上一节中，利用随机采样所得的1953名既参加PISA数学测评，又参加中考数学测评的15岁九年级学生，在专家论证及数据实证的基础上，根据PISA数学测评的内容领域和过程维度，对相应中考数学测评试题进行了归类。从中我们看到了在内容领域、认知水平及过程维度上存在的差异。随之而来的问题是，这些差异对两个测评的结果差异到底产生了多大的影响？因为两个测评结果均以数据作为主要形式和解释的主要证据，所以有必要从量化的角度对上述影响程度进行分析。
首先，通过上述专家论证及数据实证，按照PISA数学测评目标分析框架对中考数学测评试题进行合理分类，在此工作基础上，使用多维项目反应理论（Multidimensional Item Response Theory，简称MIRT），采用项目间维度模型（between-item dimensionality），[1]并利用CONQUEST 2.0软件，获取每个学生的中考数学测评成绩分别在PISA数学测评的内容领域及不同过程维度上的估计值（该估计值指的是所获得的每个维度上5个拟真值的平均值，PISA数学测评的相关维度也是如此得出）。对中考数学测评所得的4个内容领域变量和2个过程维度变量，以及PISA数学测评所得的4个内容领域变量和3个过程维度变量的描述性统计，如表7-8所示。
表7-8 两个测评数学成绩的描述性统计
上述涉及PISA的数值，都是相应logistic值经过先行转换得到的。
两个测评之间的相关性可参见附录2。其中不同内容领域和过程维度上的相关性如表7-9所示。
表7-9 中考和PISA数学测评的部分相关性
首先，表7-9显示，两个测评总成绩相关性低于0.75，大部分都不超过0.7，相关性普遍不高。但是，从附录2中可以看到，PISA数学测评不同维度上相关指标的相关性基本达到0.85以上，中考数学测评不同维度上相关指标的相关性都达到0.9以上。两个测评系统的结果差异跃然纸上。
其次，这里充分利用了上述中考数学测评在PISA数学测评内容领域及过程维度框架上的分布。对于内容领域，中考数学测评为了体现出内容分布的准确性，并不以试题比例为准，而是以内容分值比例为准，对于过程维度，则采用试题的分布比例。
在内容领域上，两个测评的分布比例如表7-10所示。
表7-10 中考数学测评试题按照PISA数学测评内容领域的分值分类
在过程维度上，两个测评的试题分布比例如表7-11所示。
表7-11 中考数学测评试题按照PISA数学测评过程维度的分类
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