企业战略联盟协调管理

3.2　企业战略联盟协调管理

3.2.1　基于信息技术的协调管理

（1）基于信息技术的战略联盟协调管理思想。企业战略联盟运行过程中涉及到许多成员企业核心竞争力的协调问题，利用信息技术方法研究联盟系统运动或控制的过程，把不同核心竞争力要素所外化的信息流作为考查的对象。这种信息技术方法既不割裂联盟系统的内在联系，也不是机械地简单综合，而是从联盟整体出发用联系的、转化的观点综合联盟系统的过程。

如图2—3—1所示，当联盟体将成员企业的人员、物质资源、技术知识和资金等进行集成时，实物的运动被记录下来并生成各种数据信息，企业战略联盟系统管理便开始通过对这些信息的加工处理来实现对实物转换过程的监控管理。这些信息作为“被传递的知识或事实”在成员企业间进行加工、存储、处理和传递。信息流影响着成员企业的决策行为，而决策行为又作用于对实物资料的加工和生产。被加工改造过的物质资料作为战略联盟的最终产品或服务输出，同时外界对最终产品的接受情况又形成反馈信息，重新通过输入端进入联盟系统以协调下一次的联盟行为。

图2—3—1　战略联盟系统运作示意图

（2）基于信息技术的协调管理模型。信息技术通过减少处理和交流信息的时间与成本影响着组织中人们完成工作的方式。这种减少反过来对组织的协调结构产生深远的影响。因此，在企业战略联盟中信息技术是通过改变联盟的协调机制来影响联盟运作流程的，需要联盟管理机构从信息流协调上考虑企业战略联盟的协调机制、解决协调问题。

图2-3-2　企业战略联盟协调管理模型

在图2—3—2中，企业战略联盟的协调中心和信息数据库是战略联盟协调管理的核心。协调中心的主要功能是数据库管理、联盟信息传送、运行协调、协调问题分析、战略评估。协调中心在联盟协议的规则下，无条件支持成员企业之间、成员企业与协调中心之间的实时对话，保证信息资源共享。信息技术在这里提供的是一个信息支撑平台，以其特有的方式在成员企业之间交流传递有关信息，以引导成员企业的个体行为与战略联盟的整体目标保持协调一致。同时，成员企业是一个具有学习能力和个体动机的独立自治个体，当然还有法制、经济、文化、道德等形成的环境制约因素对战略联盟体发生影响。在以上各要素和协调信息流的传递和相互作用下，形成我们所期望的基于信息技术的协调管理模型。

3.2.2　战略联盟协调的模糊控制

（1）企业战略联盟中的模糊控制思想。企业战略联盟打破了企业原有系统的界限，从而使企业战略联盟系统的边界难以确定，联盟中的很多问题已经由传统的“非此即彼”关系转化为“亦此亦彼”的综合体。也就是说，战略联盟中成员企业之间联系接口逐渐趋于模糊，难以分清明确的界限。因此，要通过模糊控制来解决企业战略联盟的协调模糊化问题。

按照通常集合论的定义，对于定集A，集合中的任一元素a要么属于A，要么不属于A，二者必居其一，从而数学对事物隶属、状态关系的描述建立在“是”与“非”（记为｛1，0｝，0表示非，1表示是），即绝对的属于和绝对的不属于上。1965年美国加利福尼亚伯克利分校查德教授发表论文《模糊集》。模糊集合论则把这种类属、形态关系非此即彼转化为类属、形态程度的量化分析，即绝对的属于或绝对的不属于为程度上相对的属于、不属于，且引入隶属度的概念来刻画其元素属于该集合的程度。实质上，这是把经典集合论特征函数的取值范围从0和1拓展到［0，1］的连续区间上。查德教授的这项研究为数学开创了一个新的领域，由此确立了模糊数学。模糊论的思想为解决企业战略联盟的核心竞争力融合问题提供了有用的指导。联盟组织中成员企业联结而形成的协调，正越来越多的相互渗透，以致于难以确定协调的属性，应用模糊论的思想，根据协调的隶属度进行分类、判断和控制是有效的方法。

（2）模糊控制方法。模糊控制是模糊理论在协调管理中的应用，它的模糊控制结构框图如图2—3—3所示。

图2—3—3　模糊控制结构框图

控制的核心部分是控制规则，它是由状态方程和传递函数表述的。状态方程经常采用的形式是代数方程组、积分方程组或它们的各种混合。这些方程又可分为线性与非线性的两种类型，搞清一个控制问题的结构，寻找一个误差较小的方程或函数作为其数学表述往往是比较困难的事，特别是对于非线性形式，有时甚至是无能为力的。而模糊控制避开状态方程与传递函数，不需要知道被控对象的数学模型（内部精确结构），而是对某个控制问题的成功与失败的经验进行加工，总结出知识，进而从中提炼出规则，运用模拟条件语句构成模糊模型，并将企业战略联盟运作中得到的有关协调的数据资料加工成模糊指令，从而实施对企业战略联盟协调的控制与管理。

由以上分析：模糊控制的优点体现在：模糊指令进行了模糊化处理，对于交合参数不确定的战略联盟协调问题具有极强的控制性能，不受参数是否连续的影响。由模糊控制的运作可知模糊控制的特点：①当控制指令趋于相反的两个极端时，模糊控制就蜕变为常规控制。因此，模糊控制不仅可以处理介于0与1之间的泛协调化问题，还可以处理传统意义上的0与1类型的问题。控制不是对精确的摒弃，而是在更深层次上对精确的刻画。②由于模糊控制利用模糊控制规则，在此过程中不仅可以充分利用人类的常识性经验、智慧和创造性思维，而且能将各方面的专家（技术专家、管理专家）的思维互相综合补充、相互影响、相互促进，模糊控制与专家系统一起形成知识工程。