福建省高等教育发展主要指标的预测与分析

福建省高等教育发展主要指标的预测与分析

林斯坦

在当今信息技术革命的时代中，科学发展的一个明显特点就是其日益深刻的数字化。现在已经找不到一个科学领域没有受到数学方法、计算机和信息技术在某种程度上的介入了。相对于国际上的发展，国内的社会人文科学，包括教育科学的研究，无论在深度和广度上，依然进展缓慢。对量化分析理论和技术不了解、轻视甚至恐惧的状况，大量地存在于管理和研究人员之中。当前国内教育研究存在量化分析技术落后、定量研究规范要求缺失、科研人员的量化分析能力不足等问题。有鉴于此，本课题尝试将数学和数字化技术应用于教育规划和科研，具体来说，就是运用数理统计方法和SPSS、EXCEL为工具，对2012年至2020年福建高等教育发展进行宏观预测和分析。研究的具体目的有两个：一是通过对10年来福建省高等教育事业发展主要指标的时间序列分析和曲线拟合，建立能体现相应高等教育规模动态发展的规律性的数学模型，并据此进行“十二五”期间各年度发展目标的预测和估计；二是通过10年的相关数据，探索“十二五”期间福建高等教育发展主要目标与本省经济、社会、人口有关指标变化间存在着某种依存联系，筛选出关键性的影响因素，为今后实现发展的目标提出方向，明确任务。

本课题研究的主要方法和步骤是：

1．根据数学建模的需要，尽可能多地收集2000—2010年福建高等教育事业发展的关键性数据，以及与教育事业、主要是高等教育发展有关的经济、社会、人口等数据，并应用Microsoft Office的Excel为工具进行初步整理分析，形成各级各类教育的相应数据表。

2．应用社会科学通用的统计分析软件包SPSS 16.0（1994年后改称为Sta‐tistical Product and Service Solutions，即“统计产品和服务解决方案”）对本省高等教育事业10年来的发展趋势（主要以毛入学率为表征）进行多种曲线拟合，建立多种不同的数学模型，再根据经验判断从中选择最有预测价值的数学模型并进行相应的预测，得出毛入学率、在校生或招生数的预测估计值。教育发展有诸多战略目标，参考历年的教育发展规划或计划及课题工作的条件，这里仅选择不同教育阶段的入学率、在校生或招生数作为主要的表征值。

3．为了解经济、社会、人口及教育本身一些因素（自变量）对教育事业发展主要目标（因变量）的关系、作用和影响因素，还应用SPSS对初步圈定的要素进行相关分析，并以高教毛入学率和高校招生人数为因变量进行多重线性回归分析，让计算机根据统计学相应要求对所有备选变量进行剔除、筛选，最后建立多元线性回归数学模型。从这个模型中，可以了解对高等教育事业发展主要目标有重要影响作用的自变量及其对目标（因变量）的贡献率。

本课题由于时间和条件的限制，对实现目标的要素与可能性等问题进行分析，力求简明扼要，以明确目标和任务，不作繁琐的统计公式推导和枯燥的数学论证，也不作过多的教育理论阐述和观点辨析，亦未能对任务本身及完成任务的途径、方法进行更全面、深入和细致地研究。由于个人水平、能力以及行政资源与经费资源的限制，包括数据输入在内的不当之处在所难免，目标预测的数据和分析意见仅供参考。总之，本课题对“十二五”期间本省高等教育发展目标的预测和对任务的分析还是相当初步的，如要进一步深入研究，还可以对各相关因素（自变量）也当作因变量进行更深层次的统计分析，了解决定它们的相关因素和构成要素，如此可能会使这一工作更明确和具体化，但鉴于时间、资源、人力等各种条件的限制，这只能留待以后开展。