描述研究的概念及其基本特征

描述研究作为最基础的科学研究方法之一，在心理与教育科学研究中具有重要作用。本节将就描述研究的概念与特点、描述研究的设计思路、描述研究的结果分析进行较为系统的说明。

一、描述研究的概念与特点

描述，是科学研究的基本手段。在包括心理与教育科学研究在内的所有研究中，对变量进行描述，说明变量的特性，指出变量的实质，为后续的研究奠定良好的基础，是研究不可缺少的一环。在心理与教育科学研究中，描述研究主要回答“是什么”的问题。作为一种重要的研究形式，描述研究（或叙述性研究）（descriptive research）旨在对研究变量进行详细、准确和系统的说明，并对变量的总体特征进行推测。描述研究具有如下的特点：

1.描述研究通常不对研究对象进行控制和操纵，被试的行为在自然、真实的条件下发生。

2.描述研究主要是对研究对象的特征进行全面、准确的描述，而不对现象间的关系进行探讨和说明。

3.描述研究可以描述研究对象量的特征，也可以描述研究对象质的特征。这使描述研究具有较好的适用性，可以对很多研究对象进行研究，既可以对现象进行探索，也可以对假设进行检验。

根据描述研究在研究对象和所使用的收集资料、统计分析方法上的差异，可以将描述研究分成量的研究和质的研究两类。量的研究侧重于对研究对象的特征进行数量化的说明，主要包括调查、测验等。质的研究则重视对研究对象的特征进行质的分析，主要包括人种志研究、访谈、参与观察等。

二、描述研究的设计思路

描述研究旨在对所研究的对象进行详细、准确的描述，同时为以后进一步的研究打好基础。因此，对研究对象的描述不能仅仅限于对行为和事件本身的描述，还应该结合研究目的，对行为和事件发生的背景等方面作出详细的描述，以找出隐藏在行为和事件背后的决定原因和影响因素。结合研究者的目的和意图，对一个研究对象进行全面的描述可以从下面四个角度入手：

（一）变量描述

变量描述（variable description）指对于行为及事件等变量进行描述，它是描述研究的基本形式。心理与教育科学研究中所涉及的变量通常牵涉到复杂的背景状况，影响因素众多。因此，这类设计，必须从整体角度出发，迅速灵活地描述研究变量的基本特征。在设计时，首先要对所研究的对象有基本的界定，明确所要研究的对象的大致特点。然后，依据界定的标准，制定基本的描述策略。描述策略主要包括：空间维度，即着重描述对象的空间分布与发展特征；时间维度，主要从时间变化上把握研究对象；结构维度，即描述变量的组成结构等。如在对婴儿期家长教养行为的描述研究中，研究者可以对不同家长的教养行为进行描述，采取空间维度；又可以从家长在不同年龄段的教养行为着手，采取时间维度；同时，研究者还可以描述家长教养行为的构成成分，分析其结构。描述中，主要的指标有发生的频率、具体特征、事件发生时的环境特点、文化与社会背景等等。

（二）分类描述

分类描述（category description）是对变量描述的深入和发展，指在各个维度上对行为和事件进行分门别类的描述。分类描述有助于对行为和事件作出更准确和深入的认识。在分类描述中，重点在于选择合适的分类标准。分类标准的选择可以在行为和事件本身的特点维度上进行；也可以从行为和事件发出者的特点上进行。前者需要研究者全面、深入地对行为和事件进行研究，结合研究对象的发生发展、表现特点、影响及后果等方面对行为和事件进行分类，然后加以描述。而对于后者，研究者一方面可以从一些现存的行为和事件发出者分类的维度中进行选择，最常用的是一些具有人口统计学意义的变量，如年龄、身高、职业、性别、家庭经济状况等很多方面；另一方面，研究者可以结合研究的假设和目的，在对行为和事件进行详细、准确的描述后，挖掘一些对区分行为和事件有重要意义的潜在变量。如行动者的性格、气质特征、过去的生活经验、家庭生活环境等。如欲研究儿童受挫后的攻击性行为，可以分为自我攻击和指向他人的攻击等类型，并分别描述出各种攻击性行为的特点。同时我们还需要进一步描述出男孩和女孩在攻击性行为上的特点，家长文化程度及家庭结构不同的孩子在攻击性行为上的差异等。通过分类描述，可以更加精确地揭示对象的特点，将变量描述进一步深化和发展。

（三）背景描述

心理与教育科学研究中的背景主要是指行为和事件发生的物理环境、文化类型与社会关系的性质和状况、行为发出者自身的某些特点等。背景描述（context description）系指设计考察某种心理、教育背景，因此，选择合适的背景因素并有重点地进行描述是背景描述的中心问题。对背景的选择可以在分类描述的基础上进行，一般遵从这样一个原则：即选择在某分类维度上表现出显著差异的变量作为背景。同样以儿童攻击性行为为例，通过分类描述，我们可以看出，家庭教育方式不同的孩子，其攻击性行为也有明显的不同。因此，我们就可以选择教养方式作为攻击性行为的背景因素。由此可以看出，背景描述与分类描述不同，它不是对行为和事件本身的特点进行描述，而是对行为和事件的背景作出描述。通过对背景的描述可以发现更多有意义的问题，揭示隐含在行为背后的可能的原因。

（四）综合描述

综合描述（integrated description）是从变量、分类、背景三个角度乃至更多方面对行为和事件进行全面、综合的描述。根据不同的研究目的，具体的结合方式也相应有所不同。在探索性研究中，研究者往往综合以上三个方面的描述，以全面把握行为和事件本身及其背景，为相关实验研究提供准确的信息和研究的思路。做好综合描述的关键，首先应从整体的角度对所描述的行为、事件及主要背景变量有一个清楚的框架，这既可以来自已有的研究，也可以来自对实际情况的前期观察。之后，便是制定出合适的描述指标，并据此开展描述研究的工作。

三、描述研究的结果分析

（一）对资料进行整理

描述研究所得的原始资料，大多形式不一、数量庞大，如不进行必要的整理，就很难进行有效的分析。描述研究资料的整理工作主要通过编码来完成。通过编码，不但可以提高描述的针对性和有效性，还使资料的记录更加方便。同时，收集到的资料经过编码后能够用计算机进行处理，提高分析速度与广度。编码（见第十六章）的程序包括两个不同的步骤：第一步是决定所要使用的类别，第二步就是将每个特殊的现象归入具体的一类中。

（二）描述研究的分析模式

1.变量并列式分析　变量并列式分析（variable parallel analysis）是对同一研究问题按不同变量分别进行相对独立的描述。如在青少年吸烟行为的研究中，研究者可以从每日吸烟量、吸烟成瘾程度、最初吸烟年龄、家长是否吸烟等变量角度对青少年吸烟者的吸烟行为及相关因素分别进行描述。这就属于变量并列式的分析模式。

2.变量交叉式分析　变量交叉式分析（variable cross analysis）指对同一研究问题的两个或两个以上的变量交叉组合，分成不同类别进行描述的方法。如同样在青少年吸烟行为的研究中，为对此问题进行更深入的描述，可以把吸烟行为与性别变量进行交叉，分为男性吸烟者和女性吸烟者，描述他们在吸烟行为上的不同特点；也可以把吸烟行为与年龄变量进行交叉，分为少年吸烟者与青年吸烟者进行分析；还可将性别与年龄变量互相交叉，构成更细致的等级，然后加以描述。

3.变量多层式分析　变量多层式分析（variable multi-facets analysis）指把研究对象细分为不同层次，嵌套式地进行分析。一方面，研究者可以对研究变量分别进行详细的描述；另一方面，研究者又可以比较不同变量之间的差异。例如，在考察儿童学校攻击行为的研究中，可以先按照家庭结构、同伴关系、学校师生关系等不同变量对儿童进行划分，在家庭结构之下可区分为离异家庭和非离异家庭儿童，对离异家庭的儿童又可以分为其父母在幼儿期离异组和小学期离异组。这样，就可以对儿童学校攻击行为在不同层次上的特点进行描述。

（三）描述研究的主要分析方法

对研究收集的资料可以从质和量两个角度进行分析。质的描述和量的描述的差别，主要体现在对研究对象采用何种指标进行描述，由此也导致了在研究对象、研究设计和对于研究结果的统计分析方法上的差异。

1.质的描述　质的描述（qualitative description）是指运用分析和综合、比较和分类、归纳和演绎等逻辑分析方法，对资料进行思维加工，描述对象的质的信息的一种方法。通过质的描述，研究者可以对研究对象的特征进行准确的把握，理解其背后隐藏的意义，并可以进一步为相关分析和因果分析提供详细、准确的资料。在质的描述中，主要资料包括叙述性的语言、图片、录像等多种形式。因此，根据一定标准对资料进行编码也是质的描述的一部分。资料的描述结果主要以读本形式表现出来，形式类似原始资料。但与原始资料不同的是，分析结果是经过研究者加工后的浓缩形态，包括了对原始资料的总括性表述、意义分析、总结结论、可能的误差分析、背景解释等多种形式的集中报告。由质的描述出发，研究者可以将研究成果以更精炼的形式呈现出来，便于理解和进行进一步的定量分析。

2.量的描述　量的描述（quantitative description）是利用统计分析手段对研究对象进行量化的描述，提供对象量的信息的分析方式。在量的描述中，资料已经过处理，较为有序，便于分解，可以作出定量的分析。与质的描述不同，量的描述往往是对大量的具有某些共同特征的事件或行为的某一方面的特点进行描述，以便能够向更广阔的范围推论。量的描述主要使用描述统计方法。常用的描述对象特征的统计量有频数、集中量数和差异量数。频数（equency）可以对行为和事件总体上的分布进行描述，同时也可以考察其在各个分类维度上的分布。集中量数是用一个有代表性的数据来代表一组数据的特征，达到简化数据，更明显地表示出数据特征的目的。差异量数主要是考察数据的分散程度，即行为和事件的差异性。运用推论统计的方法，则可以从有代表性的样本中推论出现象总体的特征。