基于相关分析的假设检验

第三节　基于相关分析的假设检验

在传统的调查研究中，相关分析是广为应用的，这主要是由于计算比较简单，意义又比较直观。相关分析是对两个变量间的关联(联系)程度的分析，这两个变量可以是任意测量级别的变量，但相关分析只是发现一个变量与另一个变量之间存在相关，却不表明它们之间存在因果关系(Gross等，2008;Galloway等，2008;Huang等，2008)。如春天小树的高度与婴儿的身高都在增长，它们之间显著相关，但是这两者之间显然没有任何因果关系。这两个变量之所以一起变化，可能因为两者都受到第三个变量的影响，小树和婴儿高度一起增长是受到时间等变量的影响，这实际上是一种假相关。相关关系是现象之间伴随发生的情形，或共同变化的状态，以及表现其伴随变化的程度，如果两个变量(x和y)之间存在相关关系，相应的表示法为“x→y”。因果关系则是一个变量(y)的变化由另一个变量(x)的变化所引起的，变量(y)为因，变量(x)为果，相应的表示法为“x→y”。也就是说，相关关系是双向关系，因果关系是单向关系。显著相关的变量之间即使存在因果关系，也不能依靠相关分析来区分哪个是因、哪个是果(Nicolau等，2008;Park等，2009)。但是，相关关系研究有助于研究者在没有任何先入为主的情形下发现因果关系，为进一步探求因果关系提供重要线索。下面，对来华马来西亚旅游者信任的解释变量、中介变量和因变量进行两两相关分析。从表5－15的分析结果可以看出，旅游服务质量、旅游权益保护、亲朋好友推荐、目的地知名度、契约信任、认知信任、情感信任、来华马来西亚旅游者满意、来华马来西亚旅游者忠诚这9个变量的信度α系数分别为0.805、0.802、0.758、0.821、0.781、0.810、0.787、0.840、0.746，均大于0.7，各个变量的内部一致性检验获得通过，变量间两两显著正相关，因此，所有假设的相关关系都得到数据的支持，如表5－16所示。

表5－16　基于相关系数的来华马来西亚旅游者信任变量假设检验

续表

注:＊＊＊p＜0.01，＊＊p＜0.05，two－tailed test.

然而，值得注意的是，虽然采用相关分析对假设关系进行检验都具有统计显著性，但是把这些关系综合考虑时，上述结论却未必正确，因为变量之间存在相互影响和相互作用。而且，相关关系未必是因果关系。相关关系是双向关系，表示某个因素的变化会导致另外一个因素的变化，双方互相影响，不存在谁先谁后的问题，但这个因素的变化是不是另外一个因素变化的原因，是不能被确定的。因果关系是单向关系，是某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生，只能是自变量影响因变量，因变量不能反过来影响自变量，既有一种原因产生相对应结果的单纯形式，也有多种原因产生一种结果，或者一种原因产生多种结果的复杂形式。探讨来华马来西亚旅游者信任的因果关系，还是要立足于理论模型的思考，当然，如果推导技术没问题，那么这个“果”的合理性，就直接依赖于所给出来的“因”(假设)了(Larsen等，2009)，这也是本书为什么如此重视假设的原因。下面，根据上述相关分析的结果，再对来华马来西亚旅游者信任所有假设关系进行结构方程模型检验，明确它们之间的因果关系。