变量的测度等级一般划分为

7．3　研究不足与展望

由于所研究问题的复杂性和笔者的时间、精力和个人能力所限，本书的研究中还有不少有待完善之处，主要表现在以下两个方面：

（1）样本收集。尽管本书研究花费了大量精力，通过多种途径进行问卷发放与回收，尽量兼顾不同产业类型、产权性质、年龄及规模的制造企业，以保证有效问卷的数量和质量，减少未回复偏差，但囿于总体样本数量限制，使得本研究分行业、分类型的深入研究难以实现。

（2）变量测度。因受数据收集条件制约，部分变量测度指标体系仍有待改善。虽然本研究结合已有研究量表、对相关企业的实地访谈以及专家意见进行调查问卷设计，并通过效度和信度检验，以尽可能保证变量测度的有效性和可靠性，但使用李克特7级量表由受访者主观评分的方法仍不可避免地存有测度偏差和缺陷。未来的研究中，应该用更加客观的方法对上述变量进行测度，这样做出的研究可能更加精细，研究的结论就会更具有可靠性与可重复性。

关于企业网络及其对组织学习与技术创新绩效的研究正成为战略管理研究领域中的热点之一，相信在不久的将来会涌现更多的关于此方面的理论研究与实证研究。在本书的研究基础上，笔者认为后续的研究可以沿着以下方向展开：

首先，本书从自我中心网络视角来研究全球制造网络对技术创新绩效的作用机制，并选取了三个不同层面的分析维度。如前所述，网络还有许多其他的特征维度，如网络密度、结构对等性等指标，未来可以从整体网络视角考察企业网络其他不同特征维度对组织学习及技术创新绩效的影响。

其次，应更多地引入时间框架进行纵向研究。本书第六章利用纵向单案例探讨了全球制造网络与组织学习及技术创新的动态演变过程，但如能在未来研究中获得纵向的大样本数据，可以深入细致地考察网络结构、利用性学习、探索性学习、外部环境等要素作用机制随时间变化而不断演化的过程，这对于企业管理实践将更具有现实指导意义。

总之，组织网络与创新绩效关系研究是一个令人兴奋又富有挑战的领域，在我国转型经济背景下结合不同的情境变量来考察二者之间的关系，有可能得出不同的研究结果；同时我国转型经济环境和组织特点为这方面的研究创造了得天独厚的条件，使得研究者们有很多的机会去验证、补充或修正国外的相关研究。