【摘要】：运筹学的广泛应用使得它和生命科学、网络科学、管理科学等众多科学领域的交叉日益加强，这些交叉不仅为运筹学的应用提供了很好的舞台，同时也为运筹学的新兴分支提供了土壤，并极大地推动了运筹学的发展。运筹学经过60多年的发展，其理论越来越深，应用愈来愈广泛，目前已经没有任何一个人可以说自己是运筹学所有方向的专家。
由于任何现实的决策问题都是优化问题，任何有参数需要选取的问题都是运筹问题，所以运筹学的应用随处可见。运筹学的广泛应用使得它和生命科学、网络科学、管理科学等众多科学领域的交叉日益加强，这些交叉不仅为运筹学的应用提供了很好的舞台，同时也为运筹学的新兴分支提供了土壤，并极大地推动了运筹学的发展。例如，在生命科学中，将全局最优化、图论、神经网络等运筹学理论及方法应用于分子生物信息学中的DNA与蛋白质序列比较、芯片测试、生物进化分析、蛋白质结构预测等问题的研究；在金融管理方面，将优化及决策分析方法应用于金融风险控制与管理、资产评估与定价分析模型等；在网络管理上，利用随机过程方法研究排队网络的数量指标分析等；在供应链管理问题中，利用随机动态规划模型研究多重决策最优策略的计算方法等。这些问题和方法的推出，极大地推动了运筹学的发展，而运筹学的发展必将进一步研究和解决其他科学领域中越来越多的问题，并对其他学科产生一定的影响。
运筹学经过60多年的发展，其理论越来越深，应用愈来愈广泛，目前已经没有任何一个人可以说自己是运筹学所有方向的专家。因而对未来运筹学的任何一个具有挑战性的课题的研究，尤其是对出现在新的学科交叉领域的重大问题的探索，就更需要一组具有运筹学的不同专长的人才组成的研究团队（类似于运筹学发展初期时的研究小组），其中还应该包含统计学、经济学、工商管理、计算机科学、行为科学等学科背景的人才，这样才能做出重要的科学发现和贡献。总之，运筹学还在不断地发展中，新的思想、观点和方法将会不断地出现。
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