本书的研究思路与方法

1．7　本书的研究思路与方法

1．7．1　研究思路

通过以上文献分析，针对教师状态焦虑的研究薄弱，本研究从以下思路开展中小学教师状态焦虑的探索性研究：

（1）在研究方法上将质化研究与量化研究结合。状态焦虑问题是一个复杂的心理问题，无论单独使用量化的方法还是单独使用经验观察的方法都很难揭示其真实运作机制，只有将量化方法与经验观察、个体自我表达等质化方法相结合才更有利于揭示其内部的真实机制。因此，本研究采用质量结合的研究方法。

（2）研究对象重点是正常人群。随着社会竞争的加剧、变革的频繁以及人们生活节奏的加快、突发性社会事件和自然灾害的增多，正常人群所体验到的紧张、担忧、焦虑和压力等情绪也急剧增多。如何将状态焦虑的研究用于提高正常人群的生活质量和生活幸福感就成为当前心理学界的一个重要任务。中小学教师作为我国基础教育的中坚力量，其工作效率和生活质量的提高更值得高度重视。

（3）深入探讨中小学教师状态焦虑的多维结构。随着研究的深入，人们越来越发现，如果仅将状态焦虑作为一个平面，进行症状水平的探讨，已无法揭示其特殊本质。只有从多角度、多维度对状态焦虑进行研究，才可能真正深刻而又全面地揭示其本质。因此，我们希望在以往研究的基础上，探讨中小学教师状态焦虑的多维结构，以进一步全面揭示其本质。

（4）开发适用于中小学教师这一特殊群体的、符合心理测量学指标的状态焦虑量表。针对现有的状态焦虑量表，被应用于不同国家、不同文化、不同群体的所有研究中的弊端，本研究认为状态焦虑作为一种特殊的情绪，其产生和发展具有内容特殊性和情境特异性，用“统一”的量表来测量所有群体的焦虑状况和焦虑水平，其客观针对性必然存在问题。因此，应开发适用于不同群体、不同文化的状态焦虑量表，增加量表这一研究工具的使用价值。

（5）揭示中小学教师状态焦虑的认知特点。以往大多数关于焦虑认知机制的探讨都集中在焦虑症患者认知特点的研究上，或者集中在特质焦虑认知特点的探讨上，关于正常人群状态焦虑认知层面的探讨较少。但根据经验观察和已有的研究发现，正常人群的高状态焦虑水平似乎同样会对其认知效率及偏向方面产生影响。因而，本研究在以往研究的基础上，进一步系统探讨中小学教师这一正常人群，在高状态焦虑水平下的认知特点。

（6）在研究思想方法上突出中国文化心理特色。关于状态焦虑的跨文化研究显示，状态焦虑受文化影响呈现出群体差异性。而目前关于焦虑研究成果绝大多数由欧美国家学者取得，针对的是欧美国家的人群，将这些结果推广到欧美以外的国家和人群时就会遇到文化差异和文化适应问题。所以，本研究基于我国当代文化背景，结合国情和教情来探讨当代中国中小学教师状态焦虑的结构、特点和发展状况等，强调突出中国文化心理的特色和作用。具体研究流程如图1．5所示。

图1．5　研究流程图

1．7．2　研究内容

通过对以往研究的分析结合本研究的设想，我们对中小学教师状态焦虑的研究拟主要探讨以下问题：

（1）理论探讨。教师状态焦虑的操作性定义；教师状态焦虑与教师焦虑、特质焦虑的本质区别与联系；中小学教师状态焦虑的结构。

（2）工具编制。根据目前中国尚无适合测量教师状态焦虑的量表的实际情况，本研究拟编制符合心理学测量学要求的《中小学教师状态焦虑量表》和《中小学教师工作事件量表》。

（3）特点考察。首先考察我国当前环境下中小学教师状态焦虑的表现特点；中小学教师状态焦虑在不同学校类型、不同教龄段、不同性别、不同家庭经济状况、不同日工作时长等方面的差异；在教学环境中有哪些具体工作事件容易唤起教师的状态焦虑；其次考察高状态焦虑水平中小学教师在不同认知加工阶段的特点。

（4）相关分析。探讨教师状态焦虑到底与哪些因素存在显著相关，针对教师的内部人格倾向和外部环境刺激进行评估，以严格的统计程序来证明引发教师状态焦虑的原因变量、中介变量和调节变量。

1．7．3　研究假设

（1）中小学教师的状态焦虑有其特有的内部结构。

（2）状态焦虑作为一种情绪状态，在中小学教师中普遍存在，人口学变量方面的差异显著。

（3）中小学教师状态焦虑与工作事件、人格、社会支持等变量存在显著的相关关系。

（4）不同状态焦虑水平中小学教师存在不同的认知编码、判断／解释和再认特点。

（5）过高的状态焦虑水平会影响中小学教师的认知加工效率。但中小学教师对自我完成相应任务能力的归类，能有效缓解状态焦虑对其认知加工效率的不良影响。

1．7．4　研究目的

（1）探究中小学教师状态焦虑的结构及主要相关影响因素；

（2）揭示高状态焦虑中小学教师的认知特点和人口学特征。

1．7．5　研究对象

研究对象按整群随机抽样的方法从我国在岗的中小学教师中抽样。

1．7．6　具体方法

（1）资料收集：文献分析法、半结构式访谈法、量表调查法、现场实验法。

（2）数据处理：使用SPSS16．0和AMOS16．0统计软件进行项目分析、方差分析、回归分析、探索性因素分析和验证性因素分析等。