首页 百科知识 模型拟合指数在论文里怎么表达

模型拟合指数在论文里怎么表达

时间:2022-04-26 百科知识 版权反馈
【摘要】:四、结果与讨论1.基础理论模型我们知道,模型的总体拟合有许多测量指标,最常用的是拟合优度的卡方检验,根据本文的研究内容,对于基础理论模型和修正理论模型主要利用三个指数来进行模型拟合程度的估计。“对孤立的恐惧”直接影响了“意见的公开发表”,但是对“表达意见的意愿”的影响却与预期的相反。

四、结果与讨论

1.基础理论模型

我们知道,模型的总体拟合有许多测量指标,最常用的是拟合优度的卡方检验,根据本文的研究内容,对于基础理论模型和修正理论模型主要利用三个指数来进行模型拟合程度的估计。这三个指数分别是卡方值和自由度的比值、拟合优度指数(GFI)、修正拟合优度指数(AGFI)和近似误差的均方根(RMSEA)。通过这三组指数揭示的数据结果,对构建的两个模型做出合理的评价和解释。结果如下:

img15

图1 沉默的螺旋:修正理论模型(标准化解)

这是基础理论模型的标准化解的结果,整个模型的拟合程度,也就是前边所说的三个指数分别为, P值为0.009,而且卡方值与自由度的比值是1.567,小于2;拟合优度指数和修正拟合优度指数分别为0.976、0.942,都大于0.9;近似误差的均方根为0.030,小于0.05。这些指数都很理想,说明模型拟合得很好。具体到基础理论模型中的各个假设是否能够被接受或是拒绝,需要参考部分非标准化解的结果,具体数据结果见表1。

根据非标准化的数据结果,从显著性可以看出,在基础理论模型中提出的6个假设中,有4个是可以接受的,另外的两个遭到了拒绝。假设H1、H2、H5、H6都属于被接受的范围。

假设H3和H4:显著性分别为0.116和0.164,都大于0.05,因此遭到了拒绝。以上都是从非标准化解的显著性角度得到的结论。

在模型拟合指数比较理想的情况下,同时参考非标准化解的结果,我们得出了以上关于假设可以被接受或被拒绝的结果,下面继续参考标准化解中各个变量之间的权重来进一步分析。

表1

img16

根据权重分析,在影响个人发表意见的意愿的因素中,人们考虑更多的是自己意见与多数意见的一致性程度,随着这种一致性程度的提高,发表意见的意愿也越来越高。在是否愿意公开发表意见这个问题上,人们似乎并没有在乎什么“对孤立的恐惧”。另外对于“意见的公开表达”,结论是“发表意见的意愿”对“意愿的公开表达”的影响最大。

综合上面两段的论述,可以得出这样的结论:在“大学生未婚同居”议题中,出现了“沉默的螺旋”现象。“对孤立的恐惧”直接影响了“意见的公开发表”,但是对“表达意见的意愿”的影响却与预期的相反。在个人发表意见的过程中,通过“准统计官能”感觉到的“优势意见”十分重要,人们将自己的意见与感受到的意见气候,也就是优势群体,包括匿名的多数人意见和同龄的大学生意见进行对比和平衡,个人意见和优势群体意见的一致性更高的人,更愿意公开发表自己的意见,同时这种意愿越高,实际的意见表达也就更多。由此可以说明,我们可以听到、看到甚至是感受到的关于此问题的意见表达实际上可以说是一种优势意见的不断延伸和扩张,这种意见正是螺旋的上升部分。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈