【摘要】：而作为任何一种经济活动，追求经济效益的最大化都是其最根本的目的，这类活动的最小单位我们就称为决策单元，即DMU。其基本思路是把每个被评价单位作为一个决策单元，众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，确定有效生产前沿面，根据各DMU与有效生产前沿面的距离，确定各DMU是否DEA有效。
从经济学角度，在经济社会，任何一个经济系统或一个生产过程都可以被当作是在一定的适用区间内部，通过一定数量的各种生产元素的投入而产生的相应产品的一种经济活动。而作为任何一种经济活动，追求经济效益的最大化都是其最根本的目的，这类活动的最小单位我们就称为决策单元，即DMU。从上述的描述中我们不难发现，DMU实际上是一个非常宽泛的概念[100]，它可以针对任何一个相对闭合的区间，或者是多个具有某种相同特性的区间的集合。例如同样的价值、同样的目标、同样的外部环境等等[101][102]。
其基本思路是把每个被评价单位作为一个决策单元(DMU，Decision Making Unit)，众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，确定有效生产前沿面，根据各DMU与有效生产前沿面的距离，确定各DMU是否DEA有效。通过对输入输出数的综合分析，DEA可以得出每个DMU的综合数量指标，据此将各DMU定级排队，确定效的(即相对效率最高的)DMU，并指出其他DMU非有效的原因和程度，给主管部门提供管理信息。DEA还能判断各DMU的投入规模是否恰当[103]，并给出了各DMU调整投入规模正确方向和程度，应扩大还是缩小，改变多少为好[104]。
由于DEA方法不需要预先估计参数，把单输入单输出的简单效率概念推广到多输入多出的生产有效性分析上，极大地丰富了微观经济学中生产函数理论及其应用技术，同时避免主观因素和简化运算、减少误差等方面有着不可低估的优越性。
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