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学术论文写作的前期准备

时间:2022-10-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:选题就是作者在论文写作之前选择自己研究、论证、写作的方向及问题,确定自己研究的大方向。选题是学术论文写作的开端,选题的创新性直接关系到整个研究的创新,选题的创新是衡量学术论文内在价值的关键。选题的价值性原则是指学术论文的选题要有学术研究价值和实践运用价值。选题应该有严谨的科学理论和鲜明的客观事实作为依据,选题必须符合科学理论和发展规律。这是做学术研究应有的辩证科学态度。

第二节 学术论文写作的前期准备

一、学术论文选题

爱因斯坦曾说过:“提出一个问题往往比解决一个问题更重要,因为解决一个问题也许仅仅是数学上的或实验上的技能而已,而提出新的问题、新的可能性,从新的角度去看旧的问题,却需要有创造性的想象力,而且也标志着科学的真正进步。”选题就是作者在论文写作之前选择自己研究、论证、写作的方向及问题,确定自己研究的大方向。选题是论文写作的第一步,也是极其重要且具有战略性意义的一步,它决定了作者论文的研究目标、研究内容、研究性质与研究方法等。选题是否有意义、是否具有可研究性,直接影响接下来论文写作各步骤开展能否顺利地进行,包括文题的最后确定、论证角度的选择、材料的选取和使用、篇章内容的组织安排等,以及论文能否最终出色地完成。

(一)选题的原则

选题没有固定套路与模式,每个学科领域对论文选题要求不尽相同,但总的来说,论文选题应该遵循以下几点基本原则。

1.创新性原则

学术研究最大的意义就在于揭示探讨前人所没有研究或者还未完全解决的课题,是一种具有创新性的脑力劳动。选题是学术论文写作的开端,选题的创新性直接关系到整个研究的创新,选题的创新是衡量学术论文内在价值的关键。选题的创新,就是对于研究方向、研究方法等较之前人有所突破与不同,具有新颖性与先进性。选题的创新性主要包括三种形式:一是研究领域的创新,就是在学术研究的空白之处去寻求研究课题,寻找前人没有发现和涉及的空白研究领域,这种创新往往会开启一片新的研究领域;二是研究视角的创新,就是在已有的研究领域和研究基础之上,找出已有研究成果的不足和缺失,然后去补充和加深这方面的研究,或为某领域的研究提供新的研究视角;三是研究方法的创新,就是在所研究的领域采用前人未使用过或者鲜有使用的研究方法、技术和手段进行研究。研究方法的创新通常是将其他领域的技术方法嫁接到本领域课题研究上来,以求运用新的研究方法得出更有价值的研究结果。

2.价值性原则

选题的价值性原则是指学术论文的选题要有学术研究价值和实践运用价值。选题要么着眼于发现新事物、提出新问题、创设新理论、提出新思想、总结新经验;要么着眼于实际社会需求,能够反映现实生活与科技发展,具有社会效益与经济效益。选题切忌闭门造车,不联系实际,凭空想象,脱离学术发展现状和社会实际需求。

3.科学性原则

选题应该有严谨的科学理论和鲜明的客观事实作为依据,选题必须符合科学理论和发展规律。选题要以科学理论为根据和指导,以客观事实为依据,把握事物的本质特征,按客观规律来设计研究课题。当然,前人所研究的理论并不一定是完全正确的,研究者要以批判的眼光加以检验吸收。在选题中,研究者既要尊重事实,又不拘泥于事实;既要接受已有理论的指导,在前人成果的基础上深入研究,又要敢于突破传统观点的束缚。这是做学术研究应有的辩证科学态度。

4.可行性原则

在选题中,要充分考虑完成本课题现有的研究条件是否能够帮助其实现研究目的,充分考虑课题方向的可行性,不能脱离现实,否则就难以达到研究预期效果甚至无法开展实际研究。因此,选题要根据自己所在地区、所在单位外部条件、自身研究素质支撑情况和过往研究成果、当前研究领域发展情况等,做一个全面的权衡考量,选择自己擅长且可研究实现的课题方向进行研究。选题的可行性要处理好两对关系:一是大和小的关系。一般来说,大课题的研究价值高,成果的社会影响大,但它比较复杂,开展的条件要求高,不易出成果;小课题涉及范围小,任务单纯,目标集中,容易开展,容易出成果。但研究者不能一味求大,忽视小课题的研究,有的小课题研究往往也会有很重要的理论和实践意义,它的价值并不比有些大课题低。二是难和易的关系。难的课题往往比较有价值,但难度大的课题对研究者主观和客观条件的要求高,需要花更长的时间,更多的精力,而且容易因久攻不克,失去信心,导致半途而废。

(二)选题的方法

1.同步选题法

同步选题法就是顺应科技发展潮流,把握所研究学科领域热点和前沿问题,将当前学科发展趋势作为出发点,寻找并确定研究课题方向。跟踪学科领域发展中的热点问题和前沿问题,是获取课题来源的有效途径。学科热点的产生往往有一定的理论背景和现实需要,其学术价值和社会价值突出。采用同步选题法选题时,需要很高的信息敏感度和信息收集量,能及早注意和预见到即将形成的学术热点。争取较早地参与到热点问题的研究是实现同步选题的关键,如果其他科研工作者已经着手研究该课题并已经发表了大量学术成果,研究沸点将过,那么再去跟风开展该课题的研究,其研究价值就会大打折扣,甚至最终沦为学术垃圾。

2.阶段分析法

阶段分析法是根据文献统计,确定某一学科所处的发展阶段,然后依据学科的成熟情况来选题。如果说同步选题法主要用来确定一个国家或研究部门的科研主攻方向,阶段分析法则更多地适用于选择具体的研究课题。经验表明,一门学科的发展大体上是呈“S”型,即经过一个时期酝酿之后,进入指数增长阶段,然后按负数下降。这一过程一般要经历四个阶段,即学科诞生阶段、学科发展阶段、学科成熟阶段和学科相对饱和阶段。不同发展阶段,人们对所研究对象认识的深度是不同的,有待研究的主要内容及其相应的研究方法也不尽相同。所以,选题应该首先了解该学术领域发展历史,明确该研究领域现在所处的发展阶段,然后根据各阶段的不同特点,选择、确定研究课题。学科诞生阶段,选题的主要思路是抓苗头,即抓新发现、新现象和新理论;学科发展阶段,选题的工作特点是以实验研究为主,选题的重点应放在选择实验性课题上,同时为实验设计、加工各种新仪器、新设备,建立测试手段和实验方法;学科成熟阶段,选题重点放在进一步丰富理论,并为验证理论进行必要的实验或实证研究;学科相对饱和阶段,以探索发展规律为目的研究成果越来越少,选题要更加注重应用研究和发展研究。

3.交叉选择法

当前各学科领域都向高精尖方向发展,学科之间的差异越来越大,学科之间的空隙也变得越来越明显,然而恰恰在这种差异和空隙之中堆积的许多边缘性问题可供选题。人类社会许多重大课题也面临着用单一学科难以解释和解决的问题,需要多学科交叉,运用多学科理论和方法才能加以应对。所以,当代科学研究已经悄然进入了一个学科交叉和协同创新的新时代,提倡多学科交叉和协同创新,在多学科边缘交界地带寻找研究方向,是学术论文选题的重要方法。多学科交叉选题,可以将一个学科的研究思路及方法带到另一个学科领域当中去,为研究注入新的活力,碰撞出新的思想火花。

4.机遇线索法

科学发展史告诉我们,许多重大科研成果往往出现在研究者长期苦思冥想、殚精竭虑地钻研某一问题时,突然灵光一现,在偶然中发现意想不到的现象和问题,科学研究往往在必然性中存在着许多偶然性。所以,当研究课题遇到阻塞、停止不前的时候,不妨回头仔细审视遇到的问题与细节,或许在问题细节处就会发现更广阔更有价值的研究方向。当灵感来袭时,研究者应该不失时机地抓住这一闪念的灵感,对灵感进行及时捕捉记录,加以思考整理,使之更加丰满,对其展开深入研究,是极有可能形成比较有价值的研究课题的。俗语说“机会通常是给有准备的人”,在研究过程中的“有准备”,不仅是机遇和灵感出现之前的艰苦探索,更是灵感孕育的基础和前提,并且还应该包括在灵感闪现时能够及时抓住它,有效利用它,发展充实它。

(三)选题的常见问题

在学术论文的选题过程中,经常会遇到下面的问题,这些问题如果处理不好,则可能会使课题难以开展或者最终的论文质量不高。

1.没有收集大量文献资料,盲目选题

大量文献资料的收集整理和阅读掌握是科学选题的前提,更是学术论文写作的基础。没有文献资料,或者文献资料收集不全面,就不能全面了解课题的发展历史、现状与趋势,也就难以发现新的研究视角与研究问题。没有现实意义地盲目选题,是无法写出高质量的学术论文的。当然,收集大量文献资料只是选题的开端,在掌握充足资料后,研究者还应该去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,由感性认识上升到理性认识,在大量的文献资料阅读中,找到自己感兴趣且有价值的课题去开展研究。

2.选题陈旧,难以反映时代和科技的发展

选题成功与否很大程度上在于该选题是否能推陈出新,选题的创新主要体现在能寻求新思路、新技术、新结论。具体来说,选题的新颖性主要体现在四个方面:第一,选题应是某一研究领域内前人未曾解决或尚未完全解决的问题,通过研究在该领域内应有所创新,使之富有新意和时代感;第二,用新的材料或案例,论证前人已经研究过的课题;第三,用新的研究思路或视角,采用新的研究方法,论证前人已经研究过的课题;第四,对某一课题前人的研究结论提出质疑,展开验证性研究,提出新的观点。但在实际研究中,由于受知识的局限性、信息的滞后性与设备的落后性等因素影响,研究者选题常常不够创新,难以反映时代和科技的发展。

3.忽视现实条件,选题过大、过难

学术论文的选题切忌过大、过难,应与自己的知识结构、能力水平、技术专长等相符合,题目选择要大小适度,难易适度。许多研究者在选择学术论文题目时,往往为了想获得更高的学术成绩,一味选择一些学术价值较高、难度较大、范围较广的题目,这种勇于探索和敢于挑战的精神是值得肯定的,但是如果选题超过了自己的学术能力及开展研究的软硬件条件,一旦选题,有可能中途陷入窘境,很难顺利地开展后续研究或论文写作。因此,学术论文选题切忌过大过难,研究者应充分考虑自己的能力水平、研究时间限制、客观条件等因素,选题要难易适中。

二、学术文献检索

关于自然界、社会及人类自身的各类知识信息大都蕴藏在丰富多彩、浩如烟海的学术文献当中。文献可分为一次文献、二次文献、三次文献。一次文献是作者本人以自己的实践经验、科学观察为依据而创作的原始文献,如期刊论文、会议论文、学位论文、研究报告、专利文献、技术标准等。二次文献是对一次文献进行加工整理后产生的一种文献,如书目、题录、字典、文摘等检索工具。三次文献是在一次文献和二次文献的基础上,经过综合分析而编写出来的文献,常把这类文献称为“情报研究”的成果,如综述、年鉴、百科全书、数据手册等。

在开展学术研究的过程中,在选定研究题目前后,研究者必须要了解该领域该课题的研究现状,而要做到这一点,就必须尽量查找和阅读这一研究领域已有的直接或间接的学术文献资料,开展文献检索,所以,文献检索在学术论文写作中是非常重要的基础性工作。可以说,文献检索是学术研究的先导,要进行有效的、有价值的学术研究,必须依赖收集、整理和阅读大量的相关文献信息,才能及时了解该学科领域出现的新问题、新观点、已有研究的成果和不足、空白,从而帮助自己确定研究的起点和研究方向。广义的文献检索是指将信息按照一定方式组织存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程,广义的文献检索就是收集、阅读本学科本专业所有相关文献,以捕捉学科发展最新动态,跟踪专业发展前沿。狭义的文献检索则是单指该过程中用户从文献信息集合中查找所需信息的过程,狭义的文献检索就是就某一研究课题收集、整理和阅读相关文献。广义的文献检索是广泛的专业学习过程,狭义的文献检索是学术论文写作的前期准备过程。下面主要介绍常见的信息检索方法和常用数据库操作使用举例。

(一)学术文献检索方法

按照文献的材质,文献检索可以分为纸质实体文献检索与电子网络文献检索。当前,我们主要通过互联网络、电子数据库获取文献信息。所以,下面重点介绍互联网、电子数据库常见检索方法。

1.互联网检索

互联网检索通常借助网络搜索引擎展开。作为互联网中的信息检索系统,搜索引擎按其工作方式,可以分为全文搜索引擎、目录搜索引擎和元搜索引擎。全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎,著名的谷歌(Google)、百度(Baidu)搜索等都属于全文搜索引擎,可以直接输入检索词,系统会自动在抓取到的网页中展开全文搜索;目录搜索引擎常见的有雅虎(Yahoo)、新浪(Sina)搜索等,主要通过浏览目录的方式检索;元搜索引擎则是在检索框中输入检索词,选取要调动的搜索引擎,同时使用多个搜索引擎进行检索,系统再根据相关度进行排序。

2.电子数据库检索

各种专业数据库是开展学术研究时必须借助的权威数据库和学术文献获取来源。每个数据库有自己的检索规则,但是,通常都支持以下几种检索方式。

A.布尔逻辑检索法

布尔逻辑检索法是指利用布尔逻辑运算符连接前后检索词,然后由计算机进行相应的逻辑运算,以找出所需信息的方法。它是最常使用的检索方法。布尔逻辑运算符主要包括“AND”“OR”“NOT”三个,分别代表逻辑且、或、非,在具体操作中,也经常表达为“*”“+”“-”,优先级别是NOT>AND>OR。其具体含义见表1.1。

表1.1 布尔逻辑运算说明

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B.截词检索法

截词检索法是一种利用检索词的词干或者不完整的词性查找信息的检索方法,它一般只适用于外文检索。主要分为限制式截断、非限制式截断与嵌入式截断。限制式截断是指对词干后可以出现的字母数量进行限定,比如,inform??(两个问号代表检索含有inform和inform后只能有两个字母的检索词的文献信息),brows*(*代表可以把数据库中存储的前5个字符为“brows”对应的文献记录都检索出来)。非限制式截断是指对词干前后出现的字母数量不做限定,一切能与输入的词干相匹配的字串,无论词干后或词干前是什么字母、多少字母都属于命中范围,它是在单词或词头后加“?”表示。嵌入式截断是指检索词中间嵌入截断符号(有的系统用“?”,有的用“*”),检索式嵌入的字母数与截断符号数相同。

C.字段检索法

字段检索法是一种对检索词在数据记录中出现的字段范围进行限定的检索方法。字段是数据库记录中的基本单位。它包括反映文献内容特征的基本字段(如题名字段、文摘字段、主题词字段、叙词字段等)和反映文献外在特征的辅助字段(如著者字段、语种字段、时间字段等)。每个字段都有一个用两个字母表示的字段代码,如题名-TI、文摘-AB、著者-AU、语言-LA、出版者-PN、叙词-DE等。在具体检索时,基本字段常以后缀符形式出现,格式为:[检索词]/[字段代码];辅助字段常以前缀符形式出现,格式为:[字段代码]=[检索词]。

(二)学术研究中常用电子数据库

图书馆的电子数据库资源是开展学术研究时查找文献的主要工具。各种电子文献数据库在资源类型、数量、使用方法上不尽相同,下面重点介绍开展学术研究时经常使用到的几种电子数据库的资源分布类型与检索方法。

1.CNKI数据库

CNKI即中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure),其网站即数据库称为中国知网(www.cnki.net)。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。CNKI数据库是该工程的核心,CNKI资源总库包括众多数据子库,主要有中国学术期刊网络出版总库、中国优秀博(硕)士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国图书全文数据库、中国年鉴网络出版总库、中国经济社会发展统计数据库、中国经济信息文献数据库、中国法律知识资源总库法律法规库、中国标准数据库、中国专利数据库、国家科技成果数据库、国外标准数据库等。

下面主要以中国学术期刊网络出版总库(又称CNKI期刊全文数据库)为例,介绍CNKI数据库检索方法。中国学术期刊网络出版总库检索方法主要分为快速检索、标准检索和专业检索。

A.快速检索

在图书馆主页点击进入CNKI期刊全文数据库后,在检索框上方点击“快速检索”,进入快速检索页面,如图1.1所示。快速检索只有一个检索框,不限定字段、词位及词频,系统将在全文中进行检索匹配。在快速检索框中输入检索词,点击“快速检索”即可。

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图1.1 CNKI期刊全文数据库快速检索界面

B.标准检索

标准检索即我们常说的高级检索,它可以限定各类检索字段、规定词频等,进行有效地布尔逻辑组合检索,减少检索冗余,提高检索效率。因此,我们一般提倡使用标准检索进行文献查询。标准检索的一般步骤为:点击页面上的“标准检索”进入标准检索页面,如图1.2所示;输入检索控制条件,一般限定期刊年期、来源期刊类别(全部期刊、SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊)等字段;输入内容检索条件,通过限定主题、题名、关键词、摘要、全文、参考文献等内容字段,对文献进行筛选,这里需要指出的是,当同一字段需要包含多个检索词的时候,可以点击检索框右边的十字形“显示以输入词为中心词的扩展词”,进行检索词补充;点击“检索文献”按钮,对检索结果进行评价,并可进行二次检索。

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图1.2 CNKI期刊全文数据库标准检索页面

C.专业检索

专业检索可以提供一个按照用户实际需要组合逻辑表达式的检索方式,这种方式可以有效提高检准率。具体步骤是:点击页面上方的“专业检索”进入专业检索页面,如图1.3所示;在页面右上方选择所要检索数据库的范围;在检索框中输入组配检索式,点击“检索”,查看检索结果。针对检索式的编写,CNKI在检索框下方有明确说明,检索表达式的语法规则也在“检索文献”按钮上方有具体链接说明,用户可参照指南具体操作。需要说明的是,检索式中检索词的引号都是半角输入环境下的。

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图1.3 CNKI期刊全文数据库专业检索页面

2.维普数据库

维普数据库是由科学技术部西南信息中心下属的一家大型专业化数据公司——重庆维普资讯有限公司开发研制的。维普数据库又称“中文科技期刊数据库”,源于该公司于1989年创建的“中文科技期刊篇名数据库”,现已成为国内各高校文献保障和检索系统的重要组成部分。维普数据库包含了1989年至今的8000余种期刊刊载的830余万篇文献,并以每年150万篇的速度递增,涵盖自然科学、工程技术、农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科的8000余种中文期刊数据资源。按照《中国图书馆分类法》进行分类,所有文献被分为7个专辑,即自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报。维普数据库由专业质检人员对题录文摘数据进行质检,确保原始文本数据的质量,数据完整率达到99%以上。其具有检索入口多、辅助手段丰富、查全查准率高和人工标引准确的传统特点。

维普数据库提供三种检索方式,即基本检索、传统检索和高级检索。下面重点介绍常用的基本检索与高级检索方式。

A.基本检索

在图书馆主页点击进入维普数据库,并点击进入维普期刊资源整合平台后,选择基本检索,进入基本检索页面,如图1.4所示,可以进行多字段检索。可选字段主要包括题名、关键字、文摘、作者、第一作者、机构、刊名、分类号、参考文献、作者简介、基金信息等。另外,基本检索还可以对发表时间、期刊范围、学科范围进行限定。

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图1.4 维普数据库基本检索页面

B.高级检索

在维普首页点击高级检索,进入高级检索页面。高级检索又分为向导式高级检索与直接输入检索式检索,其界面分别如图1.5、图1.6所示。

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图1.5 维普数据库向导式高级检索界面

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图1.6 维普数据库直接输入检索式检索界面

●向导式高级检索

向导式高级检索方式为用户提供分栏式检索词输入方式,除了可以进行布尔逻辑运算、检索字段入口、匹配度等选择外,还可以进行相应字段的扩展信息限定,极大地提高了查准率。

例如,选择题名或关键词字段,在检索框中输入“自行车”,点击后面的同义词按钮,我们就会看到系统所推荐的同义词,如图1.7所示。

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图1.7 同义词列表

我们选择单车、多速自行车、脚踏车和山地车多个同义词,点击确定,这些检索词就会被推送到原先输入“自行车”的检索框中,一起作为检索词出现,并用逻辑或符号“+”连接,如图1.8所示。

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图1.8 添加同义词后的检索式

点击检索,命中文献就应该是在题名或者关键词中至少出现“自行车”“单车”“多速自行车”“脚踏车”“山地车”中的一个词。

●直接输入检索式检索

用户可以在检索框中直接输入由布尔逻辑运算符、字段标示符组成的检索式进行检索。其中,“*”表示逻辑且,“+”表示逻辑或,“-”表示逻辑非;M代表题名或关键词字段,T代表题名字段,K代表关键词字段,R代表文摘字段,A代表作者字段,S代表机构字段,J代表刊名字段,U代表任意字段。

3.万方数据库

万方数据库是由万方数据股份公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库。万方数据库主要包括学术期刊数据库、学位论文数据库、会议论文数据库、专利技术数据库、中外标准数据库、科技成果数据库等多个子库。其中,万方期刊全文数据库集纳了文、理、工、农、医五大类70多个类目共4500余种科技类期刊全文。其中,万方会议论文数据库是国内唯一的学术会议文献全文数据库,主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文,数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域,是了解国内学术动态必不可少的帮手。

万方数据库提供四种检索方式,分别是简单检索、高级检索、经典检索与专业检索。

A.简单检索

在图书馆主页点击万方数据库,进入万方数据平台,页面上半部分直接展现的就是简单检索的检索页面,如图1.9所示。只要将检索词直接输入检索框即可,需要说明的是,万方数据库在知识服务平台首页、检索结果等页面的检索输入框默认接受的检索语言为PairQuery,也就是PQ表达式。每个PQ表达式由多个空格分隔的部分组成,每个部分称为一个Pair,每个Pair由冒号分隔符“:”分隔为左右两部分,“:”左侧为限定的检索字段,右侧为要检索的词或短语。例如,输入“题名:信息”就表示将要检索的是在题名中出现“信息”一词的文献。在检索词部分使用引号“”或书名号《》括起来,表示精确匹配。例如,加了引号或者书名号的“信息检索”或者《信息检索》就表示信息检索必须连在一起成为一个词组进行匹配。当需要多个检索词的时候,用空格隔开表示逻辑且,用“+”相连表示逻辑或。

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图1.9 万方数据库简单检索

B.高级检索

在万方数据库首页检索按钮旁边点击“高级检索”,进入高级检索页面,如图1.10所示。通过分栏式多字段组合,进一步限定检索条件,提高查准率。可选字段主要包括题名、作者、期刊会议名称、关键词、摘要、发表日期、文献类型等。同时也可以对被引次数、有无全文、结果推送排序规则等进行设置。高级检索将字段以更加易懂且详细的方式解释出来,便于用户识别操作。

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图1.10 万方数据库高级检索

C.经典检索

经典检索即经典高级检索,是传统意义上的多字段组合高级检索,其实与前面所讲的高级检索大同小异,只是前面的高级检索更加具有亲和力与解释性。经典检索的页面如图1.11所示。

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图1.11 万方数据库经典检索

D.专业检索

专业检索就是在检索框中输入CQL表达式,在检索框下方有具体检索说明,用户参看后可以快速掌握检索技巧。专业检索的页面如图1.12所示。

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图1.12 万方数据库专业检索

需要指出的是,万方数据库专业检索支持布尔检索、截词检索、位置检索等全文检索技术,以保证检索结果的查全率与查准率。因此,用户要建立精确的检索表达式就需要注意以下几点:

①逻辑组配符:“*”“+”“^”分别代表逻辑且、逻辑或、逻辑非。逻辑且表示前后连接的两个检索词都必须出现在检索命中文献中,逻辑或表示前后连接的两个检索词至少有一个出现在命中文献中,逻辑非表示只出现前方连接的词或者语词集合而不能出现后方连接的词或者语词集合。

②截断符:“$”,表示截断右边的检索词内容,多用于英文词根截断。如果用户对单词拼写不肯定或者希望查到一组的文献,就可以采用截词检索。例如,“invent$”就可以找到包含“invent”“inventing”“invented”“inventor”“inventory”“invention”等一组派生词的文献。也可以用于中文检索,例如,“作者:张$”就表示要找的是作者字段中姓张的文献。

③位置运算符:“.”,限定两个单检索词相邻。例如,检索“化”“工”相邻,就应该表示为“化.工”。

4.人大复印报刊资料全文数据库

人大复印报刊资料全文数据库主要收录我国人文社会科学领域的学术论文,包括文学、历史、哲学、文化、艺术、体育、经济学、政治学、法学、管理学、教育学、社会学等人文社会学科门类。内容源于中国人民大学书报资料中心《复印报刊资料》,汇集了自改革开放以来国内报刊公开发表的人文社科学术研究成果的精粹,由专业编辑和业界专家进行精选,分类编辑,汇编成库,形成“精中选精”的最终成果,并不断更新,收录了我国出版的3000余种社科报纸、期刊登载的学术论文。

人大复印报刊资料全文数据库主要提供简单检索与高级检索两种检索方式。

A.简单检索

从图书馆主页中文数据库中找到“人大复印报刊资料全文数据库”,点击进入该数据库主页,在页面上方点击“全文数据库”,进入数据库简单检索页面,如图1.13所示。简单检索提供了时间限定与字段限定功能,用户只要限定该两项,并在检索框中输入检索词,点击检索按钮展开检索即可。

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图1.13 人大复印报刊资料全文数据库简单检索界面B.高级检索

用户点击检索按钮右边的高级查询按钮进入高级检索页面,如图1.14所示。人大复印报刊资料的高级检索可以同时提供5个检索项,而且它们之间可以用“并且”“或者”“除了”连接。

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图1.14 人大复印报刊资料全文数据库高级检索界面

5.Web of Knowledge数据库

Web of Knowledge数据库是由美国Thomson Scientific公司开发的一个以知识为基础的全球学术文献信息网络资源检索整合平台,是采用“一站式”信息服务的设计思路构建而成的数字化研究环境,将全球的学术权威文献资源收录其中,为全球科研工作者提供了信息共享和文献检索的国际网络数据库。收录的文献类型有国际学术期刊、免费开放资源、图书、技术专利、会议记录、网络资源等,收录的文献范围包括1986年至今的自然科学、工程技术、社会科学、艺术与人文科学领域全球权威的学术文献信息资源。Web of Knowledge数据库最具有代表性的四大引文索引产品就是A&HCI数据库、SSCI数据库、SCI数据库、MEDLINE数据库。Web of Knowledge数据库提供了强大的检索功能,可以同时对多个子数据库(包括专业数据库和多学科综合数据库)进行单库或跨库检索,可以使用数据库提供的分析工具,利用书目信息管理软件等,兼具知识的检索、提取、管理、分析与评价等多项功能。

A.A&HCI数据库

A&HCI是Arts &Humanties Citation Index(艺术与人文科学引文索引)的缩写。A&HCI数据库收录了从1975年至今的1160多种国际期刊,内容涉及文学、语言学、哲学、宗教、历史、考古学、艺术、音乐、戏剧、舞蹈、建筑、电影、广播、电视、民俗等。

B.SSCI数据库

SSCI是Social Science Citation Index(社会科学引文索引)的缩写。SSCI数据库收录了1800余种国际社会科学期刊,内容涉及经济学、法学、政治学、管理学、心理学、社会学、人类学、地理学、犯罪学、教育学、图书馆学和信息学、区域研究、城市研究等。

C.SCI数据库

SCI是Science Citation Index(科技期刊引文索引)的缩写。SCI数据库收录了6000余种国际期刊,涵盖自然科学所有领域,如物理学、化学、工程技术、材料科学、生物科学、分子生物学、化学工程、地球化学、药物学与药理学、原子及分子物理学、光谱学等。

D.MEDLINE数据库(生命与医学科学引文索引)

MEDLINE数据库是由美国国家医学图书馆(NLM)及合作机构编制的关于生命与医学科学(包括生命科学、植物科学、动物科学、生物医学、生物工程、公共健康与临床医学等)的文献数据库。记录来源于1950年以来的4900多种以30多种语言出版的期刊,目前已有约1700万条书目记录,每年新增记录约50万条。

Web of Knowledge数据库的检索方式主要是快速检索。快速检索可以检索文献主题、论文标题、作者、出版物名称等,用户可以使用AND、OR、NOT等逻辑运算符连接词或者词组,还可以限制时间跨度,一次性可检索最多达50个词或词组。Web of Knowledge数据库检索平台界面如图1.15所示。

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图1.15 Web of Konwledge数据库检索平台界面

6.EI数据库

EI数据库是美国工程信息公司(Elsevier Engineering Information Inc.)于1969年开始出版的《美国工程索引》的简称。EI数据库收录了世界上55个国家15个语种的5600余种工程类期刊中的技术论文、会议论文和科技报告,每年新增65万条记录,数据库每周更新。

EI数据库内容涵盖了工程和应用科学领域的各个学科,包括机械工程、土木工程、环境工程、电气工程、结构工程、材料科学、固体物理、超导体、生物工程、能源、化学和工艺工程、照明和光学技术、空气和水污染、固体废弃物的处理、道路交通、运输安全、控制工程、工程管理、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、电子和通信、石油、宇航、汽车工程以及这些领域的子学科和其他主要的工程领域。

(三)检索常见问题

1.检索词不全面,造成漏检

检索时要充分考虑检索词可能出现的相似形式、同义词或下位概念,以免造成漏检。例如,在检索有关欧洲各国现状的文献信息时,“欧洲各国”就不能单单写为“欧洲AND各国”,应该扩展为“欧洲OR法国OR英国OR意大利OR德国OR西班牙OR荷兰OR瑞士”等,来补充欧洲各国的概念。

2.检索词范围不合适,造成漏检

选择检索词要充分考虑其外延和内涵,根据课题要求来决定是用概念更宽泛的检索词还是用具体词。概念太大、太笼统都容易造成漏检,反之亦然。

3.检索词不规范,造成误检和漏检

选择检索词的时候,口语化的缩略词往往不能作为规范的检索词使用,检索结果也经常会与预期不符。检索词的规范性会大大提高检索效率。例如,“消协”是指“消费者协会”,但前者显然不规范,在数据库检索中检索命中有效文献要比后者低很多。

4.不注意具体数据库检索指南,盲目检索

虽然检索方法在很大程度上是通用的,但是在具体操作中,每个数据库检索运算符号不尽相同,研究者必须在检索前首先参看数据库检索指南,根据具体说明再展开具体检索活动,这样会大大减少检索时间,提高检索查准率。

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