综合集成研讨厅体系在多级递阶智能控制设计系统中的应用

5．3．2　综合集成研讨厅体系在多级递阶智能控制设计系统中的应用

1）综合集成研讨厅体系

1992年3月，钱学森教授进一步扩展了从定性到定量的综合集成法，提出了“从定性到定量综合集成研讨厅”体系的思想⁽¹⁶⁾。研讨厅体系的构思是将专家们和知识库信息系统、各种人工智能系统、快速巨型计算机组织起来，成为巨型人—机结合的系统；将逻辑、理性与非逻辑、非理性智能结合起来（专家们高明的经验判断代表了以实践为基础的非逻辑、非理性智能）；将今天世界上千百万人的聪明才智和已经不在世的古人的智慧都综合起来。通过研讨厅体系，一方面将以往只能体现“个体”的经验知识上升为能体现“群体”的经验知识，另一方面是用语言和符号来表达连接起来的知识体系，以提高人的意识，并将意识提高到思维的层次。综合集成研讨厅体系就其实质而言，是将专家群体（各方面有关的专家）、数据和各种信息与计算机、网络等信息技术有机地结合起来，将各种学科的科学理论与人的知识和经验判断结合起来的系统，这个系统只能是基于网络的。

2）综合集成研讨厅体系在多级递阶智能控制设计系统中的应用

循环经济系统是一个开放的复杂巨系统，需要从定性到定量进行综合集成。用综合集成研讨厅体系的方法解决循环经济管理系统的问题，就是将专家群体（循环经济链各环节的专家）、先进的管理思想、信息技术、计算机和网络技术和制造技术以及各种信息、数据、以往的成功案例和相关知识集成在研讨厅中，使企业以循环经济链模式在环境中保持稳定，易于适应变化，且能够在全球化市场中保持竞争力。循环经济管理系统的综合集成研讨厅体系是一个以人为主、人机结合的系统，其中人在系统中的作用是最重要的。例如循环经济链的伙伴选择、计划控制体系、评价体系等，必须由人来参与决策，此外循环经济系统中各子系统及子系统内部存在着大量人的活动。人机结合就是在研制多级递阶智能控制设计系统时，应强调人类的心智与机器的智能相结合。从体系上讲，在设计过程中，将人作为成员综合到整个系统中去，充分利用并发挥人类和计算机各自的长处，形成新的体系。从定性到定量的综合集成方法主要是由定性描述、定量描述、定性推理、定量推理以及在此基础之上的由多次迭代、逐步逼近、融合、求解过程构成的多模式自适应动态优化的综合集成方法。

综合集成研讨厅体系在多级递阶智能控制设计系统中的应用从下文多级递阶智能控制系统的构造和运行步骤可以看出。其主要表现在：

（1）在组织级中首先应明确该循环经济系统的任务、目的，应尽可能地收集有关专家的建议和意见。由于专家的意见是一种定性的认识，通常不完全一样。此外，应搜集有关文献资料，认真了解情况。

（2）在定性认识的基础上由知识工程师参与，建立一个系统模型。在建立模型的过程中必须注意与实际数据结合，统计数据的个数应与参数个数相一致，由计算机进行建模工作。

（3）模型建立后，在适应级中通过计算机建立程序（如神经网络算法等），辨识调节层中所使用的模型的参数，这时需要专家对参数结果进行反复检验、修改，使模型尽量和变化的实际过程保持一致。

（4）在知识工程师的协助下，在协调级中提出问题求解的约束条件与期望目标，选择合适的求解方法，根据求解结果判断是否达到期望的目标。如果达到，生成新的问题求解状态继续进行，不断循环，直到满意为止。在计算机工作时，可以根据中间结果与所获得的信息不断给计算机增加新的知识，修改期望的目标；也可以终止计算机的运行，重新设定问题的求解初始状态。

（5）运行得出结果后需要将专家系统和各方面的信息结合，对结果反复进行检验、修改，直到专家和决策者都认为满意时，这个模型才算完成。

以上步骤综合了许多专家的意见、大量书本资料的内容和计算机信息，实现了对于总的方面的定量认识，是一种集大成的智慧，在一定程度上体现了将专家群体的经验、知识注入到系统中的特点。上述论述表明：从定性到定量综合集成这一处理开放的复杂巨系统的方法是可操作的。其用以处理十分复杂的问题时，能够得到对整体的定量的把握。