医学统计学中的几个基本概念

二、医学统计学中的几个基本概念

1．同质与变异（homogeneity and variation） 同质就是指研究对象具有相同的特征。如研究某地正常成年男性身高平均水平，要求研究对象为未患有影响生长发育疾病的成年男性，这些对象为同质个体。因此，同质是一个范畴，是纳入和排除对象的标准。对不同质个体的分析是没有意义的。

变异就是具有相同特征的个体之间的差异，换句话说具备相同特征的个体对同一影响因素的反应也是不完全相同的，同为某地正常成年男子，其身高测得值彼此也是不完全相同的。由于医学研究对象多为生物体，因此变异是客观存在的。统计学就是立足于同质研究变异，变异是统计学的生命线，没有变异就没有统计学。

2．总体与样本（population and sample） 总体就是根据研究目的确定的同质观察对象某种观察值的集合。如欲研究某地正常20岁男子身高的平均水平，该研究总体为该地所有正常20岁男子身高测得值。总体内包含的个体若能数得清，则称这样的总体为有限总体（finite population）；反之若总体中的个体不可数，如某药治疗高血压患者，假想的总体应为所有服该药的高血压患者的血压值，而实际上高血压患者究竟有多少是说不清的，因而这样的总体称为无限总体（infinite population），医学上研究的总体大多数为无限总体。

由于总体往往比较大甚至为无限总体，因此对总体中的个体逐一研究是不现实的，常常要从总体中随机抽取部分观察单位进行研究，这部分具有代表性的观察单位就组成了样本。

对样本进行研究的目的是由样本信息推论总体，因此样本的代表性十分重要。

3．参数与统计量（parameter and statistics）　描述总体数量特征的统计指标叫参数，统计学中参数常用希腊字母表示，如μ为总体均数，σ为总体标准差，π表示总体率等；统计量则是描述样本数量特征的统计指标，常用拉丁字母表示，如x为样本均数，s为样本标准差，p表示样本率等。

4．频率与概率（frequency and probability）　医学研究的现象大多为随机现象，如某药治疗某病患者其可能的结果是痊愈、好转、无效和死亡，现有一名该病患者，在治疗前是无法预知其疗效的，这种不确定的结果称为随机事件。随时机事件并非无规律可循，若我们治疗200例同类型患者，痊愈150例，则治愈率为150／200＝0．75，称为样本频率，若继续增加治疗例数，则会发现频率逐渐趋于一个稳定值，概率论中将这一理论值称为概率，它是描述随机事件发生可能性大小的度量，常用P值表示。实际工作中常用观察单位较多时的频率作为概率的估计值。

概率的取值在0～1之间，当其取值为1时，该事件肯定发生，称为必然事件；当其取值为0时，该事件肯定不发生，称为不可能事件。医学统计学中常将P≤0．05或P≤0．01定义为小概率事件。小概率事件虽然也可能发生，但在一次试验或抽样中可认为不会发生，并根据这一原理进行统计推断。