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分布式数据源方法

时间:2022-01-19 历史故事 版权反馈
【摘要】:分布式地理信息服务提供商直接通过Internet获取多种数据源,如ArcInfo,MapInfo,MGE,GeoStar等格式地理信息数据;分布式地理信息服务器运行的服务,必须有识别和处理多种数据源的部件。因此,这种分布式数据源方法只能解决部分问题,满足地理信息生产部门的部分要求。
分布式数据源方法_网络地理信息系统

5.3.1 分布式数据源方法

地理信息数据格式可以分为以下四大类:

①文件型数据格式,如ArcInfo、MapInfo和MGE等。

②几何对象用文件形式存储、属性用关系数据库形式存储的地理信息数据格式,如GeoStar文件格式等。

③以对象关系数据库形式存储的地理数据格式,如Oracel Spatial Data等。

④以对象数据库存储的地理数据,如SmallWorld等。

分布式地理数据的获取,即多种数据源获取方法,如图5-2所示。分布式地理信息服务提供商直接通过Internet获取多种数据源,如ArcInfo,MapInfo,MGE,GeoStar等格式地理信息数据;分布式地理信息服务器运行的服务,必须有识别和处理多种数据源的部件。这种方法的优点是直接使用Internet的通讯协议,如超文本传输协议HTTP(hypertext transport protocol),文件传输协议FTP(file transport protocol)等,以及Web服务器的功能等[Lemon,1997; Hall等,1998]。

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图5-2 分布式数据源获取方法

使用分布式地理信息数据获取方法,对地理信息发布部门而言,只须提供地理信息数据服务,无须关心分布式地理信息服务提供商如何使用,以及能否使用等。但是,对于每一种数据源,在分布式地理信息服务器上运行的系统都必须有相应的部件对其进行识别和管理。如果在分布式地理信息服务器上运行的系统没有相应的部件,即使地理信息数据在Internet上存在,也无法使用。如果要求分布式地理信息服务提供商对所有的地理信息数据格式都能进行识别和处理,的确很困难。目前的商用地理信息软件有许多种,如ArcInfo、MapInfo、MGE和GeoStar等,每一种商用地理信息系统软件自身又有多种数据格式,如ArcInfo数据格式有Shapefile、E00、Arcview Coverage for NT和Coverage for Workstation等。因此,这种分布式数据源方法只能解决部分问题,满足地理信息生产部门的部分要求。为了适应分布式地理信息服务对多源数据访问的要求,本书提出地理信息分布式中间件方法。

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