掌握需求是前提精准对接是基础

9.1　主要研究结论

十七大报告提出，要实施扩大就业的发展战略，促进以创业带动就业，把鼓励创业、支持创业摆到更加突显的位置。RMEE以其特殊的“三农”背景，已成为党和政府以及社会各界共同关注的社会问题。本文正是在这种背景下，综合运用信息科学、创业理论、协同理论、组织学习理论、博弈论、经济学、社会网络分析、统计学等多学科、跨学科的理论与方法，从RMEE信息需求入手，对其信息支持模式进行了系统而深入的研究，取得了一些较有价值的结论，主要内容如下。

1.基于动静二重性的RM EE信息需求概念体系

RMEE信息需求是一个包含静动两个维度的复杂概念。其中，静态维度的RMEE信息需求就是对信息本身（或信息客体）的需求，它关注的是围绕所解决现实问题需要哪些相关信息，包括RMEE资源类信息、RMEE政策法律类信息、RMEE科技类信息、RMEE市场类信息等多种信息类型；动态维度的信息需求就是解决问题的需求，它关注的是利用信息解决RMEE问题的动态过程，包括RMEE信息获取、RMEE信息认知、RMEE信息再生、RMEE信息施效等一系列运动环节。相比之下，动态维度的理解更能揭示RMEE信息需求的概念内涵，更有利于设计信息支持模式。

2. RM EE信息需求的实证调研

本文对RMEE信息需求展开了大规模实证调研。结果表明，我国RMEE信息需求的现实特征基本可归纳如下：一是，从静态维度看，RMEE需求内容具有多样化、高层次依赖的复杂性特征；二是，从动态维度看，RMEE信息运动的各个环节体现出低效性的特征，具体体现为：信息获取低效性和信息认知与再生低效性。究其原因，主要有两个方面：一方面RMEE信息源过渡分散且质量偏低，另一方面是RMEE主体相关能力不足，例如信息获取能力不足、信息认知能力不足、信息再生能力不足。

3. RM EE信息支持过程机制

基于RMEE信息运动过程模型，RMEE信息支持过程是由“面向信息获取的信息支持”和“面向信息认知-再生的信息支持”两阶段组成。前者对应于RMEE信息运动过程中的信息获取环节，将针对目前RMEE信息获取的低效性提供支持；后者对应于RMEE信息运动过程中的信息认知-再生环节，将针对目前RMEE信息认知-再生的低效性提供支持，即由相关主体提供协助机制，以弥补RMEE主体自身信息认知与再生能力的不足，帮助RMEE主体充分理解相关信息，并促进策略信息的生成，以解决现实创业问题。

4.基于双主体协同的RM EE信息支持模式

从宏观角度分析，RMEE信息支持协同模式是由“供给+协作”的双主体结构组成，前者对应于供给式信息支持，功能定位于面向信息获取的信息支持；后者对应于协作式信息支持，功能定位于面向信息认知-再生的信息支持。从微观角度分析，运用Stackelberg博弈模型对双主体协同机理进行了探索，得到三个主要结论：①供给主体的参与率越大，则RMEE信息支持的绩效越大；②RMEE信息支持中各主体的最优参与率与其边际收益正相关；③对协作主体来说，参与信息支持将会获益。总之，RMEE信息支持绩效的提升有赖于供给主体和协作主体的共同参与和互相合作。

5.政府主导的RM EE供给式信息支持

RMEE供给式信息支持将由政府主导完成，其总体思路是政府构建RMEE供给式信息支持体制，通过信息采集、信息组织、信息传递等途径向RMEE主体提供RMEE信息。其中，RMEE供给式信息支持体制是一个以政府领导为依托、国家和地方纵向协作、各级政府部门横向联动所构成的纵横交错的网络结构。RMEE信息中心是其核心组成，它负责统一管理和协调RMEE供给式信息支持工作，即上级信息中心向下级部门发送有关各种RMEE信息，下级信息中心接受上级部门领导，承担RMEE信息支持工作任务，最终向RMEE主体提供信息。

6.农村社区网络主导的RM EE协作式信息支持

农村社区网络主导的协作式信息支持本质上就是为RMEE主体提供协作式学习支持，通过协作式学习提高RMEE主体相关能力，进而完成信息认知-再生的任务。其中，农村社区网络对RMEE协作式信息支持有较强的作用力，即农村社区网络的关系变量和结构变量对协作式学习参与者的协作意愿、解释能力、学习能力、知识基础、交流方式等方面产生作用，从而影响协作式学习的效果，进而改变RMEE主体能力的提升。为此，RMEE协作式信息支持的对策可以从优化农村社区网络结构入手，具体措施包括社区层次的宏观网络优化和创业主体层次的微观网络优化两个方面。