副本的位置很重要。如在一个层次型的网络中，接到同一个交换机的两个节点间的网络速度，会比跨越多个交换机的两个节点间的速度快，但是，如果某交换机故障，那么它对接到它上面的两个节点会同时有影响，但跨越多个交换机的两个节点，这种影响会小得多。下面是NetworkTopology相关的类图：

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Hadoop实现了一个树状的拓扑结构抽象，其中，Node接口，定义了网络节点的一些方法，NodeBase是Node的一个实现，提供了叶子节点的一些方法（明显它没有子节点），而InnerNode则实现了树的内部节点，如果我们考虑一个网络部署的话，那么叶子节点是服务器，而InnerNode则是服务器所在的机架或交换机或路由器。Node提供了对网络位置信息（采用类似文件树的方式），节点名称和Node所在的树的深度的方法。NodeBase提供了一个简单的实现。InnerNode是NetworkTopology的内部类，对比NodeBase，它的clildren保存了所有的子节点，这样的话，就可以构造一个拓扑树。这棵树的叶子可能是服务器，也可能是机架，内部则是机架或者是路由器等设备，InnerNode提供了一系列的方法区分处理这些信息。

NetworkTopology的add方法和remove用于在拓扑结构中加入节点和删除节点，同时也给出一些get*方法，用于获取一些对象内部的信息，如getDistance，可以获取两个节点的距离，而isOnSameRack可以判断两个节点是否处于同一个机架。chooseRandom有两个实现，用于在一定范围内（另一个还有一个排除选项）随机选取一个节点。chooseRandom在选择数据块副本位置的时候调用。

DNSToSwitchMapping配合上面NetworkTopology，用于确定某一个节点的网络位置信息，它的唯一方法，可以通过一系列机器的名字找出它们对应的网络位置信息。目前有支持两种方法，一是通过命令行方式，将节点名作为输入，输出为网络位置信息（RawScriptBasedMapping执行命令CachedDNSToSwitchMapping缓存结果），还有一种就是利用配置参数hadoop.configured.node.mapping静态配置（StaticMapping）。

 ReplicationTargetChooser replicator;

用于为数据块备份选择目标，例如，用户写文件时，需要选择一些DataNode，作为数据块的存放位置，这时候就利用它来选择目标地址。chooseTarget是ReplicationTargetChooser中最重要的方法，它通过内部的一个NetworkTopology对象，计算出一个DatanodeDescriptor数组，该数组就是选定的DataNode，同时，顺序就是最佳的数据流顺序（还记得我们讨论DataXceiver些数据的那个图吗？）。

  privateHostsFileReader hostsReader;

保存了系统中允许/不允许连接到NameNode的机器列表。

  privateDaemon dnthread = null;

线程句柄，该线程用于检测DataNode上的Decommission进程。例如，某节点被列入到不允许连接到NameNode的机器列表中（HostsFileReader），那么，该节点会进入Decommission状态，它上面的数据块会被复制到其它节点，复制结束后机器进入DatanodeInfo.AdminStates.DECOMMISSIONED，这台机器就可以从HDFS中撤掉。

  privatelong maxFsObjects = 0;          // maximum number of fs objects

系统能拥有的INode最大数（配置项dfs.max.objects，0为无限制）。

  privatefinal GenerationStamp generationStamp = newGenerationStamp();

系统的时间戳生产器。

  privateint blockInvalidateLimit = FSConstants.BLOCK_INVALIDATE_CHUNK;

发送给DataNode删除数据块消息中，能包含的最大数据块数。比方说，如果某DataNode上有250个Block需要被删除，而这个参数是100，那么一共会有3条删除数据块消息消息，前面两条包含了100个数据块，最后一条是50个。

private long accessTimePrecision = 0;

用于控制文件的access时间的精度，也就是说，小于这个精度的两次对文件访问，后面的那次就不做记录了。