成果经济最终将如何发展成为真正、完整的经济?过去从未联网的企业该如何以合作伙伴的身份互联互动,适应重新划分的成果经济市场?
以成果驱动型拖拉机制造商为例。通过出租大量内置软件的机械,制造商可以采集到精确的农业数据。这些农业大数据不仅对农民而言很有价值,还可以出售给投资和经纪公司,影响其在资本市场的定位。这个例子稍显单薄,无法完全昭示未来的发展趋势,但从中可以窥知新型网络的高度复杂性。
这个例子还表明了数字化数据在成果经济时代的巨大价值。围绕产品使用和客户表现创建数据,再通过先进的分析工具加以分析,将成为工业领域的常态,而银行或零售等服务业早就已经这样做了。
可行数据和基于数据洞察做出的决策将成为工业领域的价值驱动力,既能提高内部运营效率,又可帮助企业寻找外部成果,改善用户体验。
企业竞相为客户提供可量化结果,这将依赖于商业伙伴、高级分析工具以及智能产品反馈的数据流,以便及时洞察客户需要和行为。换句话说,企业要融入生态系统。
很少有企业能够完全实现新兴的数字化价值链,即使是世界上最大的企业也尚欠火候。嵌套相应服务的联网产品能够为客户提供成果,而正因如此,不同参与者必须协同制定决策。
没有企业能够置身事外。融入生态系统有着立竿见影的效果:能够提高企业速度和敏捷度——这在数字化市场中可谓至关重要,因为数字化市场的发展速度要比实体工业快得多。融入生态系统后,企业便可专注自身核心能力,同时开展相互合作,快速适应外部环境变化。
显然,对传统制造商而言,上述这些无一不是挑战。在数字化和产业物联网的推动下,从产品到成果的转型日益深入,传统制造商的现有模式将会变成负担。
传统制造商都是资产密集型企业,组织层级化严重。一般情况下,这些企业都独立行事,有着自己的机械和生产资产,管理起来颇为复杂。其供应链聚焦实体产品的高效运转。企业通常呈线性结构,各部门各自为政。大多为传统企业,不擅长建立灵活的生态系统关系。
数字化转型对某些初创企业而言则要容易得多。扁平的外向型管理层级和轻便的企业资产使其更善于建立生态系统关系。因此,新晋的数字化企业有望颠覆既有结构和关系。例如,敏捷的快递初创公司在诸多方面对物流行业造成了冲击,参见图2.4。
谷歌(Google)、苹果或优步(Uber)等技术公司和传统汽车制造商之间的竞争日趋激烈,也给所有企业敲响了警钟。汽车逐渐沦为一种载体,为客户提供众多利润丰厚的服务,但真正的风险也将随之产生:汽车制造商将终止与初级合伙企业(即硬件提供商)的合作,转而投向顶尖技术公司的怀抱,采用价值更高的软件。
图2.4 初创企业重创联邦快递(FedEx)、联合包裹(UPS)和物流行业(12)
以上清楚地表明,为了提高自身竞争力,企业必须着手思考如何融入新的生态系统。产业物联网市场仍处于发展初期,企业尚有时间调整适应。但随着变革的加速,时间会越发紧迫。
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