新的理论研究

第六节　新的理论研究

作为对传统的经济计量学理论发展及其在宏观经济模型应用过程中不断遭到批评与挑战的反思，从20世纪70年代末开始，一些经济计量学家们提出了一些不同于传统经济计量学内容的新的研究方向。这些理论研究尚在发展之中，因此还无法评价它们可能带来的影响。本节仅能简要地介绍其中三种理论研究的主要内容。

一、马林伍德的研究

马林伍德（E．Malinvaud）的研究的主要内容是怎样使联立方程组模型与严格的数学标准结合起来。20世纪50年代，考利斯委员会的研究对经济计量基本理论做过严格的数学推导。而在考利斯委员会之后，几乎所有的大型模型的研制者在研制模型的过程中均未严格考虑理论上的数学条件是否真正满足，而是假设这些条件被满足了。马林伍德提出的问题是“今天怎样达到由考利斯的人们在50年代提出的要旨？是否这些要旨应被另一些要旨所代替？ ”他的研究提出了，模型的选择必须尽可能通过已有的分布理论的检验。而为了达到这一目的，使用“固定调查对象小组的数据”（Panel data），考虑非均衡的影响，进行预测和指导政策是更有效的方法。这样做既利用了模型的可操作性，又能保证数学标准的满足。^[96]

二、黎默的研究

传统宏观经济模型的固定参数限制是其主要缺陷之一。为了解决这个问题，黎默（Leamer）提出了“扩展边界分析”（extended bounds analysis），以代替传统的临界统计检验方法。在他的扩展边界分析中结合了贝叶斯方法，其试图解决在先验分布条件下模型的选择问题。这种方法如果获得成功，将有可能解决传统的固定参数模型所不能解决的长时期或政策变动导致的结构变动问题。^[97]

三、享德里的研究

以享德里（D．Hendry）为代表的研究一反传统建模方法的由简单到复杂的思路，提出了从一般到简单的建模原则，除了强调模型对经济理论的依赖关系之外，还强调模型对数据的依赖关系。享德里的主要贡献在于在“误差修正方法”（Error Correction Mechanisms）^[98]的基础上提出了“协整”（cointegration）理论。^[99]根据这一理论，享德里提出了判断经济模型水平的六条标准：^[100]

第一，模型必须与数据相容许（data admissible）。

第二，模型必须与经济理论一致（consistent with theory）。

第三，满意的模型的解释变量必须具有弱外生性（weakly exogenous）。

第四，满意的模型必须具有参数不变性（parameter consi staney）。

第五，满意的模型必须具有数据凝聚性（data coherent）。

第六，满意的模型应具有广泛的包容性（encompass）。

以上六条标准中的与数据的相容性和数据的凝聚性是颇具新意的，它们引导人们从模型拟合优度之外来考虑模型与实际的关系。弱外生性是保证参数相对固定的条件。在强外生性条件下，模型结构及参数不得不发生变化。模型的包容性是一个重要的标准，满足这一条件的经济模型具有较好地表现普遍经济规律的能力。

享德里研究的主要观点可以概括如下^[101]：

（1）经济计量模型的出发点是“数据生成过程”。该过程是客观存在、永无止境的。模型设定的过程是科学地发现数据生成过程的过程，模型设计面临着错误设定的可能性。

（2）提出近似反映未知的数据生成过程的经济结构模型，是应用经济学家的任务。

（3）结构模型所述的经济理论通常隐含着模型均衡解的存在。这一点可以用误差修正型模型形式明显地表示出来并予以实际的检验。这种模型结构的广泛适用性，是由于许多主要经济变量序列之间客观地存在着协整性。

（4）模型设计者必须对任何设定的模型进行样本内与样本外的检验，既检验模型对数据特征的概括能力，也检验一种模型设定对其他各种设定方案的包容能力。

（5）模型中各方程式的最后设定必须经过对各种可能的简化形式的逐一检验过程。所有这些检验都必须基于一个公共的假设基础。检验手段则仍是那些传统的数理统计检验方法。

对享德里研究的观点目前尚有争论，但拥护其观点的学者所做的许多实际应用工作已经在某种程度上证明了这种方法的实用性。