维修性指标预计

在装备研制过程中，维修性设计是必要的一环。在对装备进行维修性设计后，需要用一定的手段或方法判断其设计是否合理，是否需要进一步改进。维修性预计就是为装备可维修性设计改进提供依据的一种手段。其具体作用有以下几个方面：

（1）预计设计的装备可能达到的可维修性水平，了解其是否达到规定的指标，以便做出研制决策，如选择设计方案或转入新的研制阶段或试验。

（2）及时发现维修性设计及保障方面的缺陷，作为改进装备设计或保障安排的依据。

（3）当研制过程中，更改设计或保障要素时，估计对其维修性的影响，以便采取适当对策。

常见的维修性预计方法有统计推断法、线性回归预计法、单元对比法、运行功能预计法时间累计法和加权因子法等。

1）统计推断法

统计推断法是一种依据类似系统的维修性特性分布模型求解系统的维修性参量的方法。其基本思想是假设新系统的维修性分布与现有类似系统的分布特性相同，根据新系统所取得的样本数据估计其分布参数，从而得新系统的维修性分布和相应的参数值。

统计推断法的基础是掌握某种类型产品的结构特点与维修性参数关系，且能用近似公式、图表等表达出来。其准确程度取决于新系统与现有系统的差异程度，还取决于所掌握现有系统的设计特点与其维修特性之间相互关系的准确程度。

统计推断法适用于早期设计阶段，在系统的较高层次内进行维修性预测。

2）线性回归预计法

根据累积的大量已有的类似系统实际维修数据，列出系统维修性参数的多变量线性回归方程：

y^=c0+c1x1+c2x2+…+cnxn（12-7）

式中：y^为维修性参数的估计值；xi为影响系统维修性参数的变量，如系统的复杂性和结构特点等；ci为回归系数，可按过去积累的一定量的yi与相应的xi实测值，以最小二乘法求得。

线性回归预计法适用于早期设计阶段。特别是适用于总体方案论证时，在系统内部细节均不确定的情况下，可以粗略地预计系统可能达到的可维修性水平，从而及时采用针对性的改进方案。

3）单元对比法

单元对比法的主要出发点是认为装备研制过程中具有一定的继承性，在组成新设计的系统或设备的单元中，总会有使用过的产品。以研制的装备中一个已知维修时间的单元为基准，通过与基准单元对比，估计其他各单元的维修时间，进而确定系统或设备的维修时间。

单元对比法适用于方案设计阶段，对系统进行早期的维修性预计。方法的优点在于计算简单。

单元对比法的缺点：以相对量值计算，容易导致积累误差大，计算精度较低。

4）运行功能预计法

运行功能预计法认为在整个任务过程中，系统或设备要完成一项或多项运行功能，而维修时间则取决于具体的运行功能。运行功能是在规定的时间间隔内，系统正在执行的那个特定功能。本方法需要制定任务、维修剖面，以便规定系统的各种运行功能以及每种运行功能所需要的预防性维修。

该方法提供了一种进行维修性预计的过程和模型，以便尽可能广泛的利用现有数据，如历史经验、主观评价、专家判断等数据。

该方法适用于系统和设备的研制阶段，也可用于改进设计时对维修时间进行估计。该方法优点在于将修复性维修与预防性维修结合在一起，是一种常用的经济可行之法。

该方法的缺点是要根据专家经验判断，主观成分较多。

5）时间累加预计法

时间累加预计法的思想是将系统维修时间与可更换的维修事件维修时间、维修事件维修时间与具体维修作业时间联系起来，并通过时间累加和均值模型计算系统平均修复时间。

该方法的基本原理是由下而上，对可更换单元的故障率和维修过程的参数进行估计开始，再经过累加或求平均值，预计设备或系统的维修性参数。

时间累加预计法可以预计系统或设备的平均修复时间，除此之外，还可以预计隔离率、每次修复的平均维修工时、每工作小时的平均维修工时等。

6）加权因子预计法

加权因子预计法是加权分配法的逆变换。加权因子法需要的信息：各单元的失效率λi、系统的平均故障修复时间Mct值，并可预知符合实际的维修性因子Kij及其加权因子Ki。

式中：Mct是已知的系统的总的平均修复时间；Mcti是第i个分系统的平均修复时间；λi是第i个分系统的故障率；Ki是第i个分系统的维修性加权因子。

当系统的设计特点特别是与维修性有关的设计特点已基本确定，掌握了较多的有关可维修性方面的数据信息时，可用加权因子法进行维修性预计。

该方法适用于系统的各个分系统方案和结构形式已经确定的阶段。