第三节 非概率抽样
非概率抽样由于各个个体进入样本的概率是未知的，而且排除不了调查者的主观影响，因而无法说明样本是否体现了总体的结构，用这样的样本推论总体是极不可靠的。但非概率抽样操作方便，省钱省力，统计上也远较概率抽样简单，而且能对调查总体和调查对象有较好了解，抽样也可获得较大的成功。但是特别应当指出的是，由非概率抽样的结论推论到总体时要极其慎重，否则就容易出现以偏概全的错误。非概率抽样有以下几种类型：
一、方便抽样
方便抽样又称偶遇抽样，是指在一定时间内、一定环境里所能遇到的或接触到的人均选入样本的方法。在市场调查中，许多调查是以这种方式进行的。比如，一些产品调查经常在一些比较大的商场的门前进行调查。这种方法非常方便，省时省力，但是缺点也是很明显的，因为这种方法本身不是概率抽样，所以不能推断总体，而且代表性差，偶然性强。一般这种方法是用于试调查和一些心理测验等。如果作为一次调查的全部，这种方法不可取。
二、定额抽样
定额抽样又称配额抽样，配额抽样的操作方式一般分为四个步骤：
1.选择“控制特征”作为细分群体的标准。
2.将总体按“控制特征”细分，使其分成若干个子总体。
3.确定各子总体样本的大小，通常是将总样本数按各子总体在总体中所占的比例分配。根据研究情形，有时也不完全按比例分配，有些群体比例可大一些，另一些则小一些。
4.各子总体样本量确定后，即可为每一访问员指派“配额”，要求他们在某一个子总体中访问一定数额的样本。
例如，在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18～40岁的女性。已确定样本量为24人。研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征，并要求高低收入者各占50%，烫发、直发型各占50%。根据上述要求，一个配额抽样的控制表便可设计出来，如表4-3。
表4-3 配额抽样控制表
它与分层随机抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样。样本中各层（类）所占的比例与它们在总体中所占的比例一样。但不同的是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而定额抽样中各层的子样本是非随机抽取的。
三、主观抽样
在这里主观抽样的“主观”有两种含义：一种是主观判断的意思，这时主观抽样又称判断抽样或立意抽样，即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本，这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。当总体规模小，所涉及的范围较窄时，样本的代表性较好，但总体太大且涉及的范围较广时，其代表性将显著降低。第二种含义是“有目的地”选择样本的意思。
四、滚雪球抽样
滚雪球抽样是先从几个适合的样本开始，然后通过它们得到更多的样本，这样一步步地扩大样本范围的抽样方法。
滚雪球抽样有三个基本前提：
第一，具有此种特征的样本在总体中所占比例极低，采用其他任何方法不但成本高，而且不容易得到足够的样本数量。
第二，样本间一定要有互动，而且这种互动的密度又要比与其他群体的互动密度高。
第三，样本的居住区域不集中。
比如，在市场调查中，家庭因特网的使用情况调查就属于此类。有因特网的家庭首先必须有计算机，在现阶段北京市计算机的拥有量大约在4%～5.6%之间，而拥有计算机的家庭中仅有5%左右的家庭拥有因特网，在总体中比例很低，如果用其他任何抽样方法，需要两万个左右的样本，才能得到50个左右的分析样本，成本高，浪费大；而且拥有因特网的家庭联系往往用网络来进行，这些家庭的居住又没有规律，所以采用滚雪球抽样的方法比较合适。
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