昆明市经济差异影响因素的实证研究

四、昆明市经济差异影响因素的实证研究

经济的发展是多方面的因素交织融合在一起共同推动的。陈秀山认为影响因素主要包括要素投入情况（资本、人才）、市场发育程度^［25］；赵继敏认为资本投入在中国人均GDP增长中起主要作用^［26］；麦广慧找出安徽省经济发展主要依赖工业化水平、城市化、人力资本以及固定资产投资率因素^［27］；方倩认为区位、交通条件、区域发展政策和外向型经济发展对区域差异变化的影响显著^［28］；逄杰武、孙凤芝认为区域经济差异的形成机制主要是经济发展规律、资源、资本、人力资源、政府决策、经济体制环境^［29］；赵淑玲认为资源禀赋、区位条件、社会经济基础、区域经济发展政策是河南省区域经济差异的主要影响因素^［30］；许桂红从产业因素和空间因素两个角度对辽宁省县域经济发展差异的成因进行分析^［31］；丁谦认为区域发展不协调的诱因包括自然资源禀赋、经济意识、区域经济政策、“行政区经济”的导向、市场经济的负面影响等^［32］。

课题组力图收集到尽可能多的可量化指标，经统计分析后找到与经济差异密切联系的影响因素，从而确定昆明市区域经济差异的主要影响因素。在查阅统计资料后，得到昆明市国内生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、国有经济总产值、工业总产值，总人口、非农业人口、人口密度、人口自然增长率、工业职工数、自然科学科技人员数，财政收入、财政支出、人均财政收入、人均财政支出，固定资产投资、国有经济固定资产投资，社会消费品零售总额、国内支出总消费等多项指标，在此基础上，又得到国有经济比重（国有工业总产值占工业总产值的比重）、工业化水平（工业占整个国民生产总值的比）、城市化水平（非农业人口在总人口中的比重）等几个指标。

（一）相关分析

所谓相关关系是指这一现象与另一现象的不确定的相随变动趋势^［33］。本文选取的相关系数为Pearson相关系数，Pearson相关系数又称积矩相关系数，适用于连续分布变量。采用SPSS软件分析上述影响因素与昆明市区域经济差异的相关关系，其结果见表8。本文中的原始数据均来源于《云南省统计年鉴1996～2007》。

从相关分析来看，国有经济比重、人均消费品零售总额、自然科学技术人员数、公路通车里程与标准差和绝对极差的相关程度最高，相关系数的绝对值均在0.9以上，基尼系数、变异系数、相对极差与众因素的相关程度均不高。从以上四个因素来看，国有经济比重是市场化的负相关指标（它的剩余项代表非国有经济比重）、人均消费品零售总额反映的也是市场化，自然科学技术人员数代表人力资源情况，公路通车里程是交通条件的衡量指标。

表8　昆明市区域经济差距与其影响因素的相关性

（二）回归分析

在相关分析的基础上，为进一步揭示各影响因素对昆明市区域差异的影响，我们采用SPSS软件进行多元线性回归分析并建立预测模型。在进行多元线性回归时，我们采用逐步回归，它的主要思路是在考虑的全部自变量中按其对因变量的作用大小，显著程度大小或者说贡献大小，由大到小地逐个引入回归方程，而对那些对因变量作用不显著的变量可能始终不被引入回归方程。另外，已被引入回归方程的变量在引入新变量后也可能失去重要性，而需要从回归方程中剔除出去。引入一个变量或者从回归方程中剔除一个变量都称为逐步回归的一步，每一步都要进行检验，以保证在引入新变量前回归方程中只含有对因变量影响显著的变量，而不显著的变量已被剔除。

据模型摘要（见表9、表10），对区域经济差异影响较大的指标是工业总产值、社会消费品零售总额、国有经济比重，其余指标未进入方程。设基尼系数为G、标准差为S，工业总产值为X1，社会消费品零售总额为X2，国有经济比重为X3，可以建立如下方程：

G＝0.428－0.00000002463X1＋0.00000005966X2

S＝14881.535－12009.902X3

在以上模型中，经T检验，工业总产值、社会消费品零售总额、国有经济比重的偏回归系数的概率值分别为0.000、0.000、0.000，在给定的显著性水平0.001的情况下，均有显著性意义。基尼系数模型R²的值为0.985，调整后的R²的值为0.982，标准差模型R²的值为0.866，调整后的R²的值为0.853，经方差分析，两个方程概率值都为0.000，保证了模型的准确性。经共线性检验，以上方程不存在共线性。

绝对极差建立的模型特种根的值为0，条件指数的值为109.826，模型可能存在共线性问题，未通过共线性检验；相对极差建立的模型R²的值为0.581，调整后的R²的值为0.540；变异系数模型R²的值为0.636，调整后的R²的值为0.599；不建立方程。

从以上回归分析来看，市场化（指标有国有经济比重、社会消费品零售总额）、工业化（指标为工业总产值）是影响昆明市区域经济差异的主要因素。

表9　基尼系数回归方程模型摘要

表10　标准差回归方程模型摘要

（三）昆明市区域经济差异主要影响因素

以上相关分析的结果表明昆明市区域经济差异的主要影响因素是：市场化、人力资源、工业化、交通条件。

市场化是经济增长的内生因素，对经济增长产生重要影响。市场化程度越高，区域的经济发展活力越强，发展的速度也越快。昆明市1995年国有工业总产值占工业总产值的比重接近80%，而到了2006年，国有工业总产值占工业总产值的比重不到25%；社会商品零售总额也反映出相同的状况，由1995年的1223528万元扩大到2006年的4842035万元，市场化进程在加大，与此同时，区域差异也在扩大。市场化进程与区域差异有明显的正相关关系。市场化进程是昆明市地区间经济发展不平衡的重要原因，昆明市北部禄劝、寻甸等地由于市场化进程滞后，经济发展受到严重的阻碍，无法发挥本地的比较优势实现经济的起飞。

人力资本是一个区域形成竞争力和发展动力的重要因素之一，人力资本是体现在人身上的技能和生产知识的存量^［34］。昆明市的科技从业人员五华、盘龙、西山、官渡四区明显高于富民、晋宁、宜良、石林、嵩明、禄劝、寻甸等县，高素质劳动力向四区集中。昆明市主城四区强大的人才吸引力与其他地区的人才外流形成强烈对比，直接影响了管理者的素质和开放竞争意识。缺乏高素质人力资源和人才流失是富民、晋宁、宜良、石林、嵩明、禄劝、寻甸等县经济落后的重要原因之一。

从发展的角度分析，区域经济一般要经历传统经济阶段（农业居主导地位）、工业化阶段（工业居主导地位）和后工业化阶段（第三产业及高新技术产业、信息产业居主导地位）。在昆明市，富民县、晋宁县、宜良县、石林县、嵩明县、禄劝县、寻甸县还处在传统经济阶段，经济发展水平相对较低，特别是禄劝县、寻甸县，农业还是当地收入的主要来源，经济发展滞后；安宁市、呈贡县已步入工业化阶段，经济发展水平较高；五华区、盘龙区、西山区、官渡区已步入后工业化阶段，是昆明市经济发展水平最高的地区。绝对极差、标准差、基尼系数与工业化水平之间都表现出负相关关系，伴随着昆明市工业化水平提高，各县域之间的区域差异逐渐缩小。这为寻求解决区域差异问题找到了一条有效的途径。提高工业发展的水平和效益，提升经济整体实力，是昆明未来发展方向之一。

交通运输直接影响区域经济活动，交通运输条件可以反映区域的联系程度和可达性，是区域差异形成的重要因素。在昆明市，各县域之间的交通联系主要靠公路运输，本文采用公路通车里程粗略衡量交通条件。“十一五”期间，昆明市构建完善综合交通体系，完成昆安高速、昆洛高速、东连接线、南连接线、机场高速公路建设，配合省实施西南、南、西北绕城公路和108国道高速公路建设，形成主城对外公路连接高速化；完成二环快速系统改造，规划建设三环西段、南段、北段，实施主城西部、北部交通枢纽工程，完善主城道路功能。近年来昆明市公路建设重点项目还包括高海公路、九石阿公路和龙东格公路。从公路建设来看，昆明的公路建设集中在主城五华区、盘龙区、西山区、官渡区、呈贡新区和安宁市，而在东川区、富民县、宜良县、晋宁县、石林县、嵩明县、禄劝县、寻甸县等县区公路建设速度发展较慢，这也是昆明市区域经济差异扩大的原因之一。