活动背景
淘宝店铺交易发生在不同的终端上,有的在PC端,也有的在无线端;同一个店铺的商品产生交易的类目也有可能不同。而这些具体数据都可通过交易构成分析功能进行查询。
活动实施
李丽了解到交易构成是从不同维度细分店铺交易构成情况,主要从终端细分、类目细分和价格带细分3个方面,分析店铺交易情况,为卖家提供决策数据分析。
1.终端构成
如图3.3.3所示,终端构成数据可以显示PC端和无线端交易的具体金额、商品数、买家数及支付转化率等参数,帮助卖家分析哪些渠道的流量有更高的转化率,从而优化店铺经营。
图3.3.3 终端构成
2.类目构成
如图3.3.4所示,类目构成主要是从类目的角度出发,分析店铺的类目的交易情况,饼图展示了所选条件下,展示占比前7名的二级类目,其他的二级类目数据归属到其他项,单击具体的二级类目饼图,展示该二级类目下的叶子类目交易数据详情。
图3.3.4 类目构成
3.价格带构成
如图3.3.5所示,价格带构成主要是分析店铺下商品的价格段构成,哪个价格段更受买家喜欢,转化率如何,从商品价格出发,分析店铺交易的数据。通过价格带分析,买家可以找到店铺最适合的客单价。
图3.3.5 价格带构成
4.资金回流构成
如图3.3.6所示,资金回流构成主要目的是了解资金回流,统计出已签收未确认收货的订单,根据离自动确认收货的时长,划分成几块有行动点的数据,可以根据具体情况联系买家进行资金回流。
图3.3.6 资金回流构成
活动评价
交易构成分析可帮助店主直观地了解自己店铺的交易额来自哪类终端、哪个类目,主要分布在哪个价位,以及什么时候进行资金回流工作。这些数据可以帮助店主更清晰地了解自己的店铺特征,选择最优的终端和类目进行营销。
合作实训
(1)小组合作,使用生意参谋分析店铺内某一款商品的交易数据,并填入表3.3.1中。
表3.3.1
(2)根据表3.3.1中的数据,分析该款商品的营销策略存在哪些问题,并写出改进方案。
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