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德国生命科学研究进展

时间:2022-03-23 百科知识 版权反馈
【摘要】:在德国政府制定实施的《高技术战略》中将“系统生物学、计算神经学和医学基因组学”确定为生命科学未来最重要的三个研究领域,并认为它们将引领全球“医药健康、医疗技术和生物应用技术”未来市场的发展方向。德国政府通过系列项目计划大力支持生命科学领域科研人员将数学工具集成应用到研究创新中去,使得德国在上述领域的研发能力保持世界前列。
德国生命科学研究进展_析德国可持续发展

在德国政府制定实施的《高技术战略》中将“系统生物学、计算神经学和医学基因组学”确定为生命科学未来最重要的三个研究领域,并认为它们将引领全球“医药健康、医疗技术和生物应用技术”未来市场的发展方向。1995~2015年,德国联邦教研部已经或将要在上述三个领域启动实施26个研究计划,研发总经费投入约11.73亿欧元其中:系统生物学研究领域2.87亿欧元,计算神经科学研究领域1.47亿欧元,医学基因组学研究领域7.39亿欧元。表6-1给出了德国联邦教研部资助系统生物学、计算神经科学和医学基因组学研究计划。

表6-1 德国教研部系统生物学、计算神经学和医学基因组学项目一览

续表

项目名称与领域

目前,虽然诸如糖尿病、关节炎和心血管疾病等综合性疾病仍然很难或者无法医治,但生命科学领域的研究成果为这些疾病的诊断与治疗提供了新药物研制、治疗方法创新等方面的技术支撑,例如借助分子生物学的研究成果,医学科研人员可以在全面分析人体组织、器官分子层面交互作用的基础上,研发新型治疗药物、制定更为有效的治疗方法。从总体上看,德国在系统生物学、计算神经科学和医学基因组学等领域研究方面主要有三方面特色:

1.注重数学工具与科学实验结合 系统生物学,计算神经科学与医学基因组学这三个生命科学研究领域的特点之一就是计算机工具与实验室研究的方法集成。先进的数学方法和计算工具可帮助科研人员在已有的生物学实验数据中抽象出数学模型,对活体细胞、组织和器官间的多重相互作用进行定量化描述,对细胞层面的分子互动机制进行精确解读,还可以用于设计建造生物数学模型,基于生物数学模型进行模拟实验,使生命科学研究更加客观和理性。德国政府通过系列项目计划大力支持生命科学领域科研人员将数学工具集成应用到研究创新中去,使得德国在上述领域的研发能力保持世界前列。

2.积极参与开展国际合作与交流 生命科学领域研发创新离不开来自政府方面的资金和项目支持,而除此以外还需要高度跨学科研究与国际合作,通过科学界和企业界的协同努力提高生命科学研究的创新能力。特别是在医学基因组学研究方面,需要大规模的科研人才力量、大量的科研经费投入和大型的科学器设备,因此开展国际合作是节约研发成本、缩短研发时间、提高研发效率的重要保障。德国政府积极参加了人类基因组测序、国际神经信息学合作团队等生命科学领域重大国际合作项目的实施,并在其中发挥了重要作用。

3.为医药健康与生物技术应用提供支撑 在医药健康领域。通过实施系统生物学和医学基因组学领域集成研究,缩短了新药的筛选和研制时间,降低研发成本;通过计算神经科学研究,更为深入地了解神经系统信息传递交流过程,其研究成果推动了神经植入物及假肢技术发展,提高了白适应机器人制造工艺和效率;而医学基因组学领域研究则开辟了认识疾病遗传因素的新途径,从而可以从分子层面确定疾病致病机理,探寻新的诊断和治疗方法。在应用生物技术领域。生命科学各领域的研究成果在精细化工、污水处理、创新药物、生物能源等领域有着广泛应用前景。目前,德国全国共有约500家公司企业从事生物技术领域的生产经营,其数量在欧洲各国排名第一。

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