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在概率运算中的应用

时间:2022-03-11 百科知识 版权反馈
【摘要】:以[例5.22]为例,当k=2;n=3,p=0.6时 Cnkpk(1-p)n-k=b=BINOMDIST=BINOMDIST=0.432。在上面公式中将其中0改为1,则可以求得B或F。标准正态分布下由变量值求小于某一点z的概率用NORMSDIST=P(Z<z),比如,NORMSDIST=NORMDIST=0.8944。再如,p=NORMSDIST-NORMSDIST(-1)=0.8413-0.1587=0.6827,p(Z>1)=1-p(Z<1)=1-NORMSDIST=1-0.8413=0.1587。标准正态分布下由某点z的累计概率求变量值用NORSMINV=z。
在概率运算中的应用_社会统计学

第三节 Excel在概率运算中的应用

注意:所输入字符和标点符号必须在英文状态下,否则无法计算。

一、二项分布

若使用计算机Excel软件,可用函数BINOMDIST(k,n,p,0)二项分布b(k;n,p)。

以[例5.22]为例,当k=2;n=3,p=0.6时

 Cnkpk(1-p)n-k=b(k;n,p)=BINOMDIST(k,n,p,0)=BINOMDIST(2,3,0.6,0)=0.432。

在上面公式中将其中0改为1,则可以求得B(k;n,p)或F(x)。

∑Cnkpk(1-p)n-k=B(k;n,p)=BINOMDIST(k,n,p,1)=BINOMDIST(2,3,0.6,1)=0.784。

二、超几何分布

以[例5.24]为例,可用函数Hypgeomdist(k,n,m,N)求得超几何分布,如k=2,n=3,m=6,N=10,

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三、正态分布

同样,可用Excel软件函数计算正态分布:

(1)正态分布下由变量值求小于某一点x的概率

用NORMDIST(x,均值,标准差,TRUE[或1])=P(X<x),

比如,[例5.24]求p(Z<1.25)=NORMDIST(1.25,0,1,1)=NORMDIST(1.25,0,1,1)=0.8944。

(2)正态分布下由变量值求某一点x的概率密度值

用NORMDIST(x,均值,标准差,FALSE[或0])=P(x),

如NORMDIST(2,5,3,0)=0.08655。

(3)正态分布下由某点x的累计概率求变量值,与(1)互逆

用NORMINV(P(X<x),均值,标准差,1)=x,

如NORMINV(0.8944,0,1)=1.250273=1.25。

(4)标准正态分布下由变量值求小于某一点z的概率

用NORMSDIST(x)=P(Z<z),

比如,NORMSDIST(1.25)=NORMDIST(1.25,0,1,1)=0.8944。

再如,p(-1<Z<1)=NORMSDIST(1)-NORMSDIST(-1)=0.8413-0.1587=0.6827,

p(Z>1)=1-p(Z<1)=1-NORMSDIST(1)=1-0.8413=0.1587。

(5)标准正态分布下由某点z的累计概率求变量值

用NORSMINV(P(Z<z))=z。

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