七、本章小结
首先，介绍了评价方法。主要涉及主成分分析、全局主成分分析、因子分析、聚类分析等。
主成分分析是考察多个定量（数值）变量间相关性的一种多元统计方法。它是研究如何通过少数几个主分量（即原始变量的线性组合）来解释多变量的方差—协方差结构。
全局主成分分析根据时序立体数据表K＝｛Xt∈Rn×p，t＝1，2，…，T｝j是一系列按照时间排列的平面数据表序列，它与平面数据表显著的不同之处是数据中包含动态信息，通过对时序立体表从时间和空间上的组合方位出发，可以用最佳简化的原则和算法从全局的角度观察和分析数据系统主要因素的动态变化规律。采用可比数据，从而得到具有可比的趋势值。
因子分析是主成分分析的推广，它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。具体地说，就是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量间相关性较强，不同组的变量间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，称该基本结构为公共因子，可用最少个数不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
聚类分析是根据研究对象的特征对研究现象进行分类的一种方法。通过聚类分析，可以把性质相近的事物归为一类，使得同一类中的事物具有高度的同质性，不同类之间的事物具有高度的异质性。用聚类分析对区域竞争力进行分析，可以把竞争力水平相近的区域分为一类，有助于我们更好地认识和反映整个区域竞争力的高低及差异。
雷达图是揭示一个经济主体（区域）相对优劣势的极其有用的分析工具。雷达图中点的位置越靠外，那么该子区域在比较中优势就越大；而越靠内，则劣势就越大。如大西北地区的竞争力分力雷达图连接点几乎都在圆心内，说明位居倒数；而东部沿海地区的雷达图连接点面积几乎把整个圆全部占据，因为在14个分力中有12个居首位。这样，雷达图就清晰地给出所有指标的该区域相对优劣势。它能一目了然地把一个讨论区域的优劣势揭示出来，为区域制定扬长避短的发展战略指明方向。
SWOT是分析区域战略地位的重要方法。它通过对区域经济主体自身所具备的优势（S）和劣势（W）的分析来判断经济主体的实力，通过对经济主体所处环境中的机会（O）和威胁（T）来判断环境的吸引力，可以据此作为制定区域经济发展战略的出发点。优势与劣势是区域具备的自身因素，机会与威胁是经济主体面临的外部因素。
目前，采取计量经济学方法进行区域竞争力分析，应该说是一种解决竞争力量化的较为有效的途径，但一些难题仍需进一步探索解决。
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