知识系统中的情报相关性

10.3.2　知识系统中的情报相关性

根据信息链的结构，情报必定是进入科学系统的某种知识。由于知识体系的整体性、综合性、继承性、累积性和国际性，使得情报在纵向和横向都有极强的相关性。在纵向，情报的不同的级别之间存在着内在的逻辑联系；在横向，各知识领域之间是一个不可分割的整体，其情报单元也自然相关联。情报的这种逻辑上的相关性是其他类信息(如市场信息、娱乐信息等)没有的，这对情报的组织、存储、检索具有特殊的意义。

传统的各种情报标引和检索语言正是基于文献情报的相关性采用概念逻辑划分来组织和存储情报的。任何一种情报标引和检索语言，无论是语词的还是符号的，都是表达一系列概括文献情报内容的概念及其相互关系的概念、标识系统，它们都是建立在概念逻辑基础上的。而概念逻辑正是一种科学思维方法，它能揭示事物的本质属性及各种事物之间的联系与区别，概念则是事物本质属性的概括。情报是人们认识的成果，正是通过各种概念来加以抽象和概括的，所以文献情报的内容只有用概念才能加以科学的表达和揭示。情报的相关性便可以反映为概念之间的关系，对概念的内涵进行限制，外延实施划分便可组织起相互关联而有序的现代情报检索系统。

情报的相关性在不同的学科领域是不同的，一般来说，在自然科学和技术科学领域，其相关程度较大，而在大多数社会科学，人文科学和管理科学中相关程度相对较小，这是由科学的累积性决定的。科学的累积性实质上是情报在时间轴上的压缩现象，即科学知识趋向日益提高的抽象水平。这种现象导致过去各时代所创造的科学情报总量的减少，虽然这种减少与新的情报的指数增长相比并不明显。累积程度越大，相关性越强，尤其是像数学、物理、化学等具有发达的形式化语言和严格推理规则的科学中，许多领域都已交叉渗透，难分彼此，浑然一体，人们很难区分它是哪一个学科领域的情报。

情报的相关性还可实现更深层次的知识组织，这方面有代表性的研究便是布鲁克斯提出的“知识地图”，即对文献中记录的知识的逻辑内容进行分析，找到人们思考与创造的相互影响及联系的节点，然后像地图一样把它们直观地标示出来，以展示知识的序性结构，为用户提供纯情报。

绘制人类知识地图是一个极为复杂的课题，现在还没有行之有效的方法，布鲁克斯只是在小范围内进行了试验研究。他利用J.法拉登(J.Farradane)提出的关系索引⁽¹⁴⁾，把液晶方面的部分论文索引构成为一个网络图⁽¹⁵⁾，试图展示知识创造的逻辑关系。当他正在进行这项工作时，他从H.斯摩尔(H.Small)的研究成果得到了启发。斯摩尔对一组生物化学家之间的迅速引用进行研究，引用结果表现为这些科学家相互的强烈影响，斯摩尔试图揭示究竟是什么思想、观点被后继论文引用。如果可以用简单的陈述来表达被引的思想和观点，而这些思想和观点又可以抽象为有限数量的概念，就可以在一个网状图中显示它们如何导致了一个重要发现。这样就得到了一个更为直接的“知识地图”。布鲁克斯认为，如果利用关系索引就可以较为准确地表达概念之间的关系，将文献网变为由知识单元直接连接的概念网，使知识体系从外部宏观结构改变为内部微观结构。这些尝试对情报学的相关性及许多课题都具有很高的理论价值和实践意义。

当代信息技术高度发展并广泛应用于信息处理，使得情报组织正朝着自动化、集成化和智能化的知识组织方式发展。由于信息和知识爆炸式地增长，沿用过去的文献组织(如分类法和主题法)和信息组织方法(如文件方式、数据库方式、主题树方式和超媒体方式)已不能解决大量资料和信息的合理利用问题。文献组织主要以文献为对象，它所要解决的是告诉人们有什么文献或知识；情报组织则不再局限于文献形式，而是将某一方面大量的、分散的、杂乱的信息经过整序、优化，形成一个便于有效利用交流的过程⁽¹⁶⁾。基于此，人们发现知识组织的目标不应该再停留在简单地对知识进行存储、整序，而应该是通过融合分析、归纳，推理等方式来实现知识表示和知识挖掘过程。专家系统中的知识库可以说集中了当前常用的知识表示方式和知识组织方式，相关性正是这类系统的灵魂。如果是科学情报系统，相关性应当成为知识表示方法和知识组织方式的基础，系统才更有效率；如果是非科学情报系统，系统的智能会发掘和生成资料之间的相关性，从而达到产生新知识的目的。可见相关性原理并未随着信息技术的应用而减弱或消失，而是在信息技术支持下发挥着更为重要的作用。