知识管理与目录学变革

四、知识管理与目录学变革

曾经让人欢呼的信息社会并非完美无缺，其最大问题是信息获取的两难困境:一方面网络信息海量供给，诞生了人类有史以来最佳的信息保障体系;另一方面网络信息无序剧增，产生了信息过剩、信息超载、信息污染、信息安全、信息迷失、知识产权等一系列棘手的问题。奈斯比特谆谆告诫:“大量但无序的信息，不但不是财富，反而是灾难。”这样，我们不得不面临一个尴尬的现状:拥有丰富的信息，却缺乏需要的知识。在信息泛滥的社会背景下，诸多有识之士积极行动，从各个领域研究基于“信息管理”的“知识管理”。于是，企业界、图书馆、情报部门以及其他学科领域的知识管理，已成星火燎原之势迅猛发展。

知识管理发展要求书目控制与时俱进，这促使目录学产生了三个层面的变革:书目控制专深化、书目控制综合化和书目控制个性化。目录学是研究目录工作形成和发展的一般规律的科学^[96]，是一门有效地揭示与报道信息资源并满足人们特定信息需求的科学。前知识管理时代，目录工作的处理对象是文献资源整体，因而形成了“辨章学术、考镜源流”的传统目录学。知识管理在人类发展史上具有极其重要的意义，它实现了书目控制从文献整体深入到知识单元，甚至深入到数字信息片断。网络信息的多元化、动态性与碎片化，对书目控制提出了更高的要求。网络平台为信息选择、分析、标引、组织、演绎与存储提供了有利条件，在传统书目、文摘、综述与索引等基础上，建立面向用户信息需求的倒排文档数据库。虚拟社区与专家系统逐步推广，知识管理从客观知识深入到主观知识。知识挖掘技术的兴起，充分揭示了网络信息资源的次要主题与隐含主题，书目组织、索引格式、检索途径等综合运用保障了书目控制的专深化。

知识资源有序整合是知识共享的基本要求，实际上就是对知识资源进行标准化、规范化与综合化的书目控制。数字网络的疯狂扩张，为用户查找、浏览、获取与利用知识资源提供了有利条件。如果无序的网络知识资源没有经过书目控制，那么人们面对“知识海洋”就只能兴叹，知识共享亦是可望不可即的泡沫。信息处理、信息存储与信息传播等技术进步，促进了知识资源的整合，推动了书目数据库的大发展。当前，书目控制范围空前扩展，跨越时空的集目录、文摘、索引、全文等于一体的大型综合性书目数据库层出不穷。Dialog、OCLC等联机数据库不断增多，Google、Baidu等网络搜索引擎日益壮大，Yahoo、Sina等综合性网站快速发展。书目控制功能不断增强，通常能够提供主题、分类、题名、著者、代号等检索途径，支持布尔、截词、加强、限定等检索技术。知识供需矛盾是书目工作的动力，书目工作的目的是有效地揭示与检索知识。智能标引、自动文摘、知识挖掘、知识推送、知识网格等现代技术的广泛应用，为网络知识资源整合做出了不容忽视的贡献。当然，知识网格还是美妙的蓝图，网络知识整合以及书目控制综合化仍然任重道远。

个性化知识推送服务主要指根据用户订阅的主题或类目，向他们推介新书目、发送最新期刊目录、开展书目导读和提供最新知识资源等。针对用户的个性化知识需求，知识服务部门应该积极利用数据仓库、超级链接、信息推送、人工智能等技术，构建个性化的主动服务机制，适时向特定用户推送最新最全的书目信息与提供个性化知识服务。RSS可视为“Rich Site Summary(丰富站点摘要)”、“RDF Site Summary(RDF站点摘要)”或“Really Simple Syndication(真正简易聚合)”的词头缩写^[97]，是一种基于XML的信息内容描述、发布和聚合技术，可以将最新信息即时主动地推送到用户桌面，使得用户不必直接访问网站就能够获得更新的内容^[98]。RSS推送服务是定题服务新发展，书目分类推送与关键词定制推送是个性化推送服务的基本方式。图书馆利用RSS技术编制的开放目录个性化Feeds，一般包括标题、摘要和URL共享数据等。用户通过自由订阅特定主题/类目的Feeds，就能够方便地获取个性化书目服务。知识管理系统通常包括用户兴趣模块、数据挖掘模块、知识过滤模块、智能代理模块和机器学习模块等，这些模块的有机整合提供了高质量的书目控制，也促进了目录学的变革与发展。