旅游商品产业集群识别

识别产业集群是产业集群理论研究和实际运用的基础，目前，国内外有关产业集群识别问题的研究主要集中于三个层面，即微观层面的产业集聚状态分析，中观层面的区域行业空间集聚和经济联系分析，宏观层面的国家产业集群竞争力分析。相应的研究方法主要有波特案例分析法、区位熵法、望闻问切法以及基于投入产出理论的主成分分析法、多元聚类法、图论法和网络流法等。其中，波特案例法比较适用宏观层面的分析; 区位熵法可用于微观层面的分析; 将区位熵法和基于投入产出表主成分分析法、多元聚类分析法和图论分析法结合可以用于中观层面的分析。学者王今(2005)及张建华、张淑静(2006)等人总结出产业集群识别方法主要有两类:定性识别法(又叫产业理解法)和定量识别法。定性识别法包括波特案例法等。定量识别法包括区位熵法、投入产出分析法、主成分分析法、多元聚类法、图论法等。[1][2]波特在1990年《国家竞争优势》、1998年《集群与新竞争经济学》两书中认为，产业集群是一组在地理上靠近的、相互联系的公司和关联机构，它们同处于或相关于一个特定的产业领域，由于具有共性和互补性而联系在一起。由此，可以得出产业集群存在的两个最基本的判据: 一是特定产业领域内大量的企业和其他支持性组织地理上集聚; 二是它们之间存在着物质互动和非物质上的知识、信息联系，即“空间聚集”和“产业联系”。这两个判据仍然是我们用来识别旅游商品产业集群的核心标准，这两个标准也说明了旅游商品产业集聚和旅游商品产业集群的不同之处，集聚是集群的基础。近年来，越来越多的国内外学者从理论和实证两个方面对旅游产业集群展开了研究，从不同角度论证旅游产业集群的客观现实性和用集群理论对旅游产业发展进行研究的重要性。[3]旅游产业集群的判定和识别可以通过判断旅游产业集聚区是否具备了旅游产业集群的内部和外部特征，外部特征可以通过区位熵和旅游业产值专业化指数和创新能力评价测量，内部特征可以通过产业链和企业关系调查判定。由于旅游产业的产业特性和相关统计数据较难获得，旅游产业集群的判定需要定性判断和定量测度两种方法结合起来逐步进行。[4]王兆峰(2009)先借用区域经济学和产业经济学中衡量产业要素集中度的多种指标来计量旅游产业集聚度的指标，然后结合旅游产业特点进行分析。这些指标有区位熵、资源分布密度、行业集中度、空间基尼系数、最临近点指数法、赫芬达尔指数等。每一个指标的理论依据、指标内涵及解释内容各不相同，各有侧重，作为服务业的旅游产业的集聚现象，是否能直接利用这些指标进行度量，需要进行判断(详见表4-1)。[5]

表4-1 旅游产业集聚度计算指标

续表4-1

资料来源: 通过相关资料整理而得。

资源分布密度和最临近点指数虽然可以反映旅游资源的聚集和离散程度，但只反映了旅游产业集聚的条件，不能体现某区域旅游业其他要素是否集聚。区位熵虽然最能体现旅游专业化程度，是反映旅游业集聚的综合指标，并得到一些人的采用，但它有就业人数、企业及相关机构个数、产值、固定资产等多种计算数据供选择，形成不同的计算结果，如机构个数区位熵、产值区位熵、固定资产区位熵、旅游资源个数区位熵等，到底采用哪一种数据作为旅游专业化程度的衡量指标最有代表性，不好决定，而且在对不同区域的区位熵进行比较时，由于选择计算数据的不同，很有可能得出完全不同的结论。行业集中度由于是选择行业内规模最大的前n位企业有关数值(产值、销额、员工人数、资产总额等)占整个市场或行业的份额，而旅游行业比较特殊，旅游市场进入的壁垒低、旅游服务技术含量没有制造业那么高，因而竞争激烈，某个旅游区域很难形成具有绝对优势的企业，因而用衡量制造业集中度指标的来计算旅游行业集中度，并不能反映实际的集聚水平，是有缺陷的。同样，基尼系数和赫芬达尔指数也有相类似的缺陷。因此，我们不能直接把上述指标用来衡量旅游业集聚，或者说不能独立采用某一个指标或几个指标的简单组合来衡量区域旅游业集群，需要考虑旅游业的特点，再结合相关指标的具体含义和作用，构造更为科学合理的旅游业集聚测算指标体系。[6]从国内外的研究和实践经验来看，产业集群的识别标准不易过于严格，否则可能不利于辨认潜在或初期的产业集群。[7]因此，国内学者用产业集群思路研究区域的旅游业发展时，暂时避开了旅游业集群识别这一问题，即先假设所研究的旅游目的地已经存在。换言之，目前国内外学者普遍认为旅游产业集群是客观存在的。

旅游商品作为旅游购物的载体是现代旅游业的一个重要组成部分，旅游商品产业集群是旅游产业集群的一个分支。旅游商品产业集群的识别可以借鉴旅游产业集群已有的研究成果，即选用常用的区位熵进行定量分析。由哈盖特(P.Haggett)最先提出的区位熵概念，也称为地方专业化指数，是根据基尼系数构造的衡量地方专业化程度的指标，其计算公式如下:

式中ei表示某区域旅游产业i的某项指标数; Ei表示整个国家旅游产业i的某项指标数。LQ大于1，意味着给定区域的产业相对专业化，LQ大于1.12，即表示高水平的专业化，特别是一个集群在区域经济的份额达到20%时就被认为是“亮点”。在产业集群识别中，LQ大于1，就可以认定产业集群形成。

区位熵法是目前很多学者用来判定旅游产业集群的重要方法。区位熵指数之所以能用来衡量地区的产业集聚发展程度是基于如下逻辑: 如果一个地区的产业集聚程度较高，那么相对于其他地区以及该地区的其他产业而言，集聚化发展的产业规模应该比较大，在全国同一产业中占有较大比重，而且其规模也要大于该地区的其他产业。因而，集聚化程度高的产业也表现出较高的地方专业化程度。该指标的缺陷在于其值为比例关系，如果区域经济发展与产业发展表现出同一比例关系，则不同地区的区位熵相同，但其区域的产业集聚程度却不相同，因而限制了区位熵在实证分析中的运用。