全方位多层次的神经科学研究

目前对决策行为的神经机制的研究主要以神经成像技术为主，探讨的是系统层面的大脑活动机制。脑科学是一个庞大的学科体系，除了神经系统外，还包括分子水平、细胞水平、神经网络或回路水平以及整体水平等。要理解决策行为的神经机制，至少需要在以下两方面取得突破：

（1）产生公平决策行为的神经网络或回路。核磁数据处理技术的发展，为探索神经网络或回路提供了新的途径。例如多变量分类方法的出现，为预测行为提供了新的可能。Hollmann等（2011）将这一技术运用到最后通牒博弈的fMRI数据分析中，发现前脑岛和外侧前额叶的更强的激活可以预测拒绝决定，而枕叶更强的激活可以预测对提议的接受决定，表明额叶和枕叶在提议加工中发挥着不同的功能（Hollmann，et al.，2011）。这种多像素模式分析技术（multi-voxel pattern analysis，MVPA）技术与传统的voxel-w ise分析相比，对空间活动模式变化具有更高的敏感性。在fMRI数据中，即使有些体素没有在统计学上达到显著“激活”，该技术也能同时检测到多个体素的贡献，从而提高对神经活动变化的敏感性。采用Granger因果模型分析方法、动态因果模型（dynam ic causalmodelling，DCM）、结构方程模型（structuralequationmodelling，SEM）等方法不仅可以描述不同脑区之间活动的协同性或同步性，还可以阐明脑区之间信息的方向性传递（有向连接）。其基本思路是，若在某个脑区活动的时间变化能够预测另一个脑区活动的时间变化，则可以推断在功能上前一个脑区对后一个脑区有影响。通过多元自回归方法，可以计算各功能区之间相互影响的程度。这些有效连接的数据分析技术已成功应用于多个领域，但并未看到在公平博弈研究中的应用。研究不同功能区域之间的方向性信息传递，有助于从根本上理解决策产生的神经机制。已有研究在关键脑区的具体功能上仍存在争议，相信随着技术的发展与应用，这些问题可以很快被解决。对决策行为的神经机制研究，将会促进建立神经计算模型。

（2）神经递质或调质的影响机制。神经递质是指神经末梢释放的特殊化学物质，在化学突触传递中担当信使的角色。它能作用于支配的神经元或效应细胞膜上的受体，从而完成信息传递功能。神经调质是指神经元产生的另一类化学物质，它能调节信息传递的效率，增强或削弱递质的效应。也有人认为，只有作用于膜受体后导致离子通道开放从而产生兴奋或抑制的化学物质才能称为递质；其他一些作用于膜受体后通过第二信使转而改变膜的兴奋性或其他递质释放的化学物质，均应称为调质。但递质与调质无明确的界限，调质是从递质中派生出来的，许多情况下递质包含调质。随着神经生物学的发展，在神经系统中发现了大量神经活性物质。迄今有20多种物质为重要的神经递质和调质，可分为小分子神经递质（如乙酰胆碱、谷氨酸）、单胺（儿茶酚胺如去甲肾上腺素、甲肾上腺素和多巴胺、吲哚胺、五羟色胺、组胺）、神经活性肽（如下丘脑释放激素、垂体激素、神经垂体激素、胰岛素、胰高血糖素、胆囊收缩素和肠激素等激素类物质）和气体（一氧化氮）（李振平等，2009）。目前，在公平博弈中被研究到的物质多为5-HT、睾酮激素和催产素，其他神经递质或调质均未见研究。除了进一步阐明这些递质的影响机制外，还需探讨其他递质在公平决策中的作用。例如，中脑多巴胺系统与奖赏加工有关，多巴胺有可能与公平决策有关。