有3个统计指标可反映骨折分类系统在不同观察者之间的符合情况，即符合百分率、Kappa检验和加权Kappa检验。
（一）符合百分率
早期对骨折分类系统的评价研究，仅是计算不同观察者之间“结果符合”的百分比（表1－2）。比如，甲乙两位医师分别阅读100份股骨颈骨折的X线片，分类标准为无移位（GardenⅠ～Ⅱ）或有移位（GardenⅢ～Ⅳ）。结果甲乙均诊断为有移位者40例，甲乙均诊断为无移位者30例，甲诊断有移位而乙诊断无移位者10例，乙诊断有移位而甲诊断无移位者20例。根据这一结果计算出甲乙2人运用这一骨折分类标准，其诊断符合率为70%，差异率为30%。
表1－2 甲、乙2位医生对股骨颈骨折的分类对比
符合率＝实际观察符合数/总观察人数＝（a＋d）/N＝（40＋30）/100＝70%
（二）Kappa统计
1960年，Cohen提出了Kappa检验的统计方法，用于比较配对观察者之间的符合情况。Kappa值的范围为－1.0～＋1.0，＋1.0代表完全符合，－1.0代表完全不符合，0代表符合的机会等同于随机概率。传统的Kappa检验仅适合于只有两种选项的骨折分类系统（如骨折的有与无，移位与无移位、开放与闭合等），即各种等级的差异重要性是一样的。
Kappa值＝（Pa－Pe）/（1－Pe）
Pa：该研究实际观察到的一致率，即符合率Pa＝0.7
Pe：可能由于偶然机会造成的期望一致率。是假设2位医生在相互独立的前提下所期望的一致性，按概率的乘法原则计算，即Pe＝（a＋b）/N×（a＋c）/N＋（c＋d）/N×（b＋d）/N＝0.5。
因此，上例的Kappa值＝（0.7－0.5）/（1－0.5）＝0.4。
（三）加权Kappa值
由于骨折分类系统往往有多个等级，比如股骨颈骨折的Garden分类有4级，显然读片的差异百分率在1级和2级之间（相差1级）与在1级和4级之间（相差3级），意义并不相同，当然是差异的级数越大（如1级和4级之间）就越有意义，说明该分类的分辨力不高。1979年，Fleiss提出了加权Kappa统计（weighted kappa statistics）方法，对观察结果在不同等级之间的不一致给予不同的对待，对每个级差给出一个权重分，比如相差1级加权为1，相差2级加权为0.5等。加权Kappa检验在评判骨折分类系统中获得了广泛的应用。需要注意的是，每个级差的加权分是人为规定的，不同的加权分可能影响最终Kappa值的计算。因此如果两个研究组都用加权Kappa统计研究Garden分类的在不同观察者之间的一致性，如果选用的加权分不同，其结果可能就没有可比性。
Kappa值大小所代表的统计意义，不同的学者有不同看法，常用的2种指标见表1－3。
表1－3 不同水平Kappa值的统计学意义
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