常用的标志变异指标有全距、平均差、标准差、变异系数等。
全距又称极差，它是总体各单位标志值中最大值与最小值之差，用R表示，如一组数据为x1、x2…xn，其最大最小值分别为xmax、xmin，则全距R＝xmax-xmin。
全距是两个极端值之间的距离，表明了总体各单位标志值变动的最大范围。全距越小，总体各单位标志值分布越集中；全距越大，总体各单位标志值分布越分散。在两个总体的平均水平相同的情况下，全距越小，平均数的代表性越大；全距越大，平均数的代表性越小。
若统计资料为组距数列，全距则等于最高组的上限减最低组的下限之差。其计算结果比实际的极差要大些，只是一个近似值。
全距是测定标志变异程度最简单的方法，但它只受极端值的影响，没有考虑中间标志值的变异情况。因此，只能粗略地说明总体各单位标志值的变异程度。
平均差就是数列中各单位标志值与其算术平均数之间离差绝对值的算术平均数。是反映各变量值平均离散程度的一个综合指标。与全距一样，平均差越大，说明各标志值的差异越大，标志值分布越分散；平均差越小，说明各标志值的差异越小，标志值分布越集中。在两个总体的平均水平相同的情况下，平均差越小，平均数的代表性越大；平均差越大，平均数的代表性越小。
平均差用符号“A.D”表示，可以分为简单平均差和加权平均差两种。
如掌握的资料未分组时，可用简单平均差来计算。其计算公式为：
【例3-16】
某物流企业20名员工的日拣货量资料如表3-13所示。
表3-13 某物流企业20名员工的日拣货量
则
计算结果表明，20名员工的平均日拣货量为27.45件，平均差异程度为1.205件。
如果掌握的是分组资料时，应采用加权平均法计算平均差，其计算公式为：
其中：f——各组单位数（频数）
【例3-17】
某物流企业100名员工日拣货量资料如表3-14所示。
表3-14 某物流企业100名员工日拣货量
则计算这100名员工日拣货量的平均差的步骤如下：
（1）根据上述资料绘制加权平均差计算表，如表3-15所示。
表3-15 100名员工日拣货量的加权平均差计算表
（2）计算100名员工的平均日拣货量：
（3）计算100名员工日拣货量的加权平均差：
计算结果表明，100名员工的平均日拣货量为42件，平均差异程度为6.6件。
注意
平均差综合了总体各单位标志值的变异情况，计算方法简单，且意义明确。但由于取绝对值计算，不便于代数运算，故在实际应用中受到一定限制。
标准差是总体各单位标志值与其算术平均数离差的平方的算术平均数的平方根。标准差又称均方差，用σ表示，标准差的平方σ2称为方差。标准差和方差越大，表明总体各单位标志值变异程度越大，反之，则越小。在两个总体的平均水平相同的情况下，标准差和方差越小，平均数的代表性越大；标准差和方差越大，平均数的代表性越小。根据掌握的资料不同，标准差可以分为简单标准差和加权标准差两种。
如掌握的资料未分组时，可用简单标准差来计算。其计算公式为：
【例3-18】
仍以【例3-16】中的资料为例，计算20名员工日拣货量的标准差。
计算结果表明，20名员工的日均拣货量为27.45件，平均差异程度为1.43件。
与平均差一样，如果掌握的是分组资料时，应采用加权法计算加权标准差。其计算公式为：
【例3-19】
某快递公司200名快递员每日派送快递件数如表3-16所示。
表3-16 200名快递员每日派送快递件数
则计算这200名快递员每日排送件数的标准差的步骤如下：
（1）根据上述资料绘制200名快递员每日派送快递件数标准差计算表，如表3-17所示。
表3-17 200名快递员每日派送快递件数标准差计算表
（1）计算200名快递员的平均日派送件数：
（3）计算200名快递员日派送件数的标准差：
计算结果表明，该快递公司200名快递员的平均日派送件数为42件，平均差异程度为7.8件。
如果把具有与原始资料相同计量单位的全距、平均差、标准差称为离散程度的绝对指标，那么反映变异程度的绝对指标除以平均指标就可以称为反映变异程度的相对指标，这种由反映变异程度的绝对指标转化而来的相对指标称为变异系数。对应于全距、平均差、标准差，变异系数系数可分为全距变异系数、平均差变异系数、标准差变异系数。
变异系数用CV表示，其计算公式为：
变异系数越大，说明总体各单位标志值分布越分散，差异程度越大；变异系数越小，说明总体各单位标志值分布越集中，差异程度越小。
【例3-20】
某物流企业仓储部甲、乙两小组分别有6名员工，其日配货量资料如表3-18所示。
表3-18 甲、乙两小组员工的日配货量
则
（1）甲、乙两组员工的日均配货量分别为：
（2）甲、乙两组员工日配货量的标准差分别为：
由此可知，甲乙两组员工日配货量的平均水平不一样，就不能简单地用标准差来判断平均数的代表性。此时，要判断总体各单位标志值的离散程度，需要计算其变异系数。
（3）甲、乙两组员工日配货量的标准差变异系数分别为：
计算结果表明，甲组的标准差系数小于乙组的标准差系数，说明甲组员工日配货量的离散程度小于乙组，甲组员工的平均日配货量的代表性好于乙组。
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