▲挖掘隐藏的真相

▲挖掘隐藏的真相

既然上述方法得到的结果不能替代事实，那这种方法是否就没什么价值呢？并不是。这种方法其实是大有用途的，因为在生活中有些事情的真相隐藏很深，无法直接去观察，或者直接观察需要大量的成本。这时候使用上述的方法就可以节省很多时间和精力。实际上，这种方法一开始就是为了解决现实中遇到的难题而发明的。

在1966年，美国的一架轰炸机在西班牙上空进行空中加油的时候和加油机意外碰撞，导致轰炸机和加油机都起火坠毁。严重的是，当时轰炸机上带着一枚氢弹，如果这枚氢弹发生什么意外，后果不堪设想。

美国立刻从国内调集了大批专家和搜索部队前往现场，搜寻那枚氢弹。但是残骸散落的范围非常大，而且没人知道当时氢弹是如何储存在轰炸机上的；也不知道氢弹是怎么从轰炸机上脱离的。还要考虑氢弹上的两个降落伞各自打开的概率是多少；当时的风速和方向是什么；氢弹落到地上之后有可能被埋到土里；等等。因此搜寻队一时束手无策，不知道从何处搜起。

最后，在这批专家中有一位数学家提出了自己的搜寻方案。他先把整个残骸散落的区域划分成很多小方格，然后他召集了各方面的专家。这些专家都有自己擅长的领域，他们有的比较了解轰炸机的结构，有的是氢弹专家，有的是流体力学家，有的是专门研究爆炸动力学的，等等。数学家要他们每人做出自己的假设，想象出各种可能的情境，然后在各种情境下估计氢弹落在各个小方格里的概率。这些专家各自的估计结果综合到一起加权平均后，就得到了一张氢弹位置的概率图：每一个小方格都有不同的概率值。

然后搜索队根据这张概率图开始搜索。他们从概率最高的格子开始搜索，一个格子搜索完后，剩下的格子的概率就会进行更新，然后接着搜索其中概率最高的，最后氢弹很快就被找到了。

两年后，美国海军一艘核潜艇因为鱼雷事故在大西洋某个海域失踪了，艇上的99名海军官兵全部杳无音信。为了寻找这艘核潜艇的下落，美国海军进行了大规模的搜索。但搜救队对失事时潜艇航行的速度、方向、爆炸冲击力的大小、爆炸时潜艇方向舵的指向等一概不知道，事发时深海海流的流向、流速也只能估计，所以很难确定潜艇残骸最后被海水冲到哪里。要在这么大的深海范围内寻找到这艘潜艇几乎是不可能的。

这时人们想起了上次组织寻找丢失氢弹的数学家，并请他再次出马。和搜索氢弹的时候一样，他先是召集了相关各个领域的专家，让他们编写各种可能发生的情况，让他们按照自己的经验判断各种可能的概率。最后，这一片海域被划分成很多小格子，每个格子都有一个初步的潜艇在这个格子里的概率。搜救队每次寻找时会挑选整个区域内潜艇存在概率值最高的格子进行搜索，如果没有发现，分布图就会按照概率规律重新计算一次，搜寻船只驶向新的概率最高的格子进行搜索。

海军人员一开始凭经验搜寻了几个月都一无所获，使用了数学家的方法后，没几天就在爆炸点西南方的海底找到失事潜艇了。

这种通过概率计算来提高认识本体真相效率的方法叫“贝叶斯方法”，现在被广泛地应用于各种领域，特别是人工智能相关的技术中。