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创新转型的新思维

时间:2022-06-28 百科知识 版权反馈
【摘要】:李 杰美国白宫信息物理系统专家组顾问辛辛那提大学讲座教授工业大数据这个领域在美国已经发展了大概15年,CPS的提出还不到10年。“蛋黄”代表了某种产品的现实功能,而“蛋白”则是通过服务所衍生的潜在、外围价值。未来产品都会是“蛋黄”和“蛋白”的关系。在情景模拟中发现产品的新功能,我称之为“发现GAP”。此外,必须要以替顾客着想的方式来呈现。

李 杰

美国白宫信息物理系统专家组顾问

辛辛那提大学讲座教授

工业大数据这个领域在美国已经发展了大概15年,CPS(Cyber Physics System,信息物理系统)的提出还不到10年。任何一个国家要发展经济,工业是基础。未来商业发展要围绕工业进行,对中国来讲,工业尤其重要。

未来竞争力怎么比较?我们从比较有形的竞争力转变为比较无形的竞争力。我喜欢用蛋黄与蛋白的比喻来阐述这个道理。“蛋黄”代表了某种产品的现实功能,而“蛋白”则是通过服务所衍生的潜在、外围价值。核心产品与服务就像“蛋黄”和“蛋白”的关系,如同煎熟的蛋,每颗蛋黄其实都差不多,蛋白却大异其趣。以往企业只关注在核心产品方面的竞争,却忽略了“蛋白”部分的创新服务。对用户而言,“蛋黄”部分满足的是可见的需求,而“蛋白”部分却可以挖掘和服务用户不可见的需求。顾客通常只会想到要一个更大的“蛋黄”,但其实就连他们都没有意识到“蛋白”才更具价值。在产品差异不大的情况下,配套服务的差异才是制胜的关键。这就如同iPhone给手机业带来的颠覆——如果只是迎合消费者,那么乔布斯就该造出一台更好的通话机器,但iPhone却开创出一个巨大的移动互联网市场。

未来产品都会是“蛋黄”和“蛋白”的关系。过去的产品设计都是从“蛋黄”出发,但未来10年都将走“蛋白”路线。卖产品是“蛋黄”,卖服务是“蛋白”。机床、车子、轮胎、螺杆本身可以改进的余地已经不大了,但是我们加上了数据分析,提供了之前不可见的服务,既卖“蛋黄”,也卖“蛋白”,那么整个制造业的面貌就会有大的改观。这也正是工业4.0和CPS将要带来的。

预测式的工业大数据会改变很多。比如飞机发动机,如果能够把发动机的相关数据收集起来,协助航空公司减少不必要的故障,减少不必要的排程,减少不必要的废油,那将会省下一大笔钱——大约15年可以省下300亿美元。不过,发动机的相关数据分析出来之后,怎么让别人看得懂也是非常关键的。这就是我们做工业大数据的目的,不是单纯去计算,重点是算完之后让人能够看懂结果。

随着工业大数据与CPS的发展,未来引导产品创新的,不是通过去找需求,而是去找GAP(空缺)。通常来说,创新分三种。企业经常性地改进产品,把产品改得更受用户喜欢,这是第一种连续性的产品创新。第二种是非连续性的产品创新,目前大部分产业研究院都在做这种事情:一种新技术用上后,可以引出多项发明,改变了整个产品。这个就是所谓的研发。第三种是我一直讲的主控式创新(Dominant Innovation)。此种创新不直接面对消费者的需求,而是以情境模拟的方式,思考该赋予新产品哪些功能,并以突破性的创新研发技术完成该项新产品雏形,接着才将之推至消费市场。在情景模拟中发现产品的新功能,我称之为“发现GAP”。

通过“发现GAP”来推动的创新跟其他几种创新模式是不一样的。这种方式不是以人(消费者)的需要为出发点的,也不是都听顾客的。顾客一般都是追求更大的“蛋黄”,很少给你讲潜在的、外围的东西,很可能他们还没有这种意识或根本就不知道。就比如买车子的人更关心的是耗油情况,但很少人知道司机开车的习惯可能影响20%的油钱。所以这里的“GAP”不是车子,而是司机的开车习惯。如果仅仅按照顾客的需求来做车,那制造商会努力生产更省油、更舒适的汽车,在过去的汽车技术上不断精进。这是一种传统工业时代的思维方式。而采用GAP式创新,则是通过数据来模拟情景,不断发现顾客根本没有注意到的产品新功能。

我举一个中国的案例:有一家原先做家具设计销售的企业叫“尚品宅配”,几年前,这家企业的老总接受了我们有关创新创值的理念,企业逐渐从卖家具转向更注重消费者的居家感受。买家只要提供房型及一些个性化的要求,这家企业就能帮客户设计并定制适合的家具。宜家是它有什么你买什么;尚品宅配是你想要什么,它提供什么。他们现在在制造方面只是做了一些模板,让机器去配合,在选式样、颜色、性状方面已经实现了模组化。尚品宅配不是从家具出发,而是从居家的生活感受出发,如他们再能和制造系统匹配起来,就接近工业4.0前期了。

通过分析数据,预测需求、预测制造,这就是我们希望倡导的工业4.0的思维。现在大家都在谈大数据,但大数据本身不是一个问题,而是一个看问题的方式。大数据本身不重要,信息量和创造价值的过程才是真正重要的。大数据只是一个现象,只有真正分析利用了,才会有价值。

未来工业大数据的目的就是把看不见的世界变得有逻辑,把看不到的问题分析出来,再利用数据分析找出还未发生的问题,提前避免它、预防它。

再比如机床。我们不是卖机床,而是卖生产力。机床运行过程中所产生的不必要变数看不到。但如果你能解决这个问题,那你的机床就相当值钱了。比如某个机床的刀总坏,但是不知道原因。经过了解,你建立了模型,之后根据数据分析,知道了为什么刀会磨坏。再当别人问你为什么这个刀会磨坏的时候,他就必须靠你了。所以说卖机床不值钱,真正值钱的是生产力。再比如船。航行过程中如果有一个系统能够帮助船省油,它的价值就会很高,但如果只是卖船就不值钱了。

现在只要进入手机App,我从远程就可以直接连接到任何机器。我可以找到这个机器哪个地方有问题。这种情况下,未来每一个产品,包括汽车、电梯等,每个人都看得到,因为根本就是透明的,作弊也作不了。所以,未来中国转型就是要创造价值。中国产品做得很好,量很大,但价值一定要高才行。美国也需要更多的价值,这是工业大国都需要的东西。

因此,卖产品是“蛋黄”,卖服务是“蛋白”。企业要转型,必须要从可见到不可见的地方,找到自己市场的竞争力。此外,必须要以替顾客着想的方式来呈现。数据不会说话,结果会说话;产品本身利润不高,但价值的利润高。

【注释】

[1]根据作者2016年1月23日于“中国信息化百人会2016年会”的现场发言整理。

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