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面向终身学习的平台功能

时间:2022-03-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:面向终身学习的MOOCs平台以“学习者”为中心,将为学习者提供一系列的学习支持服务,主要体现在学习应用层,根据平台建设对象的不同,分为个人中心、课程中心以及学习中心。该层面会根据学习者的不同角色,进行分类管理。对于管理员而言,管理员在开放学习平台上的功能模块建设主要包括学习者学习数据统计管理、教研活动管理以及课程评价管理等。

面向终身学习的MOOCs平台以“学习者”为中心,将为学习者提供一系列的学习支持服务,主要体现在学习应用层,根据平台建设对象的不同,分为个人中心、课程中心以及学习中心。

1.个人中心层面

该层面会根据学习者的不同角色,进行分类管理。按照角色划分,进入平台的学习者被划分为学生、教师和管理员。学习平台会给不同角色的人员分配不同的管理权限。

对于学生而言,开放学习平台在学习者的个人中心层面为学习者提供信息管理、学习档案袋管理。在信息管理方面,学习者在初次注册进入开放学习平台时,会填写个人的基本信息和兴趣、爱好信息,学习系统会根据用户所填写的信息推荐相关的课程资源,帮助用户定位课程信息资源。学习系统会将学习者的学习内容和学习情况、学习测试报告、学习评估报告放到学习者的学习档案中,便于学习者进行查看。同时,学习者通过课程学习、论坛交流和活动参与等方式获得积分,学习系统将对学习者的积分进行管理,积分可以和日后建立的学分银行实现对接。通过积分可以反映学习者的学习时间的累积,学习者是否在学完某门课程后及时通过测评取得证书,是形成性评价和监控学习过程的重要参考。

对于教师而言,学习平台会根据教师的不同功能分配不同的权限,比如主讲教师、助教和专业负责人。教师的功能主要体现为以下几点:在课程开始之前,对于课程教学模式的探讨、教学计划的制定、教学内容的设计等教研活动;在课程运行期间对课程资源的维护和管理,并且给学习者提供学习帮助和学习支持服务;在课程结束后对课程的考试形式进行审核和管理,对学习者的学习数据进行统计管理等。

对于管理员而言,管理员在开放学习平台上的功能模块建设主要包括学习者学习数据统计管理、教研活动管理以及课程评价管理等。学习者的学习数据管理主要是指对学习者的学习情况进行统计和分析等。教研活动管理是指对教研活动的日程管理、用户与权限管理等。课程评价管理是指对开设课程的管理,包括课程的进度、课程的评价、生成的报表进行管理等。除此之外,管理者在开放学习平台上的功能还包括日程管理、新闻—公告管理、网站管理、安全管理、日常运行与维护等。

2.学习中心层面

学习平台的功能建设核心是给学习者提供“学习—测评—交流—分析”的学习支持服务,其功能建设主要体现在以下几个方面:

学习功能:基于MOOCs的开放学习平台主要是依据视频或文字资源,其中微视频占主导。在学习过程中采用MOOCs的“教育约束”方式,比如一些主观题由在线学习的学生交换改批。从由教师—学生单一的约束转变成教育—学生、学生—学生立体式的互动环节,有利于在虚拟的学习环境下发挥学生的自我约束能力,从而增强了学生的学习自觉性、持续性。在技术上要实现多屏合一、断点续播、多终端界面自适应、基于学习内容的智能推荐的学习方式。

分析功能:在MOOCs学习中基于学习效果统计、智能学习系统改进学习策略、学习行为聚类/分类特征分析等分析方式进行学习分析,学习分析方式主要是对学习者个人的学习情况进行分析,根据对学习者的学前测评,分析出适合学习者的学习内容,并主动将这些内容推送给学习者;根据学习者的学后测评,分析学习者的学习情况、学习者的缺陷部分,以友好的方式提示学习者重点学习;根据学习者的学习行为,对学习行为进行聚类/分类分析,推荐出适合学习者学习的策略方法;根据学习者的学习历史,推断出学习者感兴趣的内容,主动推送给学习者。

交流功能:基于MOOCs采用以师生、生生间的双向互动方式为主,搭建立体化教学、交流平台,促进师生间的沟通。技术上应设计支持在线提问并收集典型问题、学友间分享学习体会和交流、基于学习内容的笔记的交流方式。以往的网络自主学习系统缺乏沟通交流,而在开放学习平台中,使用ETL工具对网络上的典型问题进行抽取,以及对学习者分享的笔记进行搜集,将这些重要的资源传送给数据仓库,数据仓库对这些资源进行处理、分析,并将问题答案反馈给学习者,让学习者的学习不再是形单影只,同时通过这种互动学习,增加学习者的兴趣,让学习者学有所得。

评测功能:基于MOOCs的开放学习系统重视评价动态过程,强调学生知识建构与塑造的过程,因此在平台测试过程中学生不仅是被评者也是“裁判员”,学生之间的互相交流与评价有益于他们之间的学习和交流,同时也巩固了所学知识的基础,拓宽了学习的范围。在技术上要实现缺陷分析和重点学习、知识/练习/题解相结合、基于评测的内容筛选的评测方式。

3.课程中心层面

基于MOOCs的开放平台有着强大的学习资源库,会根据学习者的兴趣爱好、学习内容和学习过程等为学习者检索课程,并智能推荐给学习者进行学习。学习者在一个智慧学习平台中可能有一个或者多个学习终端(比如PC、智能手机、平板等)。当学习者进入学习平台时,系统将会提醒学习者上次课程的结束位置,帮助学习者根据学习记录继续学习。

从学习支持的角度,课程中心层面涉及学习交互环境和教学法。学习交互环境包括课程检索、课程分类、智能推荐和访问管理。课程检索是指学习者进入学习平台后,根据自己的学习需求和学习兴趣进行关键字检索等,定位自己所需的课程资源。课程分类是指学习者在平台建设的课程资源模块,根据学习需求进行不同课程类别的选择。智能推荐是指学习平台根据学习者的学习内容、学习兴趣以及学习过程中留下的学习信息,通过智能推荐系统向学习者智能推荐课程资源。访问管理包括两个方面:一方面是指进入学习平台不同角色的学习者(学生、教师和管理员)对课程的管理权限;另一方面是指课程针对不同学习程度和知识经验的学习者开设,学习者在进行课程访问前,需要达到相应的学习能力,以达到该课程的学习要求。

教学法考虑到学习者特征、媒体资源呈现形式以及评价形式。

学习者特征:学习者是学习的主体,任何学习活动的设计都离不开对学习者的考虑。在基于MOOCs的开放学习平台的设计过程中,学习者的特征主要包括学习者前期的教育经验、访问条件以及在MOOCs上的动机行为模式。

媒体呈现形式:在对Udacity、Ed X、Coursera、Future Learn以及国内的学堂在线进行对比时发现,目前国内学习资源的主要呈现形式是视频与文本。在基于MOOCs的开放学习平台的设计过程中,媒体的资源呈现方式还应扩展到游戏、增强现实、用户学习产生的内容等,丰富学习者的媒体资源库,给予学习者学习过程中多样化的学习体验。

评价形式:一个有效的学习活动离不开合理的评价设计,Udacity、Ed X、Coursera、Future Learn以及国内的学堂在线等学习平台在对学习者进行学习评价时,都用到了软件评价以及结合学习者的小组讨论等。在基于MOOCs的开放学习平台上对学习者进行评价时将通过对学习者的学习数据进行归类分析,比如小组活跃度、学习时长等因素,然后根据学习者的学习数据进行学习内容推送和生成考试内容,从而对学习者的学习效果进行全面、个性化的评价。

综上所述,对于面向终身学习的MOOCs平台设计不仅要支持在线学习者的多样化学习需求,为学习者提供丰富的学习资源,为学习者提供更多个性化的学习支持服务,同时,MOOCs平台的设计在技术上要考虑可用性以及可扩展性。切实根据学习者的学习需求,给学习者带来“智慧学习”的体验,并通过多种学习方式,减少学习者的学习孤独感和厌倦感。从在线教育发展的趋势上看,面向终身学习的MOOCs平台设计不仅能满足目前学习者的学习需求,要更具有前瞻性,才能保证终身学习的长远发展。

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