面向终身学习的系统模型设计

我们要打造面向终身学习的MOOCs平台，使MOOCs成为终身学习发展的一个重要途径。通过分析当前终身学习对自主学习、泛在学习及碎片化学习的综合需求，结合对国内外经典MOOCs平台的架构梳理，我们发现资源呈现形式、教学模式、评价和交互、服务支持等模块是构建MOOCs平台的关键。

通过对国内外的各大MOOCs平台以及上海MOOCs平台的分析，从教学法的角度，从学习环境、领域知识、学习者特征、教学模式等几个角度构建出MOOCs的整体框架，如图2-2所示。

图2-2 从教学法角度构建MOOCs平台的理论设计框架

领域知识 是指课程预期想呈现的知识类型/领域内容，涉及知识水平、类型、适合于教学/学习的手段等，其对于整体设计、教学法、学习者支持都起到了重要作用。每门课程设计之初都需建立与领域知识匹配的教学形式与手段，以及相应的学习设计。

整体设计 现有的MOOCs课程整体设计模式有结构化学习（structured learning）、适应性学习（adaptive learning）、循序学习（sequential learning）、社会介导的学习（sociallymediated learning），以及课程内容如何通过不同媒体或教学形式呈现。影响课程整体设计的关键因素有：资源的质量、预期的成果、目标、预算和学习对象。

学习者特征 MOOCs上的学习者呈现出与传统学习者相比更多元的特征。主要影响因素：技术接入/访问条件、前期教育经验、MOOCs上的动机行为模式。

教学法 最核心部分。呈现两种模式：建构主义（教师引导式）及参与式（学习者自我驱动式），教学法决策也会影响个体、网络及社区学习。

评价 现有大多数平台支持同伴互评（peer-based assessment），也有一些采用平行班级评价（parallel classroom assessment）、计算机自动评分等。逐步产生了如微证书（徽章）、能力本位学习（competency-based learning）等评价标准。

媒体资源 现有最突出产品是视频与文本。随着技术的发展，游戏元素、用户生成内容形式将逐步加入。

时间 主要呈现同步及异步模型的使用。现有课程分为开放式随时入学、课程设定开始与结束时间，及存档型（以保证后续访问的可用性）。

学习空间 大部分MOOCs都由大型供应商与著名高校合作提供，强调学习监控与分布式交互；也有平台提供个人创建权限，侧重分布式交互。

支持与服务 这是现有MOOCs平台普遍较薄弱的环节。通过对在线学习数据的挖掘及行为的分析，形成增强型支持与服务，已有的智能化服务有智能导学、知识地图、虚拟实验室等。