有几个模型类型的使用有特别情形要说明。凡原始数据在回归分析前做了某种处理的，如取了倒数、取了对数等(皆由程序自动取得)，其在回归分析中自然是使用“倒数”或“对数”参与，输出的中间结果亦与此相关，但其结果观察起来甚为不便。凡有此情形者，在最后结果输出时，均已将其还原，变成以原始数据为准的输出。下面以任选使用模型类型8为例，说明运行中的不同处。
对本问题，键入“Run →Start”→“8”并回车。在第一次暂停观察时，会看到所有数据都变得非常小，其最后一列的 “偏差平方和”仅Q=8.338E-07，这是因为在回归分析前已将观测数据取了倒数所致。在第4轮运行结果的显著性检验显示表中，其最下有一行英文语句，意为“此为本模型最后形式，但可继续还原Y ”，此时，再按F5键，下面仅是将数据做还原处理，此可由最后运行的输出结果看到，该输出中又有一句话，意为“模型已还原”。 牵涉到上述需将原始数据还原的模型类型有序号7﹑8﹑9﹑11﹑12﹑13﹑15﹑16几个。这些工作全由计算机自主处理，不由人干预。数据的还原处理使程序运行轮次数R增加1。
模型类型序号中的11- 16为特殊曲线模型类型，处理一元问题数据时，人们习惯试用；对多元问题数据，其拟合效果一般不如使用多项式模型类型来得好。
本程序包含众多模型类型的目的是，希望能择优选用，取得最优回归方程。一个个试验比较费时费力，设计了回归程序RR启运的第二种方法——自动优选模型法。与前法不同的是，打入启运指令和屏幕出现“?”号后，不是打入1- 16中的一个数字，而是打入数字“0”，或实际操作中，在点击Start指令后，直接按回车键,相当于输入“0”。此时程序从第一个模型类型做起，程序内暂时停机断点不起作用（节省机时），包括显著性检验与变量筛选等所有该做的工作都一步步地做，每做完一个模型，程序记取其标准偏差s，直到16个模型类型全做完。运行中，屏幕为黑屏并不时伴有长短不一的 “*” 号行闪过，大约经数秒或数分钟（视回归工作量而不同,本例需时约2秒），最后，程序将在一个断点处暂停。将屏幕转成黑屏，可看到一个有16行的方块显示，见表1-7。
表1-7 例1-1模型自动优选时的回归总体运行结果
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