培根说：“谨慎毫无用处，除非再加上果断。”席勒说：“谨小慎微难成大事。”威·布莱克则说：“‘谨慎’是个富有而丑陋的老处女，只有‘无能’才向她求爱。”似乎每个成功者都不看好“谨小慎微”这一品格。然而，在这里我却不得不说，O2O创业者在针对痛点进行创业和创新时，必须学会谨慎对待每一个痛点，因为痛点在代表商机的同时，也可能是一个深深的陷阱。
一般来说，O2O企业和创业者在寻找用户核心痛点的时候往往会遇到以下几个陷阱：
第一，只要是痛点就都可以深耕。
这是O2O痛点创新中最容易犯的错，其实这是应该规避的。就如本章第二节中强调的，用户的痛点有大有小，其所代表的利益回报自然也不相同，深耕一些小的痛点，不但会影响短期收益，更会影响企业把握时代的机会，继而落后于竞争对手。
第二，脱离用户，自以为是。
创业者绝不能认为某个痛点一定会引爆市场就盲目地去做。在寻找核心痛点时，很多创业者会潜意识地选择从自身的角度出发，或者一味地遵循专家的建议，而不是真正聆听用户的想法。O2O创业者必须意识到，企业的产品最终是要面向用户的，因此，必须站在用户的角度感同身受地寻找用户的痛点，要深入市场，充分分析用户的行为，找到最大的痛点，然后奋力一击。
第三，核心痛点与种子用户偏离。
O2O创业者在找到核心痛点后，接下来需要做的便是针对痛点开发产品，并且寻找种子用户。在这一过程中，产品的特性很容易因种子用户的选择不当而发生变化，从而导致产品的最终功能没有做到“治愈”大众用户的终极痛点，产品和品牌也就很难实现突围了。
有人说，O2O最大的难点不在于资金，不在于资源，也不在于技术，而在于传统理念和互联网思维的冲撞，在于以上这些“深坑”。而创业者只有懂得规避深坑，趋利避害，才能为企业谋得一线生机。
规避O2O深坑、抓住用户核心痛点的方法主要有两种：一种是痛点放大法，一种是数据分析法。
所谓痛点放大法，就是想办法将用户原本不太在意的、隐藏的，或者并不是特别“疼”的痛点放大，让其忍受不了，然后再推出自己的产品，最终解决用户的这种痛点。事实上，放大痛点的方法等同于对用户核心痛点的再造，是一种比较容易着手，并且不易“跑偏”的常规战术。
放大痛点的典型案例有两个：一个是小米，一个是阿姨帮。
众所周知，小米手机的定位是“发烧”，在小米之前，这种手机是一些职业手机玩家或者游戏玩家追求的。小米先推出MIUI系统，将发烧友的规模扩大，同时对Android系统的一些小细节进行改进和完善，然后通过大规模的营销使这些用户对Android系统和现有手机本来忽略的不满迅速放大，并且使其成为用户无法忍受的痛点，随后趁机推出小米手机，满足了用户对性能、价位的诸多期望，从而成功创造并利用了核心痛点。
作为家政O2O的典型代表，阿姨帮也是痛点放大战术的“善射者”。传统家政行业在面临O2O冲击之前便存在几大问题，比如阿姨素质参差不齐，服务标准无法统一，中介公司提成太高，等等。阿姨帮在宣传期一下子将这些问题摆在了明面上，几乎一瞬间便让用户意识到自己花钱买来的服务“不到位”，让阿姨们意识到自己的血汗钱被中介“黑”了那么多，并且让用户和阿姨们同时意识到，原来下载一个“阿姨帮”的APP就能够帮助他们解决这些问题。
与放大痛点不同，数据分析法是在不改变用户既有痛点的基础上，通过数据对用户的感性判断和感性偏好进行分析，最终化为定量，导出当下市场，甚至未来市场的核心痛点，并以此指导O2O创业者进行运营决策，提升用户体验，创造最终价值。
自2010年以后，互联网金融持续升温，在一个又一个新近崛起的互联网金融产品不断吸引用户关注的同时，个人信用、交易安全等问题也成为用户关注的重点。毫无疑问，谁能帮用户解决这些安全问题，谁便能够俘虏用户的芳心，从而获得市场。
对此，深耕互联网金融业已十年有余的腾讯采用的方法便是：借力大数据，解决小问题。2015年4月29日，腾讯旗下全资子公司腾讯征信宣布进一步完善数据体系，建立QQ、微信用户信用报告。
5月5日，腾讯征信总经理吴丹表示：“腾讯将利用平台上8亿活跃用户的数据，和15年运营积累下的反欺诈经验，为个人用户和金融机构用户提供个人征信报告、反欺诈技术等帮助，给予用户更好的金融服务，帮助用户最大限度地降低运营风险。”
目前，央行征信系统仅仅覆盖了3亿人，而那些尚未被央行征信系统覆盖的人群正是互联网金融所要服务的重点对象。这些用户虽然没有央行的征信记录，却在腾讯旗下的各种产品上留下了包括社交、支付、浏览等在内的丰富的数据信息，腾讯征信完全可以利用数据作为维度，深度分析用户的金融行为。
通过对大数据的利用，腾讯征信建立了极科学的信用评价体系，为平台上的个人用户提供了可靠的信用证明。与此同时，也为腾讯平台上的金融机构筛选了大量可靠的用户，实现了二者之间的完美契合。
可以说，同金融O2O一样，未来所有行业的O2O都将是不可避免的，因此，我们必须学会利用大数据击碎行业痛点，从而在行业竞争中抢占更多的用户和市场，完成O2O创新道路上的奇袭。
当然，无论采用痛点放大的方式，还是数据分析的方式，准确把握用户的核心需求是一个十分复杂且极具技巧性的事情，在对用户核心痛点展开深耕的过程中，还要结合企业和市场的实际情况，具体问题具体分析才行。
【注释】
[1]1公里=1千米。
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