模型的信度检验

5.2.2　模型的信度检验

模型的信度检验分为两部分：一是对显变量的信度的检验，主要通过多元相关的平方值（Squared Multiple Correlation，SMC）来做出判断，它反映了显变量对潜变量的解释程度，通常要求大于0.5，最低可接受值不能低于0.3；二是对潜变量的信度检验，主要通过建构信度（Construct Reliability，CR）和变异抽取量（Variance Extracted，VE）来进行判断。

（1）对显变量的信度检验

多元相关平方反映了单个显变量受到潜变量影响的程度。当SMC越高，表示方程对数据的解释能力越强，信度越高。通常要求其大于0.5。

从表5-11可以看出，除了BP₁及BP₆两个变量，其他显变量的SMC值均大于0.5，而BP₁₁及BP₆的SMC值也大于最低可接受值0.3。因此，显变量的信度良好。

表5-11　各显变量的SMC值

（2）对潜变量的信度检验

建构信度CR和变异抽取量VE是检验潜变量信度的主要指标。

一些学者建议CR值应大于0.6（Bagozzi et al.，1988），另一些学者建议CR值应大于0.5（Raines-Eudy，2000）。

对于VE的值应为多少更适宜，也有不同的建议。一些学者建议VE应大于0.5（Bagozzi et al.，1988），而另一些学者则建议VE应大于0.3（Fornell et al.，1981）。

本书将CR大于0.5及VE大于0.3作为最低要求来检验潜变量的信度。

建构信度：

变异抽取量：

式中，CRρ——建构信度值；

ρ_VE——变异抽取量的值；

λ——显变量在潜变量上的标准化参数；

ε——显变量的测量误差。

从表5-12可以看到，潜变量的CR值均大于0.5，VE值均大于0.3。因此，潜变量的信度良好。

表5-12　潜变量的CR值及VE值

（续表）