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工业园区绩效评估指标模型的确定

时间:2022-06-10 百科知识 版权反馈
【摘要】:7.9 工业园区绩效评估指标模型的确定在多指标综合评价中,综合的模型较多,这里笔者采用综合加法模型进行综合。为了便于比较工业园区绩效的好差,根据企业竞争力综合指数的大小,将工业园区划分成不同档次标准,以此来确定企业竞争力的强弱。

7.9 工业园区绩效评估指标模型的确定

在多指标综合评价中,综合的模型较多,这里笔者采用综合加法模型进行综合。同时,附以矩阵雷达图方法。

1)综合加法模型

加法模型是将反映工业园区绩效评估的两个要素——竞争能力与竞争环境——迭加在一起,形成一个综合竞争力指数,反映企业竞争力的状况。本文在竞争能力与竞争环境之间设置一个变动权数a(分别取0.8,0.7,0.6,0.5),通过a的变动来测度能力因素与环境因素对工业园区绩效的影响。根据专家建议和实证结果,我们取a=0.7。具体模型如下:

img44

其中:CPI——工业园区绩效评估指数;

 img46——第i项园区能力要素第j个评价指标的权重

 img48——第i项园区环境要素第j个评价指标的权重。

为了便于比较工业园区绩效的好差,根据企业竞争力综合指数的大小,将工业园区划分成不同档次标准,以此来确定企业竞争力的强弱。

从工业园区绩效评估指标体系的赋值方法和过程来看,定性指标评价值可以划分为5档,即取值为5、4、3、2、1,定量指标的评价值为在0~5之间。当所有指标评价值都取最大值5时,说明工业园区各评价指标及环境都达到最佳状态,这时综合指数CPI=100;当评价值在[4,5]之间,说明工业园区的各评价指标及环境处于较高水平,这时综合指数CPI在[80,100];当指标评价值为3时,说明工业园区各评价指标及要素刚好处于中等水平的临界线,这时综合指数CPI=60。根据以上分析,本文将工业园区绩效好差等级划分为如下档次:

工业园区绩效较好的标准:CPI≥80

工业园区绩效次好的标准:80>CPI≥70

工业园区绩效中等的标准:70>CPI≥60

工业园区绩效较差的标准:CPI<60

2)矩阵雷达图方法

矩阵雷达图方法是用雷达图的方法表描述企业工业园区绩效的影响因素的。根据各园区在其投入能力、产出能力、效益能力和发展能力和竞争环境五个主要方面的表现,可以构成工业园区竞争能力五因素综合矩阵,将综合矩阵与雷达图结合起来,则可以比较各工业园区绩效的模式及影响因素。

在五因素矩阵雷达图中,工业园区越靠近某个轴的外端点,表明该工业园区在这个轴代表的因素上越有竞争力,一个工业园区在五个轴上的点连线围成的面积越大,说明该工业园区绩效越好。从形状看,如果这个五边形各边长较为接近,说明工业园区各个因素发展比较均衡。

【注释】

(1)新华网,http://www.js.xinhuanet.com/zhuanti/2004-06/09/content_2283371.htm,2004/06/09

(2)历无畏,王振.中国开发区的理论与实践.上海:上海财经大学出版社,2004.

(3)Gertler Nicholas R.Industrial symbiosis A Multi-firm Approach to Sustainability International Conference of the Greening of Industry Network November,1999:321-325.

(4)Graedel T,Allenby B.Industrial ecology[M].Upper Saddle River:Prentice Hall,1995.

(5)创建生态工业园区,走可持续发展之路——来自广西贵糖(集团)股份有限公司的报告.环境天地,2001(9).

(6)赵骅,张伟杰.产业集群的发展因素分析.科技管理研究,2007,12.

(7)王缉慈.创新的空间:企业集群与区域发展.北京:北京大学出版社,2001.

(8)Porter M.E.Cluster and the New Economics of Competition.Harvard Business Review,1998,76(6).

(9)刘禹宏,敖明山.产业集群视角的生态工业园共生网络优化及模型的建立.集团经济研究,2007,11.

(10)杨国亮.论范围经济、集聚经济与规模经济的相容性.当代财经,2005,11.

(11)李敏.ISO 14000环境管理系列标准介绍.中国标准化,1996,7.

(12)丁冬梅.跨国公司环境风险与环境政策研究.外国经济与管理,1999,7.

(13)李天铎.欧洲联盟关于环境保护的规章.管理科学文摘,1999,7.

(14)马立平.现代统计分析方法的学与用(三):统计数据标准化——无量纲化方法.北京统计,2000,3.

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